一种基于距离变换和分水岭算法的地震空区自动识别方法

地震空区的识别、分析是目前中期地震预报的重要手段之一,而传统的人工绘制预报方法难以取得理想的效果,计算机视觉方法提供了解决问题的新途径.鉴于此,提出一种基于图像处理的地震空区自动识别方法,输入历史地震的文本信息,通过距离变换、阈值分割、分水岭算法等计算机视觉方法进行处理,通过迭代比较和特征参数筛选有效地震空区,输出地震空区的分布图像以及相应的特征参数.通过具体案例进行实验,研究表明:此方法可以获得内部连通、边缘清晰的地震空区图像;与专家标定相比较,此方法的召回率为81.25%,准确率为92.86%.本文方法为地震研究工作者进行地震预测业务及相关研究提供了有力的工具.

一种适用于CCSDS规范的数据交织与解交织方法设计

数据的交织与解交织通常与信道编译码器结合使用,组成信道纠错系统。此类系统可将突发错误离散成随机错误,使突发错误散布在译码器纠错范围之内,提高信道抗干扰能力。本文针对CCSDS规范中RS编译码的特点,设计了一种数据交织与解交织的方法。该方法根据不同的交织深度,对数据进行分类处理。实现了不同交织深度下数据的交织与解交织。同时在FPGA中对此方法进行了设计和仿真。仿真结果表明该方法可实现适用于RS编译码的数据交织与解交织功能。

指针式压力表的图像识别技术探究

为满足压力表在特殊环境下的工业生产需求,针对指针式压力表的图像识别所应用的各种技术进行相关研究分析,从图像识别系统、图像处理系统、机器学习和算法处理等各方面进行研究分析,并设计相关实验进行研究分析得出基于机器视觉的图像识别装置在读取压力表数值时具备高精度、高效性优于人工读取数据,满足相关工业生产需求,能够应用于相关工业生产的压力检测。