基于“3414”肥效试验建立BP神经网络寻优的新模型初探

针对上海市崇明滧东地区传统施肥方式不能满足水稻需肥规律的问题,以水稻“3414”肥效试验结果为数据来源,以N、P_(2)O_(5)、K_(2)O施用量为优化目标,建立3-7-1拓扑结构BP神经网络模型,通过遗传算法得到最优产量下的最优施肥配比。预测结果表明:当地较优的施肥配比是N、P_(2)O_(5)、K_(2)O的施用量分别为24.94、0.87、4.27 kg/亩(1亩=667 m^(2)),预计最高产量为531.5 kg/亩。通过验证试验,在较优的施肥配比条件下,水稻的实际产量为548.7 kg/亩,验证了BP神经网络模型预测结果的准确性。