精子DNA完整性对不同辅助生育技术妊娠结局的影响

分析研究精子DNA碎片指数对体外受精不同助孕方式所导致的妊娠结果进行分析研究。方法 从2022年1月至2023年1月在贵港市人民医院接受治疗的不孕夫妇当中随机挑选出80对组织开展实验研究,其中体外受精40个周期,卵胞质内单精子注射40个周期。将所有患者夫妇、体外受精周期以及卵胞质内单精子注射周期依据精子DNA碎片指数分为指数小于等于15%组、指数大于15%小于等于30%组以及指数大于30%组。对精子DNA碎片指数与精液常规、精子形态学之间的关系进行分析研究,探究精子DNA碎片指数对妊娠结果所产生的影响。结果 随着禁欲时间的增加,精子DNA碎片指数越来越高,但是精子的浓度以及前向运动精子的占比有明显下降,结果 进行对比可以看到差别显著,统计学研究价值高;体外受精周期中,妊娠率与活产率之间差异较小,统计学研究价值较低;卵胞质内单精子注射周期中,指数大于30%组妊娠率与活产率都要比指数小于等于15%组、指数大于15%小于等于30%组更低,结果 差异明显,统计学研究意义大。结论 精子DNA碎片指数与精子的浓度、精子前向运动的占比有负相关的关系,与禁欲时间成正比,对不同助孕方式的妊娠结果有一定的影响。

使用BP神经网络模型研究逆向卸荷膜片式减压器的稳定性能

采用数据挖掘中BP(back propagation)神经网络模型来研究逆向卸荷膜片式减压器的结构参数与稳定性能之间的依赖关系,得到结构参数变化,尤其是多结构参数耦合变化下减压器的稳定性结果.其中稳定性对阻尼孔直径、膜片刚度非常敏感,对弹性元件材料的阻尼系数、低压腔有效长度较为灵敏.由此提出减弱振荡的各种措施:增大阻尼孔直径、增大膜片刚度、在一定范围(标准值的6.5倍)内增大弹性元件材料的阻尼系数、增大低压腔有效长度、减小阀芯质量.数值实验误差分析表明:该模型不存在过拟合、局部最优的情况,其预测结果是可靠的,可为减压器的设计和系统分析提供决策支持.而且,该模型对不同类型的数据集具有通用性,可以用来研究其他部件的结构参数与性能指标的依赖关系.

一种研究逆向卸荷膜片式减压器稳定性的BP神经网络改进算法

为更好地研究多结构参数耦合变化下减压器PPR(pressure reducing regulator)的稳定性,使用BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)拟牛顿法替换梯度下降法,实现了基于Wolfe条件的一维线搜索变步长BP(back propagation)算法.结果表明:改进的BP算法使迭代次数减少了1~2个数量级,且易于收敛到最小点.该算法用于逆向卸荷膜片式减压器时,能适应2~3个结构参数的耦合,可预测大于106个数据点的数据集.多结构参数同时变化时,更容易找到使得减压器稳定的结构参数组合.更重要的是这些结构参数同时变化时减压器的稳定性比仅其中一个参数变化时更好.

SVM在气体减压器稳定性能中的应用

使用支持向量机(SVM)研究涡轮气封减压试验系统中高压卸荷膜片式减压器的稳定性问题,主要集中于以往方法不易涉及的多结构参数变化.针对稀疏易有残缺的小样本空间,与BP(back propagation)神经网络模型进行对比,得出SVM方法在所研究数据集上的一些结论:SVM模型预测性能在多结构参数变化情形下优于BP神经网络模型,预测误差平均降低了25.5%;SVM的泛化性好于BP;在双参数、三参数情形下,SVM模型为气体减压器的设计提供了更好的决策支持,给出了优化结构参数的设计建议.