基于演化博弈的网络舆情传播的羊群效应研究

鉴于我国的特殊国情和庞大的网民基数,网络舆情对现实社会的影响巨大,并获得广泛关注。羊群效应不仅会影响网络舆情的传播过程,还会影响舆情的最终演化方向。若不对网民群体内部的羊群效应加以引导,可能对社会稳定造成威胁;若政府积极利用,可以使舆情向政府期望的方向演化。为了更好地认识网络舆情传播过程中的羊群效应,将演化博弈理论引入该问题的研究中。首先对羊群效应中的网民、政府进行简要界定,然后分别就网民群体内部、网民和政府之间建立演化博弈模型,并根据模型得出相应的指导意义。最后对本文内容进行简要总结,并指出研究的不足之处和今后的研究方向。

基于SEIRS传播模型的网络舆情衍生效应研究

舆情话题在实际网络传播中引发衍生话题已是常态现象,为揭示网络舆情传播的真实情况,本文在传统的传染病传播模型基础上引入话题衍生率,构建了SEIRS网络舆情传播演化模型。通过对传播阈值和平衡点的求解从理论上分析了话题衍生率对传播态势的影响,并通过数值仿真实验分析了影响话题衍生率的社会作用、网民历史记忆等因素对网络舆情传播规律的影响,分析了这些因素对网络舆情衍生效应的促成作用,进而提出相应的对策建议。

一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法

近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 。

基于E-Divisive的网络舆情演化分析

[目的/意义]现有的网络舆情周期理论的舆情阶段间界定模糊,因此提出舆情阶段划分的定量模型,划分舆情演化阶段。有利于舆情演化的规律深层次挖掘,拓展了舆情周期理论。[方法/过程]该模型通过E-Divisive算法对网络舆情事件演化阶段的划分,提出一种新的分析网络舆情事件演化的研究思路。[结果/结论]最后,以"北京雾霾"事件为例进行实证研究,对该事件的生命周期进行定量研究,总结舆情事件的各阶段演化规律。

基于XML的个性化课件开发环境研究

个性化课件是远程教育的重要组成部分，该文提出了个性化课件开发环境的框架结构及其相应的功能，将新一代的Web语言XML引入B/S三层数据交换结构，并应用到个性化课件开发环境中，具有减少网络带宽需求、统一数据交换标准和充分体现课件个性化等优点。

G(Galam)模型在网络舆情演化中的应用

网络舆情的互动性、多元性、衍生性等特点,使得对网络舆情演化的分析相当复杂。首先,剖析网络舆情的来源、内容、传播和影响的特征,进而引入G(Galam)模型,并将其运用于网络舆情演化过程的研究中。通过实验分析,得出网络舆情的演化最终极化方向存在一定的规律性和可控性。通过干预公众个体间的交流和影响公众的公共偏好,可以引导网络舆情的最终演化方向。

系统动力学视角下政府回应网络舆情的能力提升研究

我国政府对网络舆情日益重视,但在回应过程中,仍存在诸多问题。鉴于政府回应网络舆情的效果是多个因素相互作用的结果,本文构建了政府回应网络舆情能力的系统动力学模型。采用Vensim PLE软件对模型进行仿真分析,验证并分析模型的有效性和灵敏度。仿真结果表明,提高政府对网络舆情的重视程度、响应速度及政府自身公信力,能有效提升政府的回应能力。同时,网络舆情服务机构应及时准确地为政府供应其回应公众所需的知识,从根本上提升政府回应的效率和效果。

我国网络舆情演变文献研究综述

网络舆情演变作为网络舆情研究的重要组成部分,学者们从各个角度对其进行探讨,并发表了一些有学术价值的成果。首先,对我国网络舆情演变的相关学术文献做统计和分析。然后,从定性和数学建模两个角度对其主要观点进行归纳与整理。最后,对网络舆情演变研究过程中存在的问题进行简要评析,并提出进一步研究的展望。以期能够为后续研究网络舆情演变规律的学者提供参考。

基于系统动力学的网络舆情事件传播研究

结合SIR模型,建立系统动力学仿真模型对网络舆情事件传播过程进行系统分析,绘制因果回路图,建立存量流量图,利用Vensim PLE进行模拟仿真,探索网络舆情的传播规律、影响因素及保持传播系统稳定的平衡点。结果表明,接触速率、政府管控引导速率、易感疑惑人群数量等因素对网络舆情事件传播起到至关重要的作用,进而在此结论上为相关政府部门提出相应的对策建议。

一种基于KDD的Web搜索引擎框架

随着Internet的迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源 ,是当前Internet资源发现的重要研究课题之一。本文将KDD的思想和方法引入Web搜索引擎 ,提出一种面向用户的检索覆盖面广、质量高的Web搜索引擎框架 ,并对其中的关键技术进行了探讨。

政府网络舆情信息的需求分析

各级政府在加强社会管理创新的今天,迫切需要掌握网络舆情来了解社情民意,进行科学决策。从政府产生网络舆情信息需求的内在驱动,政府网络舆情信息需求的特点、结构和类型等方面对政府网络舆情信息的需求进行了系统深入地探讨,并归纳出进行政府网络舆情信息需求分析的一般流程,包括需求调查、需求确认、需求供给、需求跟踪和需求变更几个环节。通过上述分析,旨在为网络舆情信息服务机构的工作展开提供理论依据,从而实现政府决策信息的"按需供应"。

网络舆情事件的话题演化分析——以成都女司机为例

[目的/意义]基于网络舆情演化具有的衍生性和动态性的特点,为更好地跟踪具体舆情事件的子话题衍生现象,分析网络舆情事件的话题演化过程。[方法/过程]建立话题演化的全生命周期模型和基于层次的话题表示模型,在分析特征词分布特点的基础上,建立特征词与话题关联度的判别函数,同时改进了single-pass聚类算法,建立子话题识别的两个阶段,并以成都女司机为例,通过子话题识别分析其话题演化过程。[结果/结论]实验结果表明,该方法能保持较高准确率,与实际情况较吻合,而从全生命周期模型来分析话题演化更能体现一般舆情事件的发展历程。

基于2d-距离改进的K-means聚类算法研究

为了解决原始K-means算法随机选取聚类中心对聚类结果产生较大影响的不足和孤立点的存在对聚类精度的破坏,以及两者之间的相互牵制性,采用基于2d-距离的DKC值来对原始样本数据集进行预处理以分辨孤立点,同时确定初始的聚类中心,达到消除两者相互影响的效果,使得聚类中心相对稳定,改进后的算法较原始的算法在准确度上得到了改进。

网络舆情热点话题传播模式研究

将案例分析法融入到网络舆情热点话题传播模式的研究中。通过对浙江温岭女幼师虐童的全过程进行解析,并结合筛选出的6个案例的"百度指数"中用户和媒体的关注度趋势变化情况,提出网络舆情热点话题的六阶段传播模式。最后在各阶段传播模式研究的基础上,又提出了热点话题双核心的手抓哑铃宏观传播模式。

福建省科技信息资源共享机制与平台建设

福建省科技信息资源建设面临新的形势,在科技信息资源建设的基础上,可以构建科技信息资源共享机制和服务平台,为企业技术创新提供支撑,为政府决策提供依据。

基于前景理论的商业化网媒行为监管演化博弈分析

从网媒的商业化运营角度,利用演化博弈论的方法探究政媒合作共同治理网络舆情的模式,考虑决策者的非完全理性对风险偏好的影响,将前景理论引入政府与网媒的演化博弈模型,利用雅克比矩阵对平衡点进行稳定性分析,推理出政府和网媒积极参与网络舆情治理的约束条件,并构建政媒合作模型,分析政府和网媒协同合作防治网络舆情危机事件的可能性。结果表明,政媒合作制度在一定条件下可以激励网媒发挥其对舆情进行积极引导的主体作用,而在政媒合作失效的情况下,政府应加大监管力度,并提升对网媒不负责任传播的处罚力度。

面向网络舆情的政府知识需求分析

网络舆情因网络传播的快速性、广泛性和强互动性成为社会舆情的新生力量和重要组成部分。目前政府对网络舆情日益重视,但仍存在回应不足的现象。政府在回应网络舆情的过程中需要大量专业和可靠的知识来作为依据。本文从政府产生网络舆情知识需求的内在驱动、政府网络舆情知识需求的特点、内容等方面来对面向网络舆情的政府知识需求进行分析,并在此基础上对政府网络舆情知识需求进行建模,包括静态建模和动态建模,从而为实现对政府网络舆情知识需求进行挖掘提供了一种思路。

基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法

传统的关联规则挖掘算法不能在同一事务数据库中连续挖掘多个最小支持度的频繁项目集。为此,提出基于多个最小支持度的频繁项目集挖掘算法。运用集合论定义模型库的概念,将事务数据库转化成模型库,通过检索模型库得到频繁项目集,从而降低频繁项目集的挖掘时间。实验结果表明,该算法的挖掘效率高于Apriori算法。

网络舆情管理中政府隐性知识共享因素分析

隐性知识共享作为隐性知识管理的重要环节是政府成功实施隐性知识管理的关键,为实现政府在网络舆情管理中隐性知识的有效共享,提高政府应对网络舆情的决策和管理能力,首先对网络舆情管理中影响政府隐性知识共享的因素进行了梳理,整理出5大方面19个影响因素,然后通过DEMATEL方法确定了各影响因素的内在关系,最后在分析结论的基础上,探讨了政府在应对网络舆情过程中隐性知识共享的策略。

电子政务系统中面向公众的个性化信息服务模型

电子政务作为Internet的主要应用领域,已受到世界各国的普遍关注。面对公众各种服务需求日趋个性化,如何打破政府职能机构的条块分割,构建一个一体化的虚拟政府,集成各类信息资源,为公众提供“一站式”的、个性化的服务,是当前电子政务理论和实践的热点课题。本文首先提出一个面向公众的“一站式”服务总体框架;其次,将个性化信息服务的概念引入到电子政务系统中,构建一个个性化信息服务模型;最后,运用数据挖掘技术对模型中的关键技术加以实现。