刚柔复合桩基在排河泵站中的应用

珠海排河泵站工程位处沿海7度地震区,工程地基软土厚度大于30 m。通过方案比较最终确定刚柔并用的复合桩基处理方案。

房地产企业项目施工阶段成本控制策略研究

房地产已经从白银时代跨过了青铜时代,进入到黑铁时代,在严格的房地产调控政策下,各房地产企业绩增长明显放缓。房地产行业陷入低增长、低利润、低容错时期,在如今优胜劣汰的行业背景下,房地产企业在保证质量的同时,不得不对项目开发各个阶段的成本控制进行研究,其成本控制的好坏将会直接影响到整个项目的经济收益。房地产项目开发在前端设计阶段就决定了70%以上的成本,但施工阶段的成本控制也是不容忽视的。项目人员的成本意识、施工组织设计水平等将会决定着施工阶段成本控制的好坏。因此,对房地产企业项目施工阶段成本控制工作予以重视,这样才能够切实有效地降低房地产企业在开发项目的过程中所投入的成本,进而为全面提升房地产企业的经济利益带来一定的推动性作用。

8度地震区浆砌石水闸加固设计探讨

8度地震区,1978年建成的浆砌石闸墩及贝灰三合土连续闸底板,软弱淤泥地基,安全鉴定为"三类闸"需对其进行除险加固,通过方案分析提出水闸的加固方案,并采用三维有限元软件进行分析确定水闸的最终加固方案及其可行性。

莲阳桥闸深层软弱土地基处理

莲阳桥闸工程基础为淤泥、淤泥质软弱土层,为保障桥闸的抗滑稳定、不均匀沉降及控制总沉降量,基础处理采用了深层水泥搅拌桩,该文对软弱土地基大型桥闸的水泥搅拌桩的设计进行了介绍,供类似工程参考。

上下文感知的树递归神经网络下隐式情感分析

针对现有的序列化模型对中文隐式情感分析中特征信息提取不准确以及对篇章级的文本信息提取存在的梯度爆炸或者梯度消失的问题,提出了双向长短时神经网络和上下文感知的树形递归神经网络(context-aware tree recurrent neutral network,CA-TRNN)的并行混合模型。该模型分别利用双向循环长短时记忆神经网络(BiLSTM)提取文本中的上下文信息,树形递归神经网络(TRNN)提取文本中目标句的语义特征信息,最后,使用特定目标句的注意力机制将两个表示信息进行融合表示后,经过softmax得出文本的情感分类结果。采用SMP2019微博中文隐式情感分析任务中的数据进行验证,实验结果表明,所使用的模型(CA-TRNN)可以有效提高分类结果的准确度,时间代价小,具有更好的应用能力。

对光源环境鲁棒的铣削表面粗糙度分类检测

针对当前基于神经网络的铣削表面粗糙度视觉检测方法,大多结合加工工艺参数,且要人为地设计图像评价指标,并且拍摄过程对环境光源严重依赖的问题,提出了一种基于卷积神经网络的铣削表面粗糙度分类方法。该方法采用白天和黑夜的光照环境分别拍摄实验图片,经过端到端的图像分析,利用卷积操作和综合处理得出粗糙度分类模型,可对表面粗糙度进行分类预测。试验结果表明,该方法能够实现自动特征提取,避免了特征提取,且无需结合加工工艺参数,并对拍摄的光源环境不敏感,为表面粗糙度实现在线视觉测量提供了可能。