基于SVPWM控制的永磁同步电机伺服系统设计与仿真

分析建立了永磁同步电机的数学模型。根据电压矢量脉宽调制技术（SVPWM）的原理，研究了一种以瞄1d=0为控制策略的永磁同步电机矢量控制方法。搭建了基于Matlab的永磁同步电机矢量控制系统仿真模型，并进行了仿真测试。仿真结果表明，SVPWM控制的永磁同步电机具有较好的控制特性，验证了模型的正确性。

X射线管足跟效应的蒙特卡罗模拟与分析

X射线管的足跟效应是影响其性能的重要因素。为研究足跟效应对X射线能谱分布的影响,利用MCNP5软件构建了X射线管仿真模型,并设置了不同空间位置分布的探测器组,通过改变靶角、管电压和靶材料等参数研究X射线管的性能。仿真得到了靶角对X射线能谱的影响,以及在不同空间方位上X射线强度的分布,最后综合仿真结果得到了靶角、管电压以及靶材料对足跟效应的影响规律。仿真的方法和结果对X射线管的设计和使用提供了一定的理论指导。

双能X射线检测技术的能谱滤波参数优化设计

提出了使用金属片过滤高能X射线的方法,并采用蒙特卡罗方法模拟双能X射线检测系统,结合建立的代价函数确定最佳滤波金属材料与金属片厚度.利用X射线安检机进行测试,结果表明使用本文提出的金属滤波方法及优化的滤波参数显著提高了X射线双能检测系统的性能,证明了该方法的有效性.

基于MCNP提取X射线透射图像双能值的数值方法

传统的双能X射线检测技术使用与物质原子序数相关的特征值进行物质分类,但由于该特征值与被检物体的厚度有关(厚度效应),影响了双能检测方法的可靠性。为此提出了一种利用辛普森公式以及序列二次规划法的数值算法,以消除双能值的厚度效应。用基于MCNP的蒙特卡罗方法模拟双能X射线检测过程,结合概率密度分类法证明该算法能显著降低物质分类的错误概率,且得到了不同物质的分类边界。用X射线安检机进行测试,结果表明该算法显著消除了物质的厚度效应,且分类边界有效。说明本文算法的有效性与实用性。

基于功率预测的变步长MPPT算法的研究

针对传统的定步长扰动观测法在实现最大功率跟踪(MPPT)时存在的振荡和误判问题,建立了光伏电池(PV)精确模型,统计150条P—U特性曲线全电压工作范围内约30万个功率数据,以此为基础提出了一种基于功率预测的变步长扰动观测法。它采用逐步逼近的变步长方法,满足MPPT的快速性和最大功率点附近的稳定性;结合功率预测,避免环境快速变化条件下的误判,并编程分析出该方法克服误判的有效范围。仿真验证了该方法能有效克服振荡和误判问题。