国网供应链运营中心两级数据管理体系构建及应用

通过梳理国网供应链运营中心数据管理及其运作的相关工作现状及存在问题,结合两级供应链运营中心运作及其数据管理体系在数据贯通及协同、取数逻辑与业务应用、底表关联与应用开发、数据管理及联动机制以及供应链数据质量管理等方面存在的挑战,提出了国网供应链运营中心数据管理的新思路、新模式、新技术和新场景,系统构建了国网供应链两级数据管理体系,具体涉及生成供应链统一业务数据资产目录、搭建国网两级数据管理及协同治理机制、设计供应链业务数据标准及其模型和开展供应链全过程数据可视化管理,并结合浙江电力“两金一款”业务场景进行了数据管理应用,以期为国网供应链运营中心两级数据管理体系构建提供理论依据及其管理实践提供创新方向。

基于TCSC的混合串补抑制次同步振荡的研究

研究了一种基于可控串补(TCSC)的混合串补(HTCSC)抑制次同步振荡的新方法。与三相TCSC相比,该方法只在单相上接TCSC,减少了2/3的晶闸管数量,降低了成本及控制难度。采用同步电压反转(SVR)控制方法,并设计出主动阻尼控制器。时域仿真结果表明,采用基于SVR方法的主动阻尼控制器后,HTCSC能有效抑制由线路串补度不合理引起的次同步振荡问题,且短路故障后的电压不平衡度稳态值能满足国家标准的限值要求。

传输线时域响应格林函数分析法与数值拉普拉斯反变换方法的对比研究

为了更真实地反映传输线终端响应,本文推导了一种通过求解传输线网络节点导纳方程求解终端响应的格林函数法。为验证该方法的正确性与实用性,将其与数值拉普拉斯反变换法(NILT)求解传输线终端响应方法进行了对比,分别用上述两种方法对无损终端匹配及有损终端不匹配传输线瞬态电压响应进行了仿真。经对比看出,格林函数方法仿真结果与实际终端响应的吻合度非常好,误差较小,波形稳定;而数值拉普拉斯反变换的方法,在零点附近有很大的冲击及微弱振荡,在仿真结果后期有明显的衰减,中期的误差近似呈正弦变化,后期误差明显增大,难以反映实际终端响应。所以格林函数法更适用于传输线的时域终端响应分析,比NILT方法更具优势。

电气工程：时代前行的发动机

如果有一天没有了电，这个世界将会是什么样？这对现代人来说绝对是最可怕的设想。没有电，整个社会将会陷入瘫痪；没有电，家里的一切电器将罢工停转，工厂不得不停产，交通将变得混乱不湛……

传输线残余电荷放电响应模型的研究

残余电荷放电机制研究对开关操作中快速暂态过电压和电磁干扰研究有着重要意义。基于传输线电荷密度与电压之间的关系,建立了以传输线电荷密度和沿线电流为变量的新传输线模型;结合传输线终端条件,给出了端接负载时域有限差分公式,对该差分公式进行修改获得了终端开路和短路时的差分公式。运用时域有限差分法和无损传输线理论,验证了新传输线模型的正确性,比较了新模型与传统模型在分析残余电荷放电时电压响应中的各自特点。从分析结果发现,无论空间和时间离散步长是否满足Courant条件的等式关系,残余电荷释放产生的响应均发生了振荡现象。对比电荷均匀分布和不均分布传输线电压响应可以看出:电荷不均匀分布对电压幅值和传输时延有很大的影响。

基于区块链的电网碳足迹采集和清洁能源利用模型的研究

研究了供应链碳足迹的概念,并找到了绿色替代能源策略。探讨了区块链在供应链碳足迹可信采集、计算以及绿色能源替代系统领域的应用。这项研究表明,使用区块链、智能合约和物信融合技术等最新技术可以实现提高能源碳足迹数据的采集效率和源端可信碳核算。并且通过使用区块链技术和清洁能源利用模型能够有效的降低供应链碳足迹。提出了利用区块链技术实现电力供应链碳足迹可信核算的框架模型,即利用区块链产生可信能源数据,以实现供应链碳足迹的可信计量,促进绿色生态体系建设。因为供应链碳足迹排放的主要来源是燃油、燃气、电能生产过程排放,所以期望通过将这些温室气体排放源采集与区块链技术整合从而增加供应链碳足迹的计量结果的公信力,在高碳排节点同时引入清洁能源利用的替代模型,显著减少供应链碳排放。

基于区块链技术的数据中台安全性提高研究与分析

由于国网数据平台中数据来源分散、数据量大且存在着频繁的数据通讯,使得国网数据平台面临着数据泄露、缺失和计算负担大的风险。此外,由于内部和外部攻击的存在,也会影响数据平台的安全性以及可靠性。针对以上问题,基于区块链技术,提出了一种基于区块链技术的数据中台安全提升混合模型,以提升数据中台的隐私保护能力以及对不同类型攻击的防范能力。提出的混合模型包含了基于区块链的数据中台用户认证方法、基于量子密钥分发技术的区块链数据加密通信方法、基于区块链的边缘服务器选择模型、基于深度学习网络的数据检测模型。采用NS-3网络仿真模拟器进行模拟仿真,实验结果表明,提出的混合模型可以有效识别攻击数据并降低运算负担,进而有效缓解攻击数据对数据中台的影响,有助于提升数据中台的安全性能。

基于区块链技术的招标采购新模式探索

自2012年以来,国网招标采购业务实行"一级平台部署、两级集中采购"策略,总部一级集中规模招标及26家网省公司二级招标业务均统一在国网电子商务平台上(下文简称为ECP平台)实施,通过驱动"信息化"+"标准化"两驾马车,在信息系统内实现采购物料、技术规范书、合同范本、招标文件、评分细则、价格公式等的固化,有力保障采购过程的规范性,大大降低采购风险。

青稞种子萌动过程中抗氧化活性的变化

【目的】探究青稞种子萌动过程中青稞芽水提物的体外抗氧化活性。【方法】以羟自由基的清除率和金属离子还原能力为评价指标,研究了青稞种子浸麦和萌芽过程中体外抗氧化活性和4种功能性成分〔黄酮、总酚、β-葡聚糖、γ-氨基丁酸(GABA)〕含量的变化规律,进行相关性分析,并对比了青稞芽、麦芽、谷芽和稻芽的抗氧化活性。【结果】随着浸麦时间和萌芽时间的延长,青稞芽的抗氧化活性均呈先升后降的趋势,在浸麦处理6 h达到最高点(羟自由基的清除率为64.88%,金属离子还原能力为0.910),萌芽处理8 h达点最高点(羟自由基的清除率为71.23%,金属离子还原能力为1.337)。相关分析结果表明,青稞种子浸麦过程中GABA含量与抗氧化活性显著相关;青稞芽、麦芽、谷芽和稻芽4种谷物芽粉的抗氧化活性均随样品浓度升高而增强,相同浓度下,麦芽羟自由基的清除率最大,青稞芽金属离子还原能力最小。【结论】种子萌动处理有利于提高青稞的抗氧化活性,可作为一种有效的改性方法用于青稞功能性产品的开发,促进青稞资源的深加工利用。

不同消解体系对原子荧光法测定汞含量的影响

[目的]探究湿法消解中不同消解体系前处理对原子荧光法测定食品中汞含量的影响,并找出适宜的前处理消解体系。[方法]采用湿法消解-氢化物原子荧光光谱法,通过改变方法前处理中消解体系混合液配比的处理,对3个样品(大米、海带、香菇)的汞含量进行测定,并综合分析不同消解体系处理对原子荧光光谱法测定汞的影响。[结果]选择仪器适宜工作条件,汞的检出限为0.004μg/L; 11次空白溶液相对标准偏差(n=11)为2.53%,线性范围为0～1μg/L;回归方程得出相关系数r=0.999 0,回收率为95.4%～99.5%。分析得出不同消解体系处理对汞测定的影响主要为混酸的氧化强度影响消解效果和消解体系温度高致使汞元素挥发散失。[结论]以硝酸-过氧化氢-高氯酸为消解体系时消化效果最佳,该方法消解的样品消解完全,用时短,耗能低,试剂用量少,原子荧光法检测结果准确,推荐使用。

双馈风力发电机的次同步控制相互作用机理与特性研究

双馈风力发电机经固定串补线路送出会出现其转子侧变流器与串联电容之间的次同步振荡问题,称为次同步控制相互作用。本文基于单机无穷大系统,分析了次同步控制相互作用的机理,推导出一种判定次同步控制相互作用存在的条件。提出了一种区分由固定串补引起的双馈风机感应发电机效应和次同步控制相互作用的方法。采用时域仿真法分析了风速、输电线路串补度以及转子侧变流器的控制参数对次同步控制相互作用特性的影响。分析结果表明,风速的减小和串补度的提高会增强次同步控制的相互作用,会迅速导致双馈感应发电机输出功率的发散型振荡;控制器内外环增益的增大和积分时间常数的减小同样会加剧这一相互作用,其中,次同步控制相互作用对内环增益的变化最为敏感。

基于区块链的供应商信息库去中心化的解决方案

针对传统供应商信息库集中式的部署模式难以保证数据真伪性和系统安全性问题,构建区块链的异构供应商电子文件存储系统。首先,根据区块链和星际文件系统(IPFS)进行异构数据的分布式存储,由区块链保存小文件,IPFS网络进行异构大文件拆分和分布式存储,提升文件的存储速度;然后,采用区块链智能合约的文件访问控制策略,保证供应商文件管理的安全性和透明度,满足多场景下的文件安全访问。仿真结果表明:系统在保证高效的吞吐性能的同时,又能有效保障链上信息安全性和隐私性。

一种适用于电力供应链的区块链跨链价值交换机制

区块链是一种新型的分布式账本,具有高安全、防篡改和可追溯等诸多优点。然而,国家电网有限公司所属企业普遍采用联盟区块链技术,在与供应链中采用了其他结构区块链技术的外部企业进行价值交换和数据互通时会面临诸多困难。为此,提出一种适用于电力系统供应链的区块链跨链价值交换机制。该机制将侧链/中继和哈希锁定技术相结合,分别构造了联盟链侧和公链侧的合约模型,并通过基于委员会的验证机制确保交易的安全性和验证效率。实验结果表明,所设计的跨链机制在保证价值交换原子性和安全性的基础上具有良好的可扩展性,并且能较好地应用于电力供应链中。

改进型CNN算法模型的电力企业物资碳足迹分析策略研究

为实现“双碳”目标,提高电力企业物资碳足迹计算准确度、推动构建精准电力碳足迹系统建设,该方案通过改进型CNN算法模型以提高电力企业物资碳足迹分析和应用能力,该研究还能够减少不必要的系统损耗和碳排放,构建安全数据通信控制方案策略,在这些方案设计中,还引入了长短期神经网络模型,以控制异常数据的流通与遗弃。提高电力企业物资碳足迹异常数据检测能力,该方法还应用了入侵检测、访问控制和攻击识别等技术,基于异常检测模型识别电力企业物资碳足迹中存在的异常流量,使用软硬件结合的方式提高电力企业物资碳足迹系统的防护等级。搭建仿真实验环境进行测试,实验结果显示,该研究系统的电力企业物资碳足迹数据异常情况的检测效果最好,准确率最高为97.3%。

玫瑰茄水提物改善大鼠缺铁性贫血的效果评价

目的:评价玫瑰茄水提物改善大鼠缺铁性贫血(IDA)的效果,以期为开发玫瑰茄相关功能性食品提供理论依据。方法:建立大鼠缺铁性贫血模型,根据大鼠体质量和血红蛋白(HGB)水平,随机分为低、中、高3个样品剂量组和阳性对照组、低铁对照组,另设正常对照组。样品剂量组分别给予玫瑰茄水提物250、500、1000 mg/kg bw、阳性对照组给予2 mg/kg bw硫酸亚铁,低铁对照组和正常对照组给予等量生理盐水,每天灌胃一次,连续30 d,测定缺铁性贫血的相关指标。结果显示,玫瑰茄水提物不同剂量组大鼠RBC、HCT以及HGB水平显著高于低铁对照组,低铁对照组的游离原卟啉(FEP)显著高于玫瑰茄水提物各剂量组;此外,与低铁对照组比较,玫瑰茄水提物各试验组的血清铁(SI)水平显著升高,血清转铁蛋白受体(sTfR)含量显著下降。结论:玫瑰茄水提物不同剂量组均能提高IDA大鼠相关的贫血指标(HGB、RBC、HCT)含量,对一些相关铁代谢分子(SI、sTfR)具有积极作用,表明玫瑰茄水提物对改善缺铁性贫血具有良好的效果;但高浓度的玫瑰茄水提物对大鼠体质量的增长具有消极作用,因此在实际应用中应注意不宜摄入过多。

苦荞萌动的浸麦工艺优化

以苦荞为原料,以总黄酮含量作为指标,通过单因素试验,研究浸麦温度、浸麦方式和浸麦时间对总黄酮含量的影响,在单因素基础上通过正交试验设计优化苦荞萌动的浸麦工艺。结果表明,苦荞最佳浸麦工艺条件为:浸麦温度20℃、浸麦方式采用浸二断六和浸麦时间40 h,该条件下制得的萌动苦荞黄酮含量为7.489%,较未萌动的苦荞提高82.4%,为制备总黄酮含量较高的萌动苦荞原料提供理论依据和技术基础。

萌动条件对萌动青稞中γ-氨基丁酸含量的影响

为得到高含量γ-氨基丁酸(GABA)的萌动青稞原料,探究了浸麦工艺条件(浸麦方式、浸麦时间、浸麦温度)和萌发条件(萌发时间、萌发温度、相对湿度及光照强度)对青稞萌动过程中γ-氨基丁酸的影响。结果表明:浸麦方式中浸6断2得到的萌动青稞GABA含量最高(47.672 mg/100 g);随浸麦时间延长,GABA含量先增加后降低,在浸麦24 h时达到最高;随着浸麦温度提高,GABA含量先增加,超过25℃后趋于平稳;在试验范围内,随着萌发时间延长GABA含量不断增加;随着萌芽温度提高,GABA含量先上升后下降,25℃时达到最高点(46.442 mg/100 g);随着相对湿度增大,GABA含量先上升后降低,在相对湿度90%时达到最高;萌发初期光照强度对GABA含量变化没有显著影响。初步确定了高含量GABA青稞的萌动工艺:浸6断2、浸麦时间24 h、浸麦温度25℃、萌发时间48 h、萌发温度25℃、相对湿度90%及光照强度7500 Lx。以期为青稞萌动工艺的进一步研究以及相关功能性食品的开发提供理论基础。

苋菜秋冬季种植生长生理特性及其栽培技术分析

以8种不同产地的苋菜品种为材料,在肇庆地区持续2年采用露地与设施大棚栽培的方式,探讨秋冬季苋菜的生长生理特性,为反季节高效优质栽培苋菜提供科学依据。结果表明:露地栽培地9~28°C温度变幅,明显抑制苋菜植株的正常生长。特选尖叶苋菜(TL)、新白苋菜(XL)品种的发芽率低于50%,各品种植株显著矮化,圆叶白苋菜(YL)、XL株高仅为5 cm左右。大棚栽培的各苋菜品种的发芽率、株高、叶长、叶宽、生物量明显优于露地的栽培方式。露地栽培显著提高苋菜叶中叶绿素SPAD值、苋菜红素、总酚和类黄酮等次生代谢物的积累,为苋菜在本地区秋冬季试行种植提供了生理依据。红叶型苋菜品种对中度低温胁迫适应性更强, 3种次生代谢物含量与总抗氧化能力均高于绿叶型品种。供试的8种苋菜品种中, YL、TL、XL品种并不适合在广东肇庆地区秋冬季节栽培。苋菜在当地的反季节栽培,建议采取设施大棚的种植方式,选用江西产地的圆叶红苋菜(YH)或广西产地的优选快大尖叶青苋菜(KL)品种,可达到较好的经济收益。

基于供应商信息库的物资成本自动化分析模型的研究与实现

为了增强供电公司在招投标采购环节的风险管控能力,基于供应商信息库,结合材料类物资的成本构成特点设计了材料类物资成本自动估计模型。通过构建供应商信息库、实地考察、调查问卷等方式获取所需的数据。最后利用该模型从企业外部计算了水泥杆成本,并通过差异性分析和回归分析对投标过程中供应商的异常报价进行了识别。