线条图形手绘自动教学的模糊实现

现有相关工作不能适用于高自由度手绘图形自动教学。为此,提出一种基于开环、闭环线条的线条图形绘制质量模糊评价自动教学方法。定义具有高自由度绘制的开环、闭环线条及独特关系,给出知识图形的形式化结构,采用相似度方法对绘制结构进行粗放式识别。通过关键点、笔段、比例、角度、弧度及质心距离等对绘制质量进行模糊评价,识别差质并予以标记。教师-系统批改作业对比实验结果表明,该方法的结构识别、质量评价及差质标注等指标均达到实用要求,且指导意见客观,达到实用效果。

不规范书写坐姿的多类特征融合与识别

针对利用单类特征对不规范书写坐姿进行分类识别率偏低的现状,提出多类特征融合的不规范书写坐姿分类方法。参照规范书写坐姿,不规范书写坐姿归纳为趴写、驼背等7类,应用YCbCr平面投影的椭圆特性,提取各类坐姿在不同亮度下的肤色特征,依据不同阈值进行坐姿的SURF特征提取,对同类坐姿进行异类特征加权融合。BP神经网络分类实验结果表明,该方法的不规范书写坐姿识别率比单类特征法有明显提高,具有更好的实用性。