近红外光谱法检测饲料玉米品质的优化PLS模型

试验基于化学计量学方法,提出了饲料玉米品质检测的优化近红外光谱定量模型。首先以偏最小二乘法分别建立饲料玉米水分、蛋白质测定的全光谱定标模型,然后综合运用光谱变换、异常样本剔除和特征波长选择等技术方法优化其性能。结果表明:优化模型的建模波点数减至全光谱的5%以下,R_c^2和R_p^2升到0.99以上,RMSEC和RMSEP降至0.05以下,RPD提高到12以上,预测结果与参考值的差异不显著(P>0.05)。由此可见,优化模型的预测能力和运行效率得到了显著改善,可将其用于实际检测工作。

高职院校分析化学实验教学的多层次信息技术应用

为改善高职院校分析化学实验教学效果,提升师生的信息技术应用能力,根据高职院校学生构成、认知特点和分析化学实验教学内容,以设计制作信息化实验教学资源为基础,以分层教学和个性化教学为目标,提出了基于多媒体辅助教学、翻转课堂教学和SPOC混合式教学的多层次信息化实验教学体系。针对以手工方式计算、绘图和撰写实验报告易出错、效率低、不规范等问题,以适应科技发展、丰富实验手段为目标,探讨了将多层次信息技术应用能力培养融入实验过程的可行方案。

高职院校涉农专业分析类共享实验室的校企共建与协同管理

为了提高高职院校分析类课程的实践教学和技能培养成效,提出分析类共享实验室的校企共建与协同管理方案。首先分析校企共建分析类共享实验室的必要性和可行性,并对几种校企共建模式进行对比,然后讨论了分析类课程的技能培养目标和实验项目,据此提出分析类共享实验室的仪器设备配置和功能布局,在此基础上,全面探讨了分析类共享实验室的高效运行途径和协同管理策略,最后以实例表明高职院校与合作企业共建、共管分析类共享实验室是切实可行的。

近红外光谱的ELM校正模型测定柴油凝点

为了简便、快速地测定柴油凝点,建立了一个基于ELM算法的近红外光谱校正模型。首先选择KS法按4:1划分样本集,并以"一阶导数+矢量归一化"方法进行光谱预处理;以校正集数据训练ELM模型并进行参数优化后,代入测试集光谱数据完成预测。通过136个柴油样品数据建模验证,结果表明用近红外光谱的ELM校正模型测定柴油凝点是完全可行的,且其准确度、稳健性和速度均优于PLSR模型和LS-SVM模型。

微波消解-ICP-MS法测定米粉中铝含量的优化改进

采用国家标准GB/T23374-2009《食品中铝的测定电感耦合等离子体质谱法》测定3种米粉样品中的铝含量,根据结果分析该方法在实际应用中的改进策略,从干扰消除、样品消解、标准溶液配制和仪器测定条件等方面提出优化改进措施,并对其有效性进行了测试验证。试验结果表明,改进方法的精密度、重复性和准确度均有较为明显的提高。

基于近红外光谱和QPSO-LSSVM模型的玉米脂肪测定

为了建立一个精确、稳健的玉米脂肪近红外光谱定量模型,提出了以全波段光谱建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型、用量子行为粒子群优化(QPSO)算法结合留一交叉验证(LOO-CV)规则优化模型参数的新方法,并用76份样本数据进行了验证。与常用的偏最小二乘(PLS)校正模型相比,当采用原光谱数据建模预测时,相关系数(Rp)和相对分析误差(RPD)分别由0.9248、2.43升至0.9801、4.38以上,预测均方根误差(RMSEP)从0.0624降到0.0311以下;若将光谱进行多元散射校正(MSC)预处理之后再建模预测,则Rp和RPD分别由0.9618、3.95升至0.9934、8.11以上,RMSEP从0.0395降到0.0215以下。试验结果表明,以全波段近红外光谱建立的QPSO-LSSVM校正模型完全可用于玉米脂肪的实际检测。

转Bt基因系棉花抗红铃虫性的鉴定

２年网室微区接虫鉴定和大田不治红铃虫试验结果表明，转基因Ｂｔ系棉花除高抗棉铃虫外，对我国南方棉区主要害虫之一的红铃虫也具有强的抗性，其虫花率和子害率均显著低于参试的１０个品系（种），是宝贵的抗鳞翅目害虫育种材料。

面向职业技能培养的高职“分析化学”课程建设

高职院校"分析化学"是化学化工、食品生物、环保、农学、医药、材料等众多专业必修的专业基础课程,其主要教学目标是培养学生的实验操作技术和分析检测职业岗位技能。为了促进课程建设工作的良性发展,探讨了高职"分析化学"课程的特点和现状,分析了目前课程建设中存在的主要问题,并针对课程建设的各项内容,从资源条件、建设过程和质量管控三个方面,提出了相应的建设策略。

基于近红外光谱的杏仁蛋白软糖理化指标快速无损检测

为了实现杏仁蛋白软糖理化指标的快速检测,建立了水分和总糖测定的近红外光谱定标模型,并对其进行了全面优化。以偏最小二乘法分别建立杏仁蛋白软糖水分、总糖测定的近红外光谱定标模型,然后依次运用异常样本剔除、光谱变换、样本集划分和特征波长选择等技术方法优化其性能。结果表明:水分测定模型的建模波点数减至全光谱的0.8%,Rc2和R2p均大于0.99,RMSEC和RMSEP均在0.2左右,RPD大于15.3;总糖测定模型的建模波点数减至全光谱的1.5%,Rc2和Rp2均大于0.99,RMSEC和RMSEP均小于0.81,RPD大于17.3。两个优化模型的预测结果皆与相应参考值的差异不显著(P>0.05),可用于实际检测工作。

利用量子粒子群优化算法配平化学方程式

为了运用现代信息技术解决化学反应方程式配平的问题,根据质量守恒定律建立了化学方程式的通用数学模型,并将其转换为矩阵方程;运用改进的量子行为粒子群优化算法求解矩阵方程,并以MATLAB编程运行。实验结果表明,该算法能高效地求得化学反应方程式的配平系数,适用于任意化学反应方程式的配平。

马铃薯可溶性固形物的近红外光谱快速定量模型及优化

[目的]为了检测马铃薯的饲用品质,用近红外光谱法建立马铃薯可溶性固形物含量(SSC)快速测定模型。[方法]以偏最小二乘法(PLS)建立原始光谱的校正模型为基础,用蒙特卡洛交互验证法剔除异常样本,经比较选择标准正态变量和均值中心化算法进行光谱预处理、光谱-参考值共生距离法划分样本集,然后对所得数据分别以PLS和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立定量校正模型,并用竞争性自适应重加权采样法和风驱动-差分进化混合算法完成相应模型的特征波长和参数优化。[结果]优化的PLS模型和LS-SVM模型波长变量分别减至全光谱的8.67%、67.80%,二者的R_(c)^(2)、R_(p)^(2)、RMSEC、RMSEP、RPD分别为0.970 8、0.954 2、0.258 6、0.262 8、5.91和0.987 3、0.983 0、0.170 5、0.173 4、8.96,LS-SVM模型的各项性能指标全面优于PLS模型。[结论]2种定量模型均可用于马铃薯SSC的实际检测工作。

棉花川棉109多抗病虫性的评价

用川棉１０９经四个单位１９８３～１９９６年多点网室接虫和大田自然感虫作抗虫性鉴定和人工接菌作抗病性鉴定。结果表明，川棉１０９抗棉蚜和棉红铃虫，中抗立枯病，高抗棉枯萎病，且抗性稳定，是一个多抗虫、多抗病的优良品种。

蝙蝠算法优化近红外光谱校正模型测定柴油黏度

为了提高近红外光谱定量分析的精度和效率,提出以改迚二迚制蝙蝠算法同步优化参数和特征波长的LS-SVM模型。首先将动态速度权重和Cauchy随机扰动融入蝙蝠算法,幵用V-shaped函数将其离散化,得到WCBBA算法;然后以RMSECV为适应度函数,用WCBBA算法对LS-SVM模型的参数和特征波长迚行同步优化;最后根据优化结果建立近红外光谱定量校正模型,幵用于180个柴油样本的运动黏度测定。结果表明,该模型的各项性能指标优异,能够用于实际检测工作。

棉花川98系的抗螨性及抗螨机理研究

以陆地棉与海岛棉的远缘杂交后代川 98为研究对象 ,采用螨害指数法和产量下降率法两种方法评价川 98的抗螨性。研究在不同逆境下的抗螨性和从不同方面研究川 98的抗螨机理 ,结果表明 :川 98的抗螨性与海岛棉抗螨品种PimaS 3相当 ,其螨害指数明显地低于陆地棉感螨品种。川 98受螨害后的产量下降率最小 ,仅为 8% ,而在逆境条件下川 98仍表现出良好的抗螨性。川 98对棉叶螨的抗性存在多种抗性机制。

飞机设计中的新指标──战斗恢复力

本文介绍了飞机战斗恢复力的主要特征，着重探讨了设计中提高飞机战斗恢复力的措施，旨在为以后飞机设计方案论证提供一个参考依据。

水中溶解氧含量的优化WLS-SVM预测方法

研究溶解氧含量预测的精确度与鲁棒性问题,为水质评价和水处理控制提供科学依据。探讨了水中溶解氧的影响因素及其作用规律,分析了现有预测算法的不足,在此基础上提出了一种新的溶解氧含量预测方法。从样本集中随机抽取数据构成训练集和测试集,以网格搜索法确定WLS-SVM的参数寻优范围,再用QPSO与留一交叉验证组合算法找出其最优值,以此建立WLS-SVM回归模型进行水中溶解氧含量的预测。应用该方法与LS-SVMlab工具箱函数分别建模进行对比测试,结果表明其预测精确度和鲁棒性都更好。

利用多种质资源选育多抗型棉花品种的育种学启示

用选自陆海杂交后代的抗蚜选系抗７７为母本与具中棉亲缘的丰产品种江苏棉１号杂交，后代与父本江苏棉１号回交２次，经２０代综合鉴定和多性状定向选育的川棉１０９。该品种抗棉蚜，抗枯萎病和立枯病，耐黄萎病，耐旱，抗倒，耐瘠薄；并克服了陆地棉密茸毛与短纤维的连锁，将抗虫与抗病、丰产与优质有机组合；综合性状鉴定为国内领先和国际先进水平．目前己累积推广２７万ｈｍ２，是利用多质资源培育多抗型丰产品种的实例。多质资源是前提，多抗性、强生长势、强补偿力等构成了川棉１０９丰产稳产的综合遣传优势。启示育种目标日趋综合的现代棉花育种应选择宽广的质源，培育多抗性取代单抗性，并以胁迫和非胁迫双重条件下的产量比较为核心，实现抗性与丰产性的统一。

川棉109多质源育种的实践

采用远缘杂交结合回交、多性状综合鉴定和长世代定向选择育成的川棉１０９不仅抗蚜、抗枯萎病、抗立枯病、耐黄萎病、耐旱、耐瘠和抗倒，还克服了陆地棉传统育种中密茸毛与纤维品质的负相关，使丰产、稳产、优质、多抗等优良性状有效结合。川棉１０９已累计推广３０万公顷以上，它启示，棉花育种首先应制定复合育种目标，充分利用遗传变异的多样性，建立宽广的质源范围；其次，育种选择应以多种优良性状的综合鉴定为基础，坚持定向选择，实现多抗性取代单抗性；再次，以胁迫和非胁迫双重条件下的品比结果作为最终评价标准，保证产量、品质与多抗性等多种育种目标的真正统一。

基于组合权重的高职教育人才培养质量评价模型

为了对高职院校的人才培养质量进行量化评判,提出了一种基于组合权重的综合评价模型。首先,运用因子分析法确立评价指标体系,并计算各项指标的客观权重;同时,采用模糊层次分析法确定指标的主观权重,在此过程中引入人工鱼群算法进行模糊判断矩阵的一致性修正和权重计算;然后,以乘积归一化方法将主观权重与客观权重集结为组合权重,将其应用于多层次模糊综合评价方法,得到高职教育人才培养质量评价模型。实证结果表明,该模型的评价结果与实际相符,具有一定的实用价值。