基于LabVIEW的神经网络PID温度控制系统研究

基于神经网络和PID控制算法的基本原理以及控制规则,研究一种温度控制系统。利用神经网络的自学习功能对PID控制参数进行在线整定,采用LabVIEW软件实现上位机的神经网络PID控制。基于该系统进行温度控制实验研究。实验结果表明,该系统运行稳定并具有自适应性,基于LabVIEW的神经网络PID控制器在处理实时温度时具有很高的精度、鲁棒性和适应性。

碟形封头与筒体连接结构的极限载荷分析

对某内压作用下薄壁容器的碟形封头与筒体连接结构进行了非线性有限元分析,采用了Newton-Raphson算法,得出了最危险点的载荷-位移曲线,进而通过两倍弹性斜率法得到了该结构的极限载荷值。采用正交设计法,研究了封头的壁厚、筒体的壁厚及封头的转角半径对连接结构极限载荷的影响。研究结果表明结构的最大应力位于碟形封头过渡区,对极限载荷的影响由大到小依次为封头壁厚、筒体壁厚以及封头的转角半径,为今后进一步的优化设计提供了依据。

基于生成对抗网络的图像风格转换算法

针对图像样式转换产生的图像质量不高的问题,提出一种基于生成对抗网络的高质量图像样式转换方法。借鉴循环GAN网络结构上的发电网络相结合的方法采用跳层结构和U-Net网络中的残差网络,增强网络的多尺度不变性;其次,在判别网络方面,提出一种多尺度扩展卷积判别器,以改善图像样式的空间几何变换。实验证明,与Cycle-GAN算法相比,该算法在图像样式转换中的效果有很大提升,图像样式转换的质量也得到了提高。