基于NW小世界的量子进化算法在无功优化中的研究

针对量子进化算法的早熟问题,提出了一种适于电力系统无功优化的NW(newman-watts)小世界量子进化算法。该算法引入了NW小世界网络模型,以一种新颖的随机加边方式动态改变种群个体的邻域拓扑结构,从而保证了整个优化过程中的种群多样性,提高了算法的全局搜索能力。应用该算法对IEEE-14节点和IEEE-57节点系统进行无功优化的仿真分析,结果表明,NW小世界量子进化算法在电网无功优化计算中具有较强的全局寻优能力和较高的收敛精度。

基于虚拟预测与小波包变换的风电功率组合预测

为了提高风电功率的预测精度,针对风机功率不稳定性和非线性强的特点,使用小波包变换将风机出力分解成多个频率的子序列,然后运用组合预测方法分别对各子序列进行提前24 h预测,叠加各子序列的预测值,得出实际预测结果。其中组合预测方法权系数是通过虚拟预测的方法由方差倒数法确定。选择广东某风电场实测数据作为案例,对连续7天风电功率进行了预测。结果表明:小波包变换能有效把握风电功率变化规律,对小波包变换后的各子序列的预测结果表明组合预测效果优于单一预测方法。

基于种群替代的量子粒子群算法的含风电网无功优化

针对量子粒子群算法后期收敛速度慢,且易陷入局部最优解等问题,将粒子种群全局最优替代的思想和多种群并行搜索策略相结合,设计了一种基于含局部种群变异的多种群并行搜索替代的量子粒子群算法。该算法采用种群并行搜索替代的方式引入变异,增加了种群的多样性,同时在局部种群中利用全局最优替代平均最优,加快收敛速度。分别应用基本粒子群、量子粒子群和种群替代的量子粒子群算法对某含风电网进行仿真,验证了种群替代的量子粒子群算法在含风电网无功优化中的有效性和实用性。

基于动态NW小世界量子粒子群算法的电力系统无功规划优化

为了解决电力系统无功规划优化问题,提出一种动态NW小世界量子粒子群算法(NWQPSO),改善了传统量子粒子群算法易陷入局部最优的缺点。将NW小世界的动态拓扑结构应用到粒子进化公式中,增加了迭代过程中粒子多样性,使其多局部搜索和全局性搜索。利用电压稳定裕度指标,寻找系统电压稳定性较薄弱节点,将其作为无功补偿安装点,以无功补偿装置投资和网损综合费用为目标函数,通过IEEE30节点系统的仿真,验证了该规划方法和算法的有效性。

江苏省丹阳市生态旅游发展初探

旅游资源是丹阳市蕴涵丰富且潜在价值巨大的重要资源,但目前尚未有效保护和开发。文中首先简述了丹阳的自然环境及资源概况,继而从政策、经济、社会三方面剖析了丹阳生态旅游发展的制约因素,然后从区位、自然、人文、服务与客源的角度挖掘其生态旅游潜力,最后提出了旅游规划与保障措施的建议。

基于环形拓扑的粒子群优化算法在无功优化中的应用

电力系统无功优化是一个复杂非线性的动态问题,将粒子群优化算法用于电力系统优化虽然取得了广泛的应用,但粒子群本身存在早熟的问题使得无功优化过程中容易陷入局部最优,导致优化效果不理想。针对粒子群因为全连接拓扑造成的早熟问题,将一种环形拓扑的粒子群算法用于无功优化,使用标准测试函数测试表明其性能较一般粒子群好,然后将其用于IEEE14节点的无功优化,结果表明其收敛结果明显优于原粒子群。

基于免疫机制的配电网接地故障融合选线

由现场数据分析可知,经单一判据的配电网接地故障选线由于受故障点接地电阻、中性点消弧线圈补偿及故障发生的时刻等因素的影响,选线精确度不高。为了解决这一难题,提出基于免疫机制的融合选线算法,融合4种选线判据作为免疫机制的抗原集,分别用免疫聚类和遗传算法优化RBF神经网络中心和权重。将目标网络应用到配电网接地故障选线,通过仿真实验,验证了上述算法具有很高的选线正确率。

基于Pareto最优的电力系统多目标优化研究

针对基于Pareto最优的电力系统多目标优化问题研究进行了综述。首先对Pareto多目标优化问题进行概述,其次对基于Pareto最优的电力系统多目标优化问题的处理方法进行分析,并归纳了目前求解该领域Pareto最优的MOEA、ε-MOEA、SPEA、NSGA-II、NPGA和MOPSO智能优化算法的特点。最后对基于Pareto最优的电力系统多目标优化的研究趋势和发展方向进行了展望。

基于瞬时转速和机器学习的船用柴油机健康状态评估

在一台Z6170型船用中速柴油机上进行了发动机故障模拟试验。首先,将不同工况下监测的瞬时转速信号的多维特征参数进行极差(MIN-MAX)标准化处理,并利用t分布领域嵌入(t-SNE)算法对特征参数进行降维处理。然后,采用随机森林(RF)算法建立了发动机气缸故障诊断模型。结果显示,监测蕴含柴油机运行状态丰富信息的瞬时转速信号,采用t-SNE和RF算法建立的柴油机运行状况评估及气缸故障诊断模型可以有效评估发动机健康状态,以保证其安全可靠运行。

离子漩涡——带电粒子在复合场中的运动

带电粒子在复合场中的运动在日常生活中学生难得一见；阴极射线管能很好地向学生展示电子在磁场和电场中的运动．但要演示电子在复合场中的运动时，阴极射线管在操作上存在困难，我们设计的这一实验操作简单、现象明显、说服力强，能很好地向学生展示带电粒子在复合场中的运动．

阳山县晚稻测土配方施肥肥效试验

阳山县晚稻"3414"田间肥效试验结果表明:试验点的基础地力产量占59.3%～61.4%;肥料的增产效应表现为氮肥>磷肥>钾肥,钾肥的经济效益较低,氮、磷肥的经济效益随施肥量的增加而递减;肥料利用率低,其中氮肥利用率为27.2%～34.4%、磷肥为2.8%～13.9%、钾肥为-6.8%～17.4%;适宜且最经济的施肥配方是每667 m2施用N 10～12 kg、P2O52.5～3 kg、K2O 7～8 kg。

2006年高考理综物理选择题复习策略

近年来理科综合测试卷物理选择题共设置8道试题，分值为48分，占物理部分120分的40％，选择题的高正确率是高考物理获得高分的基础，同时也是大部分非高分考生的主要得分题，因为对大部分的考生来说，压轴题得分较低．从面对全体学生的角度考虑，在临考前一个月有针对性地进行选择题复习，让学生了解选择题的重要性、试题特点、解答技巧等，对考生提高选择题解题正确率有着十分重要的现实意义．笔者通过对近几年高考理科综合测试卷物理选择题的分析提出一些复习建议。供同行参考．