基于logistic回归与决策树模型的南京市居民代谢综合征影响因素分析

【目的】分析南京市成年居民代谢综合征的患病率并探讨其影响因素,以期为预防代谢综合征提供依据。【方法】使用2018年南京市成人慢性病专题调查资料,分析南京市代谢综合征的流行病学分布特征,使用决策树模型和多因素logistic回归模型分析代谢综合征的影响因素。【结果】南京市18岁及以上人群代谢综合征的加权患病率为16.14%(95%CI:16.12%~16.16%),不同人口学特征的调查对象间代谢综合征患病率均有统计学差异(P<0.05)。logistic回归模型分析显示:年龄、性别、婚姻状况、吸烟状况、饮酒状况、体重状况、文化程度、体力活动水平、糖尿病和高血压家族史是代谢综合征患病率的影响因素(P<0.05)。决策树模型分析显示体重状况是代谢综合征最主要的影响因素,其次是年龄、性别、糖尿病家族史和吸烟状况。【结论】代谢综合征在南京市成年人群当中患病率较高,应特别关注超重肥胖,有糖尿病家族史、吸烟的男性中老年人群。

2020年南京市基层医疗机构服务能力相关影响因素分析

目的:分析不同指标对基层医疗机构服务能力水平的影响,为基层医疗机构提高服务能力提供依据。方法:从国家“优质服务基层行”平台2020年南京市数据库下载数据,采用单因素回归分析与多重线性回归分析模型分析2020年南京市基层医疗机构服务能力相关影响因素。结果:单因素分析中9项因素对基层医疗机构的诊疗人次有影响(P<0.05)。多重线性回归分析中卫生技术人员数(B=0.497)、全科医生数(B=0.285)和常住居民数(B=0.369)是诊疗人次的正向因素,建档人数(B=-0.250)是负向因素。结论:南京市基层医疗机构提高服务质量应特别关注卫生技术人员数、全科医生数、常住居民数和建档人数。

南京市≥60岁老年人群肉类食品与水果蔬菜摄入的达标情况及影响因素

目的了解南京市≥60岁老年人群的肉类、蔬菜、水果的摄入状况、流行病学特征及其影响因素。方法于2017年4—10月,采用多阶段分层整群抽样方法,在南京市抽取≥60岁常住居民20883名作为调查对象。通过问卷调查,了解调查对象的社会人口学信息、高血压和糖尿病的患病情况、生活行为和膳食信息,并分析膳食达标率情况,使用logistic回归模型分析肉类和果蔬摄入的影响因素。结果20883名老年人的超重率为53.11%,高血压患病率为59.02%,糖尿病患病率为28.73%。摄入达标率:肉类为14.84%(95%CI:14.59%~15.09%),蔬菜23.70%(95%CI:23.41%~23.99%),水果为12.10%(95%CI:11.87%~12.33%),不同性别、地区和文化程度人群上述3种食物摄入达标率差异均有统计学意义(P值均<0.05);不同年龄人群肉类摄入达标率差异有统计学意义(P<0.05),不同体重状况人群蔬菜、水果摄入达标率差异均有统计学意义(P值均<0.05)。logistic回归模型分析显示,性别、年龄、城郊、体重状况、文化程度和主要慢病史是膳食摄入达标率的影响因素。结论南京市≥60岁老年人肥胖、高血压、糖尿病患病率较高,肉类、蔬菜和水果摄入达标率偏低,应实施针对性干预,以促进老年人的健康。