中国生活垃圾焚烧环境损害成本研究

环境损害成本分析可以衡量人类活动造成的污染对最终主体的影响。目前,我国生活垃圾焚烧(MSWI)所造成的环境损害成本仍不清楚。作者基于环境损害模型(LIME-3)对中国MSWI所产生的环境损害成本进行了研究,包括初级生产力(NPP)、社会资产(SA)、生物多样性(BIO)和人体健康(HH)四个端点影响类别,并分析了时空分布和影响因素等。结果显示,2004~2019年,中国MSWI的环境损害总成本分别为133、54、23、5亿美元,SA(61%)>HH(25%)>BIO(11%)>NPP(3%),华东地区占比最大,西南以及华中地区增长趋势比较明显。这些结果可以为整个中国生活垃圾管理系统以及地区特定废物的管理政策制定提供数据支撑。

上海市中心城区主干道道路扬尘组分特征及来源解析

分析了上海市中心城区主干道道路扬尘的化学组分,并采用化学质量平衡模型进行了道路扬尘的源解析。结果表明,上海市中心城区主干道道路扬尘的主要化学组分为Si(18.285 0%(质量分数,下同))、Ca(5.772 2%)、Al(2.460 6%)、Fe(2.345 8%)、Mg(0.889 3%)、K(0.846 4%)、Na(0.785 6%)等地壳元素;源解析结果表明,道路扬尘的首要污染来源是建筑尘(贡献率为34.4%),其次是土壤风沙尘(贡献率为32.6%)、渣土尘(贡献率为20.8%)、机动车尾气尘(贡献率为0.8%)。土壤风沙尘、建筑尘和渣土尘是道路扬尘主要的供应者(贡献率合计超过80%)。

长江口倾倒区海域水体与沉积物中重金属的分配与生态风险

为研究长江口海域重金属的分布特征、水相-颗粒相分配规律及其潜在生态风险,于2014年8~9月对倾倒区海域水样和沉积物样进行了采集,并采用Hakanson潜在生态风险指数法对其生态风险进行了评价。研究结果显示,长江口海域表层海水中Cd、Hg和As的浓度分别为0.07±0.03、0.07±0.07和2.30±0.51μg/L,低于或接近海水一类标准值。表层沉积物中,Cd、Hg和As的浓度依次为0.18±0.09、0.05±0.03和8.02±2.14mg/kg。与国内外研究相比,长江口海域重金属浓度处于相对较低污染的水平。Cd、Hg和As的颗粒相-水相分配系数logKp与pH、无机氮和COD均呈负相关关系,即随pH、无机氮和COD值升高,Cd、Hg和As趋于从颗粒相中向水相中迁移。PO3-4对与Cd的分配系数呈正相关关系,表明PO3-4浓度的增加能够促进水相中Cd吸附或吸收到颗粒相中。长江口海域表层沉积物中Cd、Hg和As的潜在生态风险系数分别为14.59±7.12、7.94±3.49和5.34±1.43,表现为Cd>Hg>As,且均处于轻微污染的水平。

上海郊区大气中汞的形态分布特征

为了解上海郊区大气中汞的形态分布特征,于2021年1-7月使用在线监测设备对上海郊区大气中的气态元素汞(GEM)、气态氧化汞(GOM)和颗粒态汞(PBM)进行了连续观测,分析了GEM、GOM和PBM的浓度特征,研究了不同空气质量下GEM、GOM和PBM的变化情况,并探讨了不同风速、风向条件下GEM、GOM和PBM的变化特征。结果表明:观测期间上海郊区大气中GEM、GOM和PBM小时质量浓度分别为(2.65±0.99)ng/m^(3)、(4.84±13.84)pg/m^(3)和(20.51±47.95)pg/m^(3),GEM的质量分数达到了99.1%,是大气中汞的主要存在形式。GEM与PM_(2.5)的Pearson相关系数为0.517,呈现出较高的显著相关性。以PM_(10)为首要污染物、空气质量恶化情况下,GEM浓度无明显变化,GOM和PBM浓度呈现下降趋势;而在以PM_(2.5)为首要污染物、空气质量恶化情况下,GEM和PBM浓度呈现上升趋势,而GOM浓度则呈现下降趋势。GEM、GOM和PBM浓度风向-风速玫瑰图相似性较低,表明GEM、GOM、PBM的污染源不具有同源性,GEM主要是受区域工业锅炉排放影响。

环境工程专业的“课程思政”教学改革探索--以《环境监测》课程为例

高校课程思政建设是培养社会主义人才的重要举措,在高等学校环境工程专业课的教学体系中融入“思政课程”教育,可为我国生态文明建设提供人才基础。本文以《环境监测》课程为例,通过在课程教学中融入“思政教育”,并从提升教师的政治素养和优化教学模式两方面来探索课程思政教学改革,在提高大学生基础理论知识和专业技能的同时,注重思想政治的教育,引导大学生做生态文明建设的坚定践行者。

上海市秋季典型建筑工地结构施工阶段扬尘污染特征

为研究上海市建筑施工扬尘排放特征,选取浦东新区典型主体建设阶段工地为研究对象,对其周边水平和垂直点位开展扬尘在线监测,同步观测风速风向,并依据暴露高度浓度剖面法计算总悬浮颗粒物(TSP)排放量和排放因子。结果显示:工地水平方向上TSP最高日均值和最大日质量浓度分别为0.137、0.186mg/m^3,风速是影响施工场地周边TSP浓度的重要因素。TSP小时变化呈现双峰型分布,TSP垂直分布总体上随高度增加而降低。此外,监测期间该工地TSP排放量为62.32kg,排放因子为0.003 6g/(m^2·h)。

桂林市秋季PM_(2.5)组分特征及高浓度硫酸根形成机制初探

为了揭示桂林市大气中PM_(2.5)组分特征,本研究于2015年秋季在桂林5个环境受体点采集了PM_(2.5)样品,分析了PM_(2.5)质量浓度及多种无机元素、水溶性离子和有机碳(OC)、元素碳(EC)的含量,并运用富集因子法、比值法等分别研究了PM_(2.5)中元素富集程度、颗粒物来源等情况,并探讨了PM_(2.5)中高硫酸盐(SO_4^(2-))的污染成因.结果表明,采样期间,桂林市PM_(2.5)的浓度为(57.0±35.8)μg·m-3,PM_(2.5)中以水溶性离子(56.7%)和有机物OM(22.6%)污染最为突出,其次是元素(7.2%)和EC(6.3%).PM_(2.5)中Se、Pb、As、Zn、V、Cu严重富集,表明燃煤源排放对桂林市大气中元素产生了较大的影响;[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]比值小于1,也进一步证明了固定燃烧源的主导作用.SO_4^(2-)/PM_(2.5)的比值为41%,高于国内其他城市报道值;而SOR均值0.51远高于一次排放源特征值(0.1),表明除本地和区域传输的一次SO_4^(2-)排放外,SO_4^(2-)主要来自SO_2的二次转化.因此,桂林市在控制本地燃煤源排放的同时,还应当注意区域污染传输对PM_(2.5)的影响.

VOCs比值法的应用研究进展

近年来随着VOCs在线监测工作在全国的开展,海量数据的有效性验证和数据分析工作量也随之增加;VOCs种类繁多,应用多种组分分析来发现特征和规律,存在很大难度。比值法由于便捷、快速等优势,具有较强的实用价值。该研究梳理了最新国内外VOCs比值法的主流应用研究进展,详细汇总了比值法在验证监测数据质量、指示污染来源和分析光化学反应等方面的具体应用,旨在为VOCs的数据质量验证、污染特征分析和溯源等方面提供基础方法和研究思路。

桂林市开放扬尘源源谱构建及化学组成特征研究

为了揭示桂林市大气中开放源组分特征,本研究在桂林采集了土壤扬尘、道路扬尘、建筑扬尘、堆场扬尘样品,分析了多种无机元素和水溶性离子含量,构建了桂林市开放源源谱。结果表明:桂林市土壤扬尘、道路扬尘、建筑扬尘、堆场扬尘中主量成分主要包含Ca、Fe、Al,主要为地壳元素和建筑标志元素。所有开放扬尘源元素中Ca,道路扬尘中Cu、Zn,堆场扬尘Pb、Zn富集程度极强,这些元素受人为污染影响,主要来自建筑施工、机动车、燃煤等。桂林市开放扬尘源之间分歧系数大于0.2,各开放扬尘源之间化学组成相似度不高;建筑扬尘与道路扬尘、土壤扬尘之间的分歧系数相对较小(分别为0.37、0.39),相互影响较大。桂林市各开放扬尘源与上海市扬尘源之间的分歧系数高(分别为0.46、0.50、0.51),化学组分差异大,可能与两个城市主要产业、人为污染源的差异相关。

上海大金山岛典型大气污染特征及来源分析

为了探究大金山岛典型大气污染物的特征及其来源,本文以气溶胶粒径谱仪、气体采样袋与测汞仪对大金山岛大气中的颗粒物PM2.5、PM10,挥发性有机物(VOCs),以及大气重金属汞进行监测、采集与分析。结果表明,颗粒物PM2.5和PM10浓度(μg/m^3)在空间上,依次表现为:小金山岛(45.76,60.97>金山码头(43.80,56.45)>大金山岛(37.92,53.63);大气总VOCs浓度(μg/m^3)在空间上,依次表现为:小金山岛(338.01)>大金山岛(318.72)>金山码头(303.93);大气重金属汞浓度(ng/m^3)在空间上,依次表现为:小金山岛(7.33)>大金山岛(6.02)>金山码头(4.65)。后向轨迹模型分析表明,到达大金山岛的气团主要来自西北方位的河南中西部及长三角西北部。

霾与非霾期间汞在不同粒径颗粒物上的分布特征

在我国高速经济增长过程中,霾污染日趋突出,同时大气汞污染也十分严重,而颗粒汞对于汞在大气中的循环演化意义重大.为了探讨霾污染期间汞在不同粒径颗粒物中的分布特征,采用Nano-moudi 12级(6.2~9.9μm、3.1~6.2μm,1.8~3.1μm、1.0~1.8μm、0.56~1.0μm、0.32~0.56μm、0.18~0.32μm、0.10~0.18μm,0.056~0.10μm、0.032~0.056μm、0.018~0.032μm、0.010~0.018μm)大气颗粒物采样器,对上海霾与非霾期间不同粒径大气颗粒物中的汞进行分析.结果表明,颗粒态汞含量与颗粒物含量正相关;采样期间霾天颗粒态汞平均浓度0.31 ng·m-3是非霾天颗粒态汞平均浓度0.11 ng·m-3的2~3倍;霾和非霾天颗粒态汞浓度以及颗粒物质量浓度随粒径分布呈双峰型,霾期间峰值分别出现在0.56~1.0μm粒径段和3.1~6.2μm粒径段,而非霾期峰值分别出现在0.32~0.56μm和3.1~6.2μm粒径段;霾天较非霾天颗粒态汞和颗粒物的粒径分布均出现了向大粒径方向偏移;颗粒态汞主要分布在粒径≤1μm粒子上,能够长时间停留和长距离输送;非霾期间颗粒态汞在颗粒物中的平均含量为0.029 ng·μg-1,而霾期间为0.015 ng·μg-1;霾污染过程中其他污染物迅速成长,而汞成长较慢;霾天积聚核模态粒子中颗粒态汞质量浓度为2.06 ng·m-3,而非霾天为0.55 ng·m-3,积聚态颗粒物的大幅增加,是灰霾形成的主要原因.本地源燃煤等的排放以及风沙扬尘的增加和外地源的输送是导致霾天污染严重的重要原因.

上海某石化园区周边区域VOCs污染特征及健康风险

为了解石化周边区域大气VOCs污染特征,使用在线GC-FID监测仪于2017年10月对上海市某近石化周边居民区大气VOCs进行了为期1个月的连续观测;通过最大增量反应活性(MIR)法估算了VOCs对臭氧(O_3)生成的贡献,并进行了健康风险研究.结果表明,观测期间VOCs总质量浓度的范围16. 4～1 947. 8μg·m^(-3),平均浓度为40. 7μg·m^(-3);烷烃、烯/炔烃和芳香烃的平均占比分别为66. 2%、25. 9%和7. 9%. VOCs总浓度日变化特征呈现单峰型变化,峰值浓度为127. 9μg·m^(-3)(07:00). VOCs总浓度的平均臭氧生成潜势(OFP)为249. 7μg·m^(-3),烯、炔烃对OFP的贡献最高,达到153. 4μg·m^(-3);丙烯、反-2-丁烯、乙烯是关键的活性组分.己烷、苯、甲苯、乙苯、邻-二甲苯和间/对-二甲苯的健康风险较小.