基于软系统方法论的宠物航空托运服务设计研究

目的针对长途出行场景下的宠物托运需求,运用切克兰德软系统方法论(SSM)分析国内宠物航空托运服务的未来发展方向。方法在介绍软系统方法论的基础上,参照SSM的研究步骤总结出其应用于宠物航空托运服务设计的分析流程,并逐步实施问题识别与表达、根定义创建、概念模型构建、现实状态比较及改革行动确定,对宠物航空托运服务设计活动进行探讨。结果构建了由信息查询、航空箱共享服务和智能航空箱3个子系统组成的新型宠物航空托运服务系统的概念模型,根据与现实的比较以及切克兰德三项分析提出了相关服务策略并进行设计实践。结论基于SSM的宠物航空托运服务设计,能够解决当前宠物航空托运服务的痛点问题,有利于提升整体用户体验,同时也进一步丰富了软系统方法论在服务设计领域的应用内涵。

生物制药拔尖创新复合型人才培养模式的探索与实践——以沈阳药科大学为例

中国正在积极推进由制造大国向制造强国、由中国制造向中国智造转变,这就需要高等院校在科技创新领域对工程教育理念、人才培养模式、专业学科结构等方面开展一系列改革。笔者以沈阳药科大学生命基地班为例,探索在新工科背景下,基于OBE为核心的工程教育理念,实施以“导师制”实现五位一体“3+x”多元拔尖创新复合型人才培养方案,为将来生物制药领域造就拔尖创新高质量工程技术复合型人才奠定基础。

基于科研创新能力培养的研究创新课的设计与实践

随着中国由制造大国向制造强国、由中国制造向中国智造转型,社会对高等院校本科生的科研创新能力需求就变得越来越迫切。笔者以沈阳药科大学2021级生命基地班的研究创新课为例,分别从研究创新课的设立、教学管理和存在问题等三方面探索高等院校本科生科研创新能力的培养机制,希望为高等院校提高本科生创新人才培养质量提供参考和借鉴。

论汉语程度标记的语法化水平及其语体分布

语体的程度范畴标记度指语体中程度范畴语法化水平的高低以及分布数量是否显著,语法化水平的高低即标记化程度。而标记化程度和程度标记的分布数量可从定性和量化角度予以考虑,二者共同构成了标记度的要素。

基础实验试题A:线圈耦合效率的研究

介绍了第9届全国大学生物理实验竞赛基础实验试题A的实验内容,给出了参考解答并分析了学生作答情况.基础实验试题A为电磁学题目,试题包含正弦信号典型参量与功率的测量、未知元件的判别、线圈电流的非接触测量、耦合损耗分析与效率优化4个部分.试题在大学物理实验中交流信号基本参量测量的基础上,重点考查学生对示波器等常见电学仪器的使用、常见电学元件特性的掌握、正弦信号与简谐运动的分析和对电磁感应物理图像的理解与综合应用能力.

线上线下混合模式下问题导向式教学资源建设和应用——以“海洋技术导论”课程为例

以海洋技术专业本科课程“海洋技术导论”为例,详细阐述了线上线下混合教学模式下课程教学资源的建设和应用。以学生融会贯通能力欠缺、学习效率不高、能力训练手段缺乏三大痛点问题为导向,建设了线上和线下理论教学资源、线上虚拟平台、线下实践基地等线上线下融合式和虚拟实操孪生式教学资源。在教学资源应用上,突出以学生为中心和以教学目标为导向两个特点,结合课程的完整流程阐述了课程教学资源的总体使用方式。

配合防孤岛保护的配电网时限自适应重合闸方法

有源配电网重合闸之前分布式能源必须脱网,但实际中很多变电站内未安装线路侧电压互感器,导致检无压重合闸方案无法实施。文中提出一种与分布式电源防孤岛保护相配合的时限自适应重合闸方法,通过保护跳闸前的系统侧母线电压来推断线路接入的分布式电源防孤岛保护动作时间,自动调整配电线路重合闸的动作时间,实现重合闸与防孤岛保护的时序配合。所提方法不需要安装线路侧电压互感器,不依赖于通信网络,考虑分布式电源低电压穿越要求的同时实现配电线路的快速重合闸,为电力系统运行的稳定性与供电可靠性提供支撑。仿真及实验结果均验证了该方法的有效性。

基于信号同步注入的多源配网阻抗测量防孤岛保护方法

分布式电源(distributed generator,DG)并网运行需配备防孤岛保护,以避免电网停电产生非计划孤岛。阻抗测量法相比于过/欠压(over/under-voltage, OUV)和过/欠频(over/under-frequency,OUF)等被动式防孤岛保护,具有检测盲区小,不易误动等优势。但现有信号注入策略及孤岛保护判据无法应对多DG系统中信号干扰引起的保护失效问题。为此提出利用外部同步信号实现检测信号同步注入的阻抗测量方法。在分析孤岛前后DG测量阻抗特征的基础上,确定基于阻抗角的孤岛保护方案,并依据对线路参数,电网谐波及注入信号频率的分析,提出保护判据。最后,结合DG控制策略给出保护的信号注入及检测方法。基于RTDS的仿真验证表明,该文方法可有效辨识电网扰动及孤岛运行状态,并且避免了OUV、OUF的拒动及误动问题。

含高比例分布式电源配电网分布式供电恢复方法

针对高比例分布式电源(DG)接入配电网,现有供电恢复方法未充分考虑DG故障穿越特性。文中提出了基于分布式控制的配电网多阶段供电恢复方法,以充分利用DG的电网支撑能力。分析了DG故障穿越特性及其电网支撑能力,并基于高比例DG接入后配电网不同运行方式,提出了负荷容量估算方法和DG分类处理策略。建立了分布式控制的供电恢复模型,并基于联络线路容量裕度指标提出多联络路径选择策略。最后,提出了适应高比例DG接入配电网的多阶段供电恢复方案。所提方法可以更好地发挥DG支撑作用,提高快速供电恢复能力。仿真算例验证了所提方法的有效性。

水下声速剖面构建方法研究进展

作为决定水声信号传播模式的重要因素之一,声速剖面反映了海水声速自海表至海底的变化,对其准确实时地构建水下信息系统的建设至关重要。面向水声探测领域,分析并总结了水下声速剖面构建方法的研究进展。根据支撑数据源的不同,主流的方法可以分为直接测量法、统计回归重构法以及声学反演法。在直接测量法方面,介绍了仪器直接测量法以及参数测量计算法;在统计回归重构法方面,总结了以经验正交函数回归为核心的重构框架以及结合神经网络的优化算法;在声学反演法方面,讨论了基于声场观测数据的匹配场处理及深度学习框架的性能。传统的直接测量法精度最高,但大范围应用的成本较高;统计回归重构法提高了便捷性,但依赖于数据库的数据质量;声学反演法尽管可解释性很强,但难以应用于声呐系统无法覆盖的区域。未来的水下声速剖面构建应着眼于智能化、精细化、实时化,可为复杂海洋背景下的信息系统建设提供满足多层次需求的声速剖面构建结果。

分体分步式换流变有载分接开关研制

特高压直流换流变压器有载分接开关长期承载满负荷运行的方波电流,切换电流di/dt大,熄弧困难,并且动作频繁,基本被国外企业垄断。文中首先针对特高压换流变传统有载分接开关无任何直接有效的电气量监测保护的“黑盒”难题,以及故障极易引起换流变本体损坏,影响特高压直流工程可用率问题,提出了一种分体分步式有载分接开关拓扑,实现换流变有载分接开关核心部件分体布置以及分步闭环控制保护,并分析梳理了工程应用的电气应力;然后进行了切换开关、分接选择器和控制保护装置等关键核心部件的研制;最后搭建基于LC谐振法的切换试验系统,对所研制的分体分步式有载分接开关进行了切换试验、容量试验、温升试验以及绝缘试验。试验结果表明:所研制的分体分步式有载分接开关额定级电压4 kV,最大通过电流1600 A,切换开关外置,无油化设计,内部集成电气测量系统,切换过程能够实现分步操作控制和保护,避免故障扩大化,满足±800 kV/5000 A特高压直流输电换流变压器的工程应用需求。

国际投资规则高标准化如何影响FDI流动?

高标准化是国际投资规则的发展趋势。本文通过构建国际投资规则高标准化指数(BIT Index)研究国际投资规则异质性的“黑箱”机制。研究发现:高标准BIT能促进FDI流动;发达国家向发展中国家的投资受到其显著影响;发展中国家向发展中国家的投资未受到其明显影响;发展中国家向发达国家的投资受到其积极影响,但并非发达国家产生了“边境后”效应;发展中国家的治理与金融开放具有正向作用,而经济自由度越低则越能体现“边境后”效应。研究对我国应对国际经贸规则高标准化、参与国际规则制定和实施国内制度改革具有启示意义。

结合自我特征和对比学习的推荐模型

针对图神经网络推荐中图卷积在消息传递过程的嵌入表示过平滑和噪声问题,提出一种结合自我特征和对比学习的推荐模型(SfCLRec)。采用预训练-正式训练架构训练模型,首先预训练用户和项目的嵌入表示,通过融合节点自我特征维持节点本身的特征唯一性,并引入层级对比学习任务减少来自高阶邻居节点中的噪声;其次,在正式训练阶段根据评分机制重新构建协同图邻接矩阵;最后,根据最终嵌入得到预测评分。实验结果表明,相较于LightGCN、SimGCL(Simple Graph Contrastive Learning)等现有图神经网络推荐模型,SfCLRec在3个公开数据集ML-latest-small、Last.FM和Yelp中均取得了较好的召回率和归一化折损累计增益(NDCG),验证了SfCLRec的有效性。

一种新型分体式换流变压器有载分接开关

近年来发生了数起换流变压器有载分接开关在档位调节过程中爆炸起火的严重事故。针对此问题,提出了一种新型分体式换流变有载分接开关的设计方案,将切换开关部分与变压器本体分离,有效避免分接开关故障影响的扩大。切换开关各触头由真空永磁开关替代且操作机构独立配置,结合内部支路配置的电流采样装置,实现切换过程的监测可控。提出了分体式同步控制逻辑和切换开关分步控制逻辑,实现了分接开关调档过程的状态监测及故障保护。样机的试验结果验证了分体式换流变压器有载分接开关方案的可行性和有效性。

中小学“互联网+教育”发展水平评估指标体系研究

科学合理的评估指标体系,是有效推进“互联网+教育”持续健康发展的关键。为此,文章综合应用文献法、德尔菲法和层次分析法,首先构建了包含6个一级指标、17个二级指标、39个三级指标的中小学“互联网+教育”发展水平评估指标体系的基本雏形。之后,通过两轮专家意见征询,文章逐步构建了包含6个一级指标、18个二级指标、43个三级指标的中小学“互联网+教育”发展水平评估指标体系,并确定了各指标的权重。最后,文章在W地区三所学校开展问卷调查,结果表明:中小学“互联网+教育”发展水平评估指标体系可以有效评估中小学的“互联网+教育”发展水平。文章的研究不仅为教育行政机构和区域管理者有针对性地制定教育发展规划与评价方案提供了参考,也为学校管理者科学决策提供了依据。

无干扰分析极端温度对园林植物冻害的影响

针对传统方法易受干扰导致分析结果不准确的问题,提出唯象损伤理论,对园林植物在极端温度下的冻害影响进行无干扰分析;通过分析园林植物栽培的位置和植物冻害症状,进而划分冻害等级。在此基础上,分析园林内外温度与极端温度变化差异,在微观角度分析植物被冻害的唯象特征,以该特征为背景,研究模型出现的冻害现象;进而通过动态向量间接地反映植物细胞变化过程,获取细胞动弹模量与冻融循环之间的关系,构建唯象损伤冻害模型。实验表明:采用唯象损伤冻害模型分析的精准度最高可达94%,有效降低外界干扰,为实际园林植物冻害防护提供参考。

论汉语语体的程度标记词

汉语程度标记词的类型丰富,包括理性程度标记词、语气程度标记词及通用型程度标记词;不同语体中程度标记词的语体适应性不同,科技语体偏重使用理性程度标记词,语气程度标记词更倾向于在口语语体中使用,通用型程度标记词在具体语体中使用频率有所区别。

基于cAMP/PKA/CREB信号通路探讨柴胡皂苷对多发性抽动症小鼠的治疗作用

目的基于环磷酸腺苷/蛋白激酶A/环磷酸腺苷反应成分结合蛋白(cAMP/PKA/CREB)信号通路探讨柴胡皂苷(SS)对多发性抽动症(TS)模型小鼠的治疗作用。方法将小鼠随机分为对照组、TS组、SS低剂量(SS-L)组、SS高剂量(SS-H)组、阳性药物组、SS-H+PKA抑制剂(H-89)组,每组10只。除对照组外,其他各组经腹腔注射亚氨基二丙腈溶液建立TS小鼠模型。造模后,SS-L组、SS-H组分别给予25、100 mg/kg SS腹腔注射,并以生理盐水灌胃;阳性药物组以0.5 mg/kg氟哌啶醇灌胃,并以生理盐水腹腔注射;SS-H+H-89组以100 mg/kg SS、5 mg/kg H-89腹腔注射,并以生理盐水灌胃;TS组及对照组分别以等体积的生理盐水腹腔注射、灌胃。每天1次,连续干预3周。对小鼠运动行为、刻板行为进行评分,用ELISA法检测纹状体组织中5-羟色胺(5-HT)、去甲肾上腺素(NE)以及多巴胺(DA),用苏木精-伊红法观察脑组织形态学变化,用免疫组化法检测黑质中酪氨酸羟化酶(TH)阳性神经元,用Western blotting法检测cAMP/PKA/CREB通路相关蛋白表达。结果与对照组比较,TS组脑细胞形态被破坏,干预1、2、3周小鼠运动行为评分、刻板行为评分及纹状体组织中NE、DA水平、TH阳性神经元数量高(P均<0.05),纹状体组织中5-HT水平及cAMP、PKA、CREB蛋白表达低(P均<0.05);与TS组比较,SS-L组、SS-H组、阳性对照组脑细胞形态得到改善,干预1、2、3周小鼠运动行为评分、刻板行为评分及纹状体组织中NE、DA水平、TH阳性神经元数量低(P均<0.05),纹状体组织中5-HT水平及cAMP、PKA、CREB蛋白表达高(P均<0.05);S-H+H-89组逆转SS-H组各指标的变化(P均<0.05)。结论SS可能通过调节cAMP/PKA/CREB信号通路对TS小鼠发挥治疗作用。

基于资源价值分析的工业遗产文创产品设计研究

为了使文创产品设计能更充分表达工业遗产的内涵,在对工业遗产资源进行梳理和评价的基础上,选出最能体现核心价值的代表性元素作为产品设计对象和切入点,并探索合适的设计表达媒介,为工业遗产题材文创产品设计提供设计决策与路径参考。首先,运用层次分析法,构建面向文创产品开发的工业遗产资源价值评价模型。然后以紫坭糖厂为设计对象,结合模糊综合评价法,筛选出其中最具代表性的元素,并以此为依据设计文创产品。筛选出紫坭糖厂代表性文化元素并设计开发了结合实体的数字化文创产品。应用层次分析法与模糊综合评价法,有助于准确选择工业遗产核心资源作为设计主题,能够更有针对性地创作出受到人们喜爱且独具特色的产品。此外,由于工业遗产所蕴含的工业技术及产业知识多为抽象信息,结合实体产品与数字化设计将有助于更充分表达其丰富内涵。

大语言模型中文问答正确性对比实验研究——以ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1为例

[目的/意义]对大语言模型中文问答正确性进行实验测评研究,为中文用户使用大语言模型提供一定的指导作用。[方法/过程]针对科技、教育、医学、生活、旅游美食和哲学文化6个领域,分别设计常识性、专业性和开放性三类问题,每类20个问题,共计360个问题。分别向ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1提问,再针对回答进行正确性的人工评价。最后汇总评价结果,进行正确性的多方面对比分析。[结果/结论]实验分析表明中文语料数据的规模与质量,以及大语言模型的参数规模是影响大语言模型中文问答正确性的重要因素。