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布里渊散射谱拟合的混合优化算法
被引量:
6
1
作者
张有迪
李嘉琪
+5 位作者
孟钏楠
陈相聿
董玮
张歆东
阮圣平
陈维友
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期79-85,共7页
基于布里渊光时域分析仪的全分布式光纤传感系统中,光纤沿途的探测信号含有噪声导致被测量的温度或应变信息难以识别,光谱拟合的精确度对传感信息的识别非常重要。在传感系统低信噪比的情况下,提出了一种提取高精度布里渊散射谱特征的...
基于布里渊光时域分析仪的全分布式光纤传感系统中,光纤沿途的探测信号含有噪声导致被测量的温度或应变信息难以识别,光谱拟合的精确度对传感信息的识别非常重要。在传感系统低信噪比的情况下,提出了一种提取高精度布里渊散射谱特征的拟合方法,利用小波去噪结合莱文伯-马奈特(LM)算法调节权值后向传输(BP)网络对布里渊散射谱进行特征提取。克服了传统BP神经网络易陷入局部极值的缺点,保证求解的精度。数值仿真表明,该方法适合不同权重比、不同线宽和低信噪比以及大测量范围的情况进行光谱拟合,并且在信噪比为10dB的情况下得到拟合度均超过0.96。实验结果表明,该方法适用于多种泵浦功率情况下的布里渊散射谱的特征提取,优于传统BP神经网络算法且具有较高的拟合精度。
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关键词
光纤光学
布里渊散射谱
小波分析
BP神经网络
莱文伯马奈特算法
曲线拟合
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职称材料
题名
布里渊散射谱拟合的混合优化算法
被引量:
6
1
作者
张有迪
李嘉琪
孟钏楠
陈相聿
董玮
张歆东
阮圣平
陈维友
机构
吉林大学电子科学与工程学院集成光电子学国家重点联合实验室
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期79-85,共7页
基金
吉林省科技发展计划项目(20150204003GX)
长春市科技计划项目(14KG019)
文摘
基于布里渊光时域分析仪的全分布式光纤传感系统中,光纤沿途的探测信号含有噪声导致被测量的温度或应变信息难以识别,光谱拟合的精确度对传感信息的识别非常重要。在传感系统低信噪比的情况下,提出了一种提取高精度布里渊散射谱特征的拟合方法,利用小波去噪结合莱文伯-马奈特(LM)算法调节权值后向传输(BP)网络对布里渊散射谱进行特征提取。克服了传统BP神经网络易陷入局部极值的缺点,保证求解的精度。数值仿真表明,该方法适合不同权重比、不同线宽和低信噪比以及大测量范围的情况进行光谱拟合,并且在信噪比为10dB的情况下得到拟合度均超过0.96。实验结果表明,该方法适用于多种泵浦功率情况下的布里渊散射谱的特征提取,优于传统BP神经网络算法且具有较高的拟合精度。
关键词
光纤光学
布里渊散射谱
小波分析
BP神经网络
莱文伯马奈特算法
曲线拟合
Keywords
fiber optics
Brillouin scattering spectrum
wavelet analysis
back propagation(BP)neural networks
Levenberg-Marquardt
curve fitting
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
布里渊散射谱拟合的混合优化算法
张有迪
李嘉琪
孟钏楠
陈相聿
董玮
张歆东
阮圣平
陈维友
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
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