农作物空间格局变化模拟模型的MATLAB实现及应用

Agent模型是研究农业土地系统复杂性与动态性的有效工具。在农作物空间格局变化模拟模型(CroPaDy,an agent-based model for simulating crop pattern dynamics)概念化设计的基础上,借助MATLAB平台开放性、矩阵运算能力强等特点,实现CroPaDy模型的数值模拟,并以黑龙江省宾县调查数据为依据,完成模型的区域实证研究。基于MATLAB的模型实现过程充分考虑了CroPaDy模型的多层次性(土地流转行为与作物选择行为)成功实现了3个子模块的动态嵌套模拟:1)Agent生成模块。基于已有的多源GIS数据、统计数据、典型调查数据、以及个体的通用规则,利用蒙特卡洛方法生成每一个个体Agent的属性信息;2)Agent分类模块。基于调查数据对受访农户进行态度聚类分析,然后借助人工神经网络方法确定所有生成的Agent所在的类型;3)Agent决策模块。利用概率方法,计算特定周期内每个Agent的决策行为。区域实证研究中,直接将空间耕地网格作为个体Agent,实现区域全覆盖(网格大小设置为114 m×114 m,约等于户均耕地面积),模拟结果表明,研究区2010年玉米、大豆、水稻、烤烟的模拟结果分别为2 6055.9、5 192.2、3 506.8、3 983.9 hm2,利用宾县统计年鉴(2010)进行验证,模型总体模拟精度达90%以上。CroPaDy模型的设计与实现科学合理,具有较强的理论性与可操作性,能够用以表达特定区域内的农作物空间格局及其动态变化过程。

基于物联网的家禽生产过程管理系统的设计与实现

为提高家禽生产过程信息化管理水平,避免人为干扰而产生的家禽应激反应,实时监测家禽生产环境,保障家禽福利,提高企业经济效益,本文设计并实现基于物联网技术的家禽生产过程管理系统。系统采用浏览器/服务器模式(B/S),记录家禽的生产过程信息及智能传感器传输的实时环境参数、栖架称重、水电、音频、视频数据,对海量、多类型的结构化数据与非结构化数据进行有效提取,设定提取方案及算法,实现数据的有效直观表达,构建面向企业用户需求的环境数据、生产资料消耗、盈亏曲线统计分析报表,方便企业用户更加直观的了解生产情况,为养殖生产过程改良及优化提供完整的数据基础。该系统目前已经在中国农业大学上庄实验站开展示范应用。

基于MVC模式的高校外事信息系统的设计与实现

高校对外交流访问活动日益增多,传统管理方式已经不能满足外事业务的发展需要。为此,设计了一个基于MVC模式的高校外事信息系统。系统使用PHP的CodeIgniter框架进行开发,该框架基于MVC模式使得系统开发变的更高效、更便捷。通过对Codeigniter框架实现机制的分析阐述了系统数据层、逻辑层、表现层的实现方法。