基于图像与神经网络的柴油机气门故障诊断方法研究

综合信号处理及模式识别理论 ,根据柴油机振动信号的特点 ,提出了一种柴油机气门故障诊断综合方法。详细阐述了将提取图像特征的神经网络法用于柴油机气门故障诊断的原理、过程以及故障分类。试验结果表明 ,该方法值得进一步研究。

电气设备运行状态监测及智能诊断系统

在充分分析电气故障产生特点的基础上 ,采用嵌入式PC/ 10 4工业PC系列模块 ,运用红外技术 ,非接触在线检测电气设备运行温度 ,并对温度数据进行故障分析 ,提出了一种框架和产生式规则相结合的智能诊断专家系统模型。实际应用表明 ,该系统为高速、高温。

包络分析及其在设备故障诊断中的应用

目的 阐述包络分析方法及其在设备故障诊断中的应用及展望 .方法 归纳总结了常用包络分析方法以及基于包络的特征分析方法 ,建立了基于包络分析的故障诊断系统 .结果与结论 通过实际使用 ,对于具有调制现象和冲击现象的设备故障诊断 。

图像处理方法在柴油机振动故障诊断中的应用

为了对柴油机的振动故障进行更加直观的诊断 ,探讨了二维信号处理 (图像处理 )在柴油机振动故障诊断中的应用。以柴油机工作循环为单位 ,排列柴油机表面振动信号 ,构成二维图像。利用数字图像处理的相关理论 ,获取信号图像的特征 ,进行状态识别和故障诊断。运用上述方法 ,对柴油机 5种状态下的振动信号进行了处理 ,根据图像处理结果 ,能够很好地识别柴油机的状态和故障 。

基于包络分析的灰色关联度诊断法

利用高斯小波进行解包络分析 ,提取包络分析的时域特征参数。对特征参数进行模糊处理和隶属度计算 ,在此基础上设计出故障特征向量 ,进行灰色关联度分析 ,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起 ,综合它们的优势 ,进行故障分类和识别 。

基于包络分析的灰色关联度诊断及在柴油机故障诊断中的应用

本文利用高斯小波进行解包络分析,提取包络分析的时域特征参数。对特征参数进行模糊处理和隶属度计算,在此基础上设计出故障特征向量,进行灰色关联度分析,从而把包络解调分析、模糊数学和灰色关联分析有机结合在一起,综合它们的优势,进行故障分类和识别。

基于小波分析的解调分析方法

利用高斯小波的线性特性和带通特性,设计小波滤波器组.运用该滤波器组对调制信号进行解调分析,实现了选频、可变带宽包络分析.将传统的包络分析中信号的窄带带通滤波和包络分析结为一体.算法具有较强的适时性,为包络分析提供了一种新方法.

基于神经网络训练样本优选算法的模拟电路软故障诊断

为了解决非线性模拟电路软故障不易诊断的难题 ,根据模拟电路软故障的特点 ,提出了基于σ判据的训练样本优选算法 ,保证训练样本在数量较少的情况下 ,充分包含电路软故障特征。诊断实例证明 ,应用此优选算法对样本进行筛选 ,神经网络的训练速度快 ,对于模拟电路软故障的诊断正确率高。

基于VC++5.0的三维图形生成方法

对计算机图形显示中的一个复杂问题———隐藏线的消隐问题进行了研究。并结合信号分析中信号的三维图形显示问题 ,阐述了基于画家算法的图形快速消隐处理的三维图形生成方法。在此基础上 ,巧妙利用VC ++5 .0中的库函数 ,探讨了三维网格图的生成方法 ,并非常方便地实现了三维图形的拉伸、旋转。仿真实例表明该算法简单易行。

变电站自动化系统中设备运行管理的开发

介绍了在变电站自动化系统中 ,借助计算机实现并列运行变压器的经济运行 ,按照变压器的允许过负荷条件实现变压器的正常过负荷和事故过负荷运行管理 ,通过推算运行变压器最热点的温度 ,根据 6℃法则实现变压器的寿命损耗管理 ,针对配电线路的特点实现负荷点电压的检测 。

架空线路短路故障点测距装置研制

介绍了 1种新的架空线路故障测距方法。该方法只测量线路的电抗 ,测量精度不受短路过渡电阻的影响。根据该方法研制成以 80C196单片机系统为主的架空线路故障测距装置。经电力系统模拟试验 :该装置对故障点能准确定位 ,测量误差在 3%以内 ,具有较高的工程实用价值。

基于小波分析和时序分析的柴油机气缸压力识别

运用小波分析方法分析研究了柴油机缸盖振动信号的时频特性，较为详细地讨论了柴油机缸盖系统的激励源及其振动响应。用小波包分析方法对振动信号及气缸压力信号进行了有效的信噪分离，并依此利用时间序列分析方法对缸盖振动信号和气缸压力信号分别建立时序模型，求取缸盖振动系统的传递函数，再利用Ｐｏｗｅｌ算法对传递函数的参数进行优化处理，然后利用缸盖表面的振动信号识别气缸压力。

利用8098单片机测量电网的频率和功率因数

电网的频率和功率因数是电网的重要参数之一，应该准确地测取。利用8098单片机组成的智能检测系统去测量电网频率和功率因数，不仅能使测量快速、准确，而且电路简单、可靠。本文所提方案有很大的实用价值。

信号分析在柴油机气缸压力识别中的应用

论述了采用小波包算法对柴油机缸盖振动信号进行时频特性分析和信噪分离的方法，比较了不同的建模方法的特点并利用时间序列分析方法对缸盖振动信号和气缸压力信号分别建立时序模型，求取了缸盖系统的传递函数，达到了利用缸盖表面振动信号识别气缸压力的目的。

D01活动制氮设备模拟训练系统的研制

采用模糊逻辑、自动控制和多媒体等技术，系统地解决了Ｄ０１活动制氮设备的模拟训练问题，研制成功一套模拟训练系统。该系统具有实际装备操作演示、制氮工艺流程动态介绍、指导性模拟操作、训练考核、系统故障诊断和多媒体帮助等功能。试用表明，用该系统培养操作手可以缩短训练时间四分之三，节约训练费用十分之九，并且安全可靠。

柴油机转速的测量与应用

本文首先给出了柴油机转速的测量方法，然后详细介绍了利用循环转速检测柴油机调速性、进行无外载加速测功，利用瞬时转速检测气缸气密性和工作缸动力性的原理和实践。分析和实践表明，通过柴油机转速的测量与分析，可以得到有关机器运转状态和相关故障的丰富信息。因此转速分析是柴油机状态检测与故障诊断行之有效的方法。

做建筑与环境共生的时尚潮流中心

万达集团在本次评选中有15个项目获得了"广厦奖",其中14个商业项目和一个万达中心。郑州二七万达广场项目位于二七区,北至航海中路,西至人和路,南至汉江路,地理位置非常优越。采用一街带多楼的商业规划模式,项目用地面积大约是5.3万平方米。整体项目结构是钢筋混凝土框架结构,为了达到更高的绿色环保要求。

柴油机转速的测量及其在检测诊断中的应用

通过测量和分析柴油机的转速,可以检测柴油机的工况,诊断柴油机部件或子系的故障。对其工况检测和故障诊断:一种测速是以工作循环为单位的平均转速(称为循环转速),它反映柴油机的综合工况,是检测柴油机调速性、运转平稳性和无外载加速测功的主要参量;

利用三维谱图研究时变信号

三维谱图又称谱阵,是分析调频信号、调幅信号和调频调幅信号的有力工具,工程上有广泛的应用。三维谱图一般以X轴表示频率,Y轴表示谱值(可以是功率谱值、幅度谱值或其他谱参量值),Z轴表示时间。通过这种“三维”表示,我们可以方便地研究信号的时变特征,诸如指定频率处的谱值随时间变化的特征,即调幅特征;特征频率随时间变化的特征,即调频特征;特征频率及其谱值随时间的变化特征,即调频调幅特征。利用三维谱图研究时变信号的方法在机械故障诊断中得到了广泛的应用。

三维图形的一种快速消隐处理方法

本文针对信号分析中信号的三维图形显示问题,阐述了基于画家算法的图形快速消隐处理与计算,给出了详细步骤及例程,并给出了一类网格图的生成方法。该方法可方便地编程实现。