人工智能在岩土工程勘察领域的应用

分析了人工智能技术在岩土工程勘察领域的发展现状,总结了人工智能在岩土工程勘察中的研究进展及其应用情况,讨论了人工智能在岩土工程勘察中面临的挑战和问题,展望了人工智能在岩土工程勘察领域的未来发展方向,以期为从事岩土工程勘察智能化相关的研究人员提供一定借鉴,助力岩土工程勘察行业高质量发展。

超高清全智能钻孔电视成像技术在成都地区应用研究

为了解决在传统钻孔勘察过程中,对钻孔基岩顶面埋深判定不准确、边坡工程岩体结构面勘察不全面的问题,以成都地区典型工程勘察项目为研究对象,根据不同地貌单元和不同地层岩性,采用4D超高清钻孔电视成像技术对钻孔进行了现场测试,取得了良好的测试效果。4D超高清钻孔电视成像技术功能强大,成像效果良好,尤其在基岩钻孔中,测试图像清晰可辨,能够自动计算反映裂隙产状和结构面宽度,同时分析裂隙充填情况和裂隙面的粗糙程度,为工程建设提供优质、可靠的基础地质资料。在覆盖层钻孔勘察过程中,4D超高清全智能钻孔电视成像技术可以精准确定基岩顶板的埋深,为估算覆盖层的开挖量提供准确依据。

VBA插件实现岩土工程勘察对比性钻孔自动化成图

《成都市住房和城乡建设局关于进一步加强房屋建筑和市政基础设施工程勘察质量管理的通知》(成住建发〔2023〕24号)要求:对取芯孔均应采用动力触探进行对比。对比性钻孔在岩土工程勘察中的需求越来越多,然而现有勘察软件在岩土工程勘察剖面图成图时不能实现对比钻孔(动力触探、静力触探)的计算机自动化,所有对比钻孔数据均需人工手动输入,工作效率极低,且错误较多、校核困难。采用CAD软件的VBA插件,再通过数据转换,可以实现对比钻孔的计算机自动化成图,降低人工手动工作的错误概率,减少工作人员的重复工作,提高工作效率,缩减工期成本,有利于对比钻孔成图的自动化、标准化和美观化,避免了手动制图的各种弊端,提高了生产效率和数据质量。该对比插件已经成功应用于多个生产项目,实现了对比性钻孔的自动化成图。

Python文本搜索技术在处理非结构化数据中的应用

随着互联网技术的不断发展,审计工作中面临的数据大部分以非结构化数据形态存储,如会议记录、投标文件、合同文件等,这些数据成为审计揭示问题和风险的重要信息来源。如何高效地从非结构化数据中提取关键信息,是目前审计工作函须解决的问题。Python文本搜索技术以其开源、易用、扩展性强的特点,广泛应用于筛选与分析特定文本模式,以及文本提取。本文探讨Python文本搜索技术在处理非结构化数据中的应用场景,并结合具体审计项目,总结一般性的审计操作流程。

Python可视化分析技术在信息系统安全审计中的应用--以某区(县)应急管理部门监控系统审计为例

当前,我国政务IT基础架构建设日益完善,不少政府职能部门已建成覆盖全系统的专网,在新形势下如何进行信息系统的审计监督,特别是如何对信息系统安全性、可靠性进行审计,成为亟待研究解决的课题。本文结合某区(县)应急管理部门监控系统审计实例,介绍运用Python语言进行数据可视化分析的具体方法,从系统安全视角探索如何进行数据风险识别、数据可视化处理。

“一带一路”背景下的中医药文化传播

目的:文章通过分析“一带一路”倡议背景下中医药文化发展现状,研究中医药文化对外传播的新思路,以期推动中医药文化对外更深入发展和传播。方法:解读中医药文化传播中存在的障碍,在此基础上提出提高中医药文化关注度、保障中药材质量/以实效解决东西方医学思维差异的策略,并借“一带一路”加强对外交流,加快中医药文化迈入国际视野的脚步。结论:“一带一路”为中医药文化提供了新的传播途径,以中医药文化特色为基础,传承中医药文化,推动中医药文化的国际交流与对外传播。