基于SSA-SVM的航空电弧故障检测

针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector machine,SSA-SVM)的航空电弧故障检测方法。首先采用小波分解对电弧故障电流数据进行分解,小波分解能有效克服经验模态分解时存在的模态混叠问题。再从信号无序度的角度对电流分量提取能量熵、模糊熵与近似熵,并构造特征向量。然后,使用麻雀搜索算法对支持向量机的权值进行优化,得到最优的权值,最后用训练好的支持向量机对测试样本进行分类。为了验证所提方法的有效性,搭建电弧实验平台,模拟航空线路系统电弧故障的产生,分别采集交流串联正常和电弧故障电流数据,应用所提出的SSA-SVM算法进行电弧故障检测,结果表明,所提方法能较好地识别出电弧故障,检测准确率达到99.5%,相比于粒子群算法或遗传算法优化的支持向量机,对电弧故障的检测准确率分别高出2.5%和2%。

飞机线路系统故障电弧检测技术综述

故障电弧容易引发飞机电气火灾事故,很难在地面上复现并检测,电气线路系统检修需要耗费大量的人力物力来完成。针对故障电弧不易检测的难题,论文对飞机故障电弧检测技术进行归纳总结,将故障电弧检测方法归纳为数学模型、物理特性和电气方法,其中电气方法又分为时域法、频域法、时频域法,分析了各种方法的优缺点,并展望了故障电弧检测技术未来的研究方向。

关于网络时代青年思想政治教育方法的创新研究

随着网络技术的发展,丰富了青年思想政治教育的方法,提升了青年思想政治教育的质量和思想政治教育的效率。与此同时,网络也为青年的思想政治教育带来了新的挑战,因此,在网络时代背景下,如何加强青年思想政治教育成为了广大教育工作者的重要课题。本文从高中生角度出发,对网络时代青年思想政治教育的方法进行探讨。

水泥窑协同处理城乡生活垃圾项目通风除臭设计要点分析

结合实际项目,介绍了水泥窑协同处置城乡生活垃圾的优点,除臭设计原则,恶臭产生来源、特点及分布情况,除臭工艺、除臭方式选择,除臭风量和风管阻力计算。

童心向党 告白中国

国旗下的演讲五星红旗迎着朝阳冉冉升起,全体师生齐唱国歌,歌声响彻整个校园。黎明小学的队员们心潮澎湃,爱国之情油然而生。少先队员王玥以《爱国,从我做起》为题进行国旗下的演讲。她以生动的案例向队员们讲述什么是爱国,怎么做才是爱国,号召队员们向英雄致敬,向运动健儿学习。

如何培养学生在综合实践活动课中积极的情感

情感是人脑的一种机能，是人对客观事物的态度体验及其相应的行为反应。