雷达隐身测试的发展与应用

现代武器由于结构复杂,理论分析有着极大的局限性,只能在设计过程中起指导作用,要想精确获取武器装备的隐身特性,必须进行雷达目标特性测量;目前,雷达目标特性测量存在缩比模型测量、目标动态测量和全尺寸目标静态测量等三种方式;文中首先简要地介绍了雷达目标特性研究以及获取方法的发展历程,然后介绍了隐身技术发展以及由此引发的雷达隐身测试,重点分析了国内外测试场地、设备和技术发展状况,并通过针对国内某装备的实测分析归纳了雷达隐身测试技术发展趋势以及各测试场地和方法适用对象。

一种基于目标与背景特征分离模型的高光谱目标检测修正算法

高光谱图像立方体数据可以提供成像场景中地物在可见光和近红外波长范围内的空间信息和地物属性诊断的光谱特征信息,在目标检测与识别方面拥有得天独厚的天然优势。然而,基于高光谱图像数据的目标检测也存在一定缺陷,如经典的高光谱目标检测算法仅利用光谱维度信息检测目标,检测模型要么对背景高维特征矩阵构建的准确度不足,要么对背景先验光谱特征的完备性要求较高,导致算法对不同复杂度的检测场景适应性不强。因此,基于计算复杂度较低、参数需求量较少且检测性能较为优异的经典多目标检测算法—多目标约束能量最小化(MCEM),提出了一种基于目标与背景环境特征分离模型的高光谱目标检测修正算法(R-MCEM)。首先,设计了一个与目标形状、尺寸相近的逐像元移动运算窗口,依次计算窗口中的每个像元与窗口内其他像元的光谱距离之和D1,像元与各类目标的光谱距离之和D2。其次,采用获得D1/D2最小值的像元替换窗口内的所有像元值。然后,自左向右、自上而下逐像元移动窗口,重复窗口内每一个像元与目标、背景像元的光谱距离运算,并确定窗口内与背景相似度最高、与目标相似度最低的像元。直到移动运算窗口遍历整个高光谱图像,大幅提升了基于目标与背景环境特征分离的背景高维特征矩阵准确度。分别设计了基于实测高光谱图像数据和模拟图像数据的修正检测算法性能验证试验,并采用三维操作特征曲线(3D ROC)结合目标与背景分离度(SDBT)开展修正算法的检测精度评估。试验结果表明,提出的修正算法有效减少了虚警率,提高了检测精度。基于实测数据的检测精度、目标与背景分离度由MCEM算法的0.937 7、 0.57提升到R-MCEM的0.993 5、 0.67,基于模拟数据的亚像元检测能力由MCEM的20%丰度提升到R-MCEM的15%丰度。

隐身测试技术的发展与展望

测试水平发展落后于隐身水平发展，成为隐身技术发展的瓶颈和制约，随着现代信息化战争的发展，隐身技术已经提到前所未有的高度，所有的新研制型号无一例外的都有隐身要求，以前的装备也提出了隐身改造要求，因此国内也相当重视隐身技术的研究，从事的单位在各个军工行业都有涵盖，从总体隐身设计、结构材料应用、隐身涂料的应用以及隐身遮障材料的应用等都有许多相关单位在进行研究开发。在研究开发过程中，隐身测试的重要性以及发展不够以致成为制约整个隐身技术发展的瓶颈已成为大家的共识．如在整车、整机外形隐身设计缺乏大量的测试数据做支撑；整车、整机的隐身性能评估手段不够完善；隐身材料的研发过程中各种情况下大量参数的获取手段缺乏以及工程化应用后实际效果与试验室测试情况的差距等．所以，在隐身技术重要性和地位不断提升的现在，必须加大力度发展其关键技术——隐身测试。

目标侦测与伪装技术

介绍了当今先进的雷达侦测技术和隐身伪装技术的发展状况,结合兵器装备某所在地面陆装武器目标特征信号测试及在伪装隐身技术方面科研试验所取得的成果,分析了雷达侦测技术与隐身技术的矛盾及其对武器装备及现代军事的影响,展望了未来隐身伪装技术的发展动向。

地面目标多谱测试及隐身效能评估现状与展望

随着隐身技术的应用以及多模探测技术的发展,单一频段的光电对抗已经不能满足日益复杂的现代战争需求,隐身、探测、识别与跟踪等技术都必须基于多谱测试技术的发展。本文以地面武器装备的威胁分析入手,以应用最为广泛的雷达、红外目标特性测试为例分析了多谱测试及后期数据融合处理技术的发展现状,并提出了发展建议。