基于聚类和支持向量机的话务量预测模型

针对利用单因素时间序列模型进行话务量预测的不足,建立基于模糊C均值(FCM)聚类和支持向量机(SVM)的多元回归话务量预测模型。模型使用FCM算法对话务量的原始样本集聚类,选择与待预测样本特征最相似的样本子集作为训练集,使用SVM训练样本,通过决策回归函数预测话务量。实际话务量数据验证表明,该方法较周期时间序列和神经网络预测方法具有更高的预测精度和泛化能力。

高血压病人1080例与超体重、血脂异常、糖耐量降低及糖尿病、脑卒中及冠心病发病相关性分析

目的了解高血压病患者与超体重、血脂异常、糖耐量降低及糖尿病、脑卒中及冠心病之间发病关系。方法高血压病组(观察组)1080例与非高血压病组(对照组)335例的并发症超体重、血脂异常、糖耐量降低及糖尿病、脑卒中及冠心病分别作配对比较。结果两组并发症配对比较结果皆有非常显著差异(各组P<0.001);两组并发症综合比较结果亦有非常显著差异(P<0.001)。结论高血压是我国人群心脑血管疾病发病独立的危险因素,而心脑血管疾病的危险因素是由多变量构成的(高血压、血脂异常、糖耐量降低、超体重、体力活动少及吸烟等)。

1080例高血压病与超重、血脂异常、糖耐量降低及糖尿病发病关系分析

目的 :了解高血压病与体重超重、血脂异常、糖耐量降低及糖尿病的关系。方法 :高血压病组 (观察组 ) 10 80例与非高血压病组 (对照组 ) 335例的并发症一超体重、血脂异常、糖耐量降低及糖尿病分别被配对比较 ,两组所有并发症还被综合比较。结果 :两组各并发症配对比较结果皆有非常显著差异 (均 P<0 .0 0 1) ;两组并发症综合比较结果亦有非常显著差异 (P<0 .0 0 1)。结论 :本组资料显示高血压病常与超重、血脂异常、糖耐量降低糖尿病常同时存在并相互作用 ,只有矫正上述心脑血管病危险因素 。

1080例高血压病与脑卒中、冠心病发病关系的分析

目的 :了解高血压病与脑卒中、冠心病的发病关系。方法 :就高血压病组 (观察组 ) 10 80例与非高血压病组(对照组 ) 335例的并发症作综合比较。结果 :两组并发症配对比较结果皆有非常显著差异 (P<0 .0 0 1) ;两组并发症综合比较结果亦有非常显著差异 (P<0 .0 0 1)。结论 :本组资料显示 ,高血压是我国人群心、脑血管疾病的独立危险因素 ,积极防治高血压病对于减少心。