基层实验室安全管理探讨

文章通过对实验室安全警示案例的分享,汇总安全管理和防范措施,为各基层实验室安全管理提供参考建议。通过交流学习、查阅文献,文章总结了海南基层实验室现状,重点从防止火灾、爆炸、受伤、中毒、微生物和环境污染等方面进行探讨,提出管理建议和安全操作,并汇总实验室安全应急处理和培训要求。但基层实验室受经费和条件所限,存在诸多弊端,容易引发安全事故,因此领导层应高度重视,加强基层实验室安全管理和人员培训,规范安全操作,才能保障检验人员的安全和实验室正常运行。

一次高原地区强降水过程的对流可分辨尺度集合预报评估

利用FNL(Final Reanalysis Data)、ERA5(ECMWF Reanalysis V5)再分析资料和GPM(Global Precipitation Measurement)全球逐半小时降水数据,选取我国西南高原地区一次强降水过程,研究了对流尺度集合预报中两种初始扰动方法BGM(Breeding Growth Mode)和LBGM法(Local Breeding Growth Mode)对复杂地形强降水的预报能力。基于对象诊断的MODE(Method for Object-Based Diagnostic Evaluation)方法评估了模式对降水对象的位置、结构、强度的模拟能力,并与TS(Threat Score)等评分方法进行对比分析,综合评估模式预报性能,表明:(1)基于BGM和LBGM法生成初始扰动的集合预报系统BGM-EPS和LBGM-EPS,集合平均预报对24 h各个量级降水评分均优于控制预报,且暴雨的TS评分LBGM-EPS优于BGM-EPS;(2)整体上,WRF模式能够较好捕获降水对象,尤其是对于高原山地复杂地形的降水预报效果很好,LBGM-EPS在降水目标的整体相似度表现上优于BGM-EPS,且从扰动总能量随预报时间的演变中能看出LBGM较BGM扰动总能量更大,更能代表预报误差的增长,突出LBGM方法在对流尺度集合预报中表示强对流能力的优势;(3)与传统TS评分等检验方法相比,MODE法更能反映降水预报的空间位置信息,在卷积半径和降水阈值相同情况下,基于LBGM方法的集合平均预报识别降水对象的效果更佳。

气相色谱法测定鱼塘水中2,4-二氯-6-硝基苯酚和五氯酚含量

鱼塘水中残留的2种除草剂(2,4-二氯-6-硝基苯酚和五氯酚)经GDX201固相萃取柱富集后,用二氯甲烷洗脱,洗脱液用N-(叔丁基二甲硅烷基)-N甲基三氟乙酰胺衍生化,所得衍生化产物溶于乙酸乙酯中,用气相色谱法测定,从而获得上述2种除草剂的含量。2,4-二氯-6-硝基苯酚和五氯酚的峰面积与其质量浓度均在10～200μg.L-1内呈线性关系,检出限(3S/N)分别为0.09μg.L-1和0.16μg.L-1。以鱼塘水为基体进行加标回收试验,测得回收率依次为98.3%,98.6%;测定值的相对标准偏差(n=5)分别为3.6%和4.3%。

幼龄柑橘-西瓜-辣椒间种高产高效栽培技术

柑橘幼树种植3~4年内,橘园的管理强度不大,劳动力闲置;且投入成本高,经济收益低,橘农的经营热情低,严重制约了永州柑橘产业的可持续发展。基于此,积极探索适合永州柑橘的间种模式,以提高土地及空间资源的利用率和单位面积产值。经多年的摸索发现,幼龄柑橘-西瓜-辣椒间种是适合永州新建橘园的最佳模式,提高了土地附加值,其经济效益显著,加快了乡村振兴步伐。

基于技术创新战略的企业发展战略决策分析

从经济学角度阐述了技术创新战略和企业发展战略传统理论与新理论的关系,分析了技术创新战略和企业发展战略的互动整合机理,探讨了围绕技术创新战略制定企业发展战略的体系方法,指出了应用这种战略应该注意的问题。

企业选择和实施供应链管理的战略决策过程分析

本文讨论分析了企业选择和实施供应链管理的战略决策过程。首先从战略角度说明供应链管理应该是一种“虚拟化的混合一体化”扩张战略 ,然后通过分析实施供应链管理所必须的两个前提条件———核心竞争力的识别问题和外包战略的实现问题 ,找出了分析这两个问题的决策依据。在此基础上 ,提出实现供应链管理的战略规划 。

离子色谱法测定爆炸残留物中无机离子

提出了离子色谱法测定爆炸残留物中无机离子的方法。DIONEX IonPac AS11-HC型阴离子交换柱及淋洗液20mmol.L-1氢氧化钾溶液用于5种阴离子(Cl-、NO3-、NO2-、SO42-、ClO3-)的分离;DIONEX IonPac CS12A及淋洗液20mmol.L-1甲磺酸溶液用于5种阳离子(Na+、K+、NH4+、Ca2+、Mg2+)的分离。测定中均采用抑制电导检测器。10种离子的线性范围均为0.1～100mg.L-1,Cl-、NO3-、NO2-、SO42-和ClO3-5种阴离子的检出限(3S/N)分别为2.36,3.87,5.49,6.11,6.02μg.L-1,Na+、K+、NH4+、Ca2+和Mg2+5种阳离子的检出限(3S/N)分别为3.05,6.23,5.42,4.33,5.66μg.L-1。方法用于爆炸残留物中无机离子的测定,阴、阳离子的回收率分别在91.2%～106.2%%和90.3%～102.3%范围内,相对标准偏差(n=6)分别在2.1%～3.8%和1.1%～4.2%范围之间。

蚁群算法在卫星数传调度问题中的应用

为求解卫星数传调度问题,将数传任务在调度序列中的可能位置抽象为结点,构造了信息素分布于结点的矩阵解构造图,提出了基于该图的蚁群算法.算法通过随机转移概率决策模型进行结点转移,在算法迭代中利用精英保留策略进行全局信息素更新.仿真结果表明,基于矩阵解构造图的蚁群算法是求解卫星数传调度问题的有效方法,并具有较好的收敛性和鲁棒性.

离子色谱法分析生物检材中的氯化琥珀胆碱

目的建立离子色谱法检验氯化琥珀胆碱分析方法。方法运用离子交换色谱使离子在分析柱中达到分离,采用电导检测器检测。结果实验的生物检材中准确检出琥珀胆碱及其它离子(Na+、NH4+、K+、Mg2+和Ca2+等离子)。结论该方法简便快捷,结果准确,可用于案件检验。

制造商为核心企业的三级供应链套牢问题研究

以解决制造商为核心企业的供应链套牢问题为出发点,给出了由制造商协调的供应链这种特定结构供应链的套牢问题合约解。在假定制造商拥有所有讨价还价的权力的条件下,从对最优产量的激励和对在最优产量下最优投资的激励2个方面得出了激励条件。因此。

供应链合作伙伴间成本节约最优分配比例

为了预防供应链合作双方在努力削减关键零部件成本时,由于双边道德风险而造成的供应中断或者供应链成本居高不下等问题.需要合作伙伴间事先确认成本节约的分配比例.通过建立求解成本节约最优分配比例的模型,分别求解了最大化供应商、制造商和供应链整体利润的成本节约最优分配比例,分析了所求结果的含义,给出了确定制造商努力贡献指数的方法,并通过一个案例说明了模型如何应用.求解的结果表明,在供应商、制造商和供应链整体利润最大化的目标下,成本节约最优分配比例是不同的,且分配的份额取决于双方对成本削减的相对贡献程度和讨价还价能力.

基于解构造图的卫星数传调度ACO算法

针对卫星数传调度问题,建立了基于任务调度关系(弧模式)和基于任务调度位置(结点模式)的解构造图,提出了基于解构造图的卫星数传调度蚁群优化(ant colony optimization,ACO)算法。算法利用伪随机概率转移规则进行路径搜索,通过划分冲突任务集来限制蚁群的搜索邻域。算法根据迭代最优解和至今最优解进行全局信息素更新,并将构造图中的信息素浓度限制在一定范围内。仿真结果表明,文中提出的两种解构造图及ACO算法是正确可行的,基于结点模式解构造图的ACO算法能获得更优的解。

卫星数传调度的蚁群优化模型及算法

针对卫星数传调度问题,提出了基于任务-资源关联结点的新型解构造图模型,人工蚁群通过任务边和资源弧分阶段进行任务调度序列和资源分配序列构造,设计了任务调度和资源分配启发式信息,以增强蚁群在伪随机状态转移过程中的搜索能力。通过局部信息素更新防止算法陷入局部最优,利用全局信息素更新的信息素正反馈机制使算法逐渐收敛到全局最优。仿真结果表明,新型解构造图反映了任务与资源之间的密切联系,分阶段状态转移策略和启发式信息的利用有助于增强算法的寻优能力,算法正确可行,并具有良好的收敛性、鲁棒性。

基于不同信息素更新策略的卫星数传调度蚁群优化算法

针对具有时间窗口和数传资源限制卫星数传调度问题,提出了基于解构造图模型的蚁群优化算法。借鉴精英机制,设计了绝对精英策略、相对精英策略、收益精英策略和对等精英策略等四种信息素更新策略。通过对不同规模场景的仿真试验,验证了基于不同信息素更新策略的蚁群算法是求解卫星数传调度问题的有效途径。基于信息素平衡思想的相对精英策略、收益精英策略和对等精英策略相对于绝对精英策略而言,能够避免算法过早陷入局部最优或出现退化行为,在规模较大的场景中能够收敛到比绝对精英策略更优的解。在小规模场景中,相对精英策略和收益精英策略所得解最好,而在大规模场景中对等精英策略所得解最好。

解决供应链管理两个关键战略问题的框架模型

文章讨论分析了企业实施供应链管理的两个关键条件。首先从战略角度说明供应链管理应该是一种“虚拟化的一体化”战略,然后通过分析实施供应链管理所必须的两个关键条件———核心竞争力的识别问题和外包战略的实现问题,找出了解决这两个问题的框架模型。

基于信息素评价的卫星数传调度蚁群算法

针对具有严格时间窗口和资源限制的复杂约束卫星数传调度问题,建立了基于蚁群算法的解构造图模型,提出了基于信息素局部评价方法、求和评价方法、相对评价方法的概率决策模型设计了具有信息素全局更新策略的算法流程。仿真表明,基于不同信息素评价方法的蚁群算法能够取得较好效果,信息素相对评价方法在收敛速度和解寻优能力上都好于其他两种方法,而信息素求和评价方法相对较差。

任务调度启发式信息的卫星数传ACO算法应用

针对卫星数传调度问题,建立了任务调度启发式信息体系框架,提出了基于任务开始时间、任务调度收益、任务可用资源灵活度和任务调度冲突度的启发式信息,研究了任务调度启发式信息在卫星数传蚁群优化算法中的应用。针对不同规模场景的仿真结果表明,任务调度启发式信息有助于蚁群算法求解卫星数传调度问题。

傅立叶显微红外化学成像系统在常见毒品鉴定中的应用

阐述了傅立叶变换红外成像系统在毒品鉴定工作中的应用由于该系统成像速度快,图像分辨率高,测试灵敏度高,波长覆盖范围大,能够对混合物进行区分和分析,使得其在法庭科学毒品检验领域得到了广泛的应用。