关于三维动目标的次优化检测问题

对三维动目标进行最佳检测需要采用传统的匹配滤波技术。如果把一个目标模拟为速度未知的运动点源,那么被观察信号的形状仅取决于速度。因此,目标速度是一个完全表征匹配滤波器的参数。为了突出速度参数,这种型式的匹配滤波器称为假定速度滤波器(AVF)。象大多数适用于信号参数分布在连续区域内的匹配滤波技术那样,必须采用速度空间分块的方法,致使AVF实现次优化。用信噪比(SNR)损耗因子作为分块准则进行了研究。损耗因子是衡量匹配滤波器输出由于滤波器参数失配而引起的SNR损耗的尺度。用地面传感器检测运动着的卫星时,由于传感器必须对广阔天空进行搜索,所以重要的是使滤波器的数目保持最小。利用固定损耗因子己经证明:为了覆盖而需要的滤波器数目是随二维速度空间跨度成平方地增加而线性地增加。当损耗因子与预期的目标角速度成正比时,可进一步减小速率增加。