基于实时再生数的COVID-19预测模型及可视化平台开发

目的基于实时再生数建立COVID-19预测模型并开发新冠疫情可视化平台。方法利用上海市卫生健康委员会报告的COVID-19每日感染者数,将2022年3月1日—4月29日作为模型拟合阶段,通过贝叶斯分层模型估算实时再生数的变化情况并预测疫情发展,将4月30日—5月6日作为预测性能评估阶段,使用随机化概率分布变换和分级概率评分评估模型预测结果。使用Python、R等开源软件开发可视化平台。结果上海市疫情的实时再生数于4月5日首次降至1以下,模型预测本轮疫情将于6月中下旬实现“动态清零”,模型预测结果的概率分布和实际观察值在统计学上具有一致性(P=0.12)且集中度较好(382.53±105.29)。可视化平台可实现上海市疫情变化趋势描述和疫情预测两大功能,已于2022年4月19日开放访问。结论该模型预测性能良好,可视化平台填补了国内对COVID-19疫情数据深层次挖掘的空白,具有较好的扩展价值和应用前景。

我国医院卫生资源短期配置情况预测

目的预测我国31个省(自治区、直辖市)医院卫生资源的短期配置情况。方法用一般线性回归模型拟合2010—2018年各省(自治区、直辖市)的床位数、医师数、护士数和常住人口数,用均数法估计床位使用率,用比例法预测2019—2021年综合重症监护室(intensive care unit,ICU)的床位数、医师数、护士数、呼吸机数和体外膜氧合(extracorporeal membrane oxygenator,ECMO)数。结果2021年,我国每千常住人口床位数为5.42张,每千常住人口医师数为1.64人,每千常住人口护士数为2.54人。区域床位配置差异较大,东北、西北及中部地区的床位数高于南部地区,医师、护士分布较为均匀。每10万常住人口综合ICU床位数为4.37张,地区综合ICU床位配置数量与地区人口密度成正比,综合ICU的医护数、呼吸机数和ECMO数明显不足。结论我国医院卫生人力资源较为缺乏。综合ICU的资源缺口较大,应加强综合ICU的资源配置,并将综合ICU作为新型冠状病毒疫情防控及未来其他新发、突发传染病防控的重点对象。

生物统计学教学中的三个规律

基本概念是生物统计学的基础,是重中之重。正确理解基本概念须掌握个体变异规律、抽样误差规律和风险可控规律。本文通过实例深入浅出地讲解了这三个规律及其之间的关系,以期在教学中学生更好地理解、消化和吸收,同时加强统计思维的训练。

上海市新冠病毒Omicron变异株疫情的时空传播特征和防控措施

【目的】分析上海市新型冠状病毒Omicron变异株疫情的时空分布特点和防控措施情况,为优化后续疫情防控工作提供参考依据。【方法】收集2022年3月1日—2022年6月30日上海市卫生健康委员会发布的新型冠状病毒感染者相关信息及上海市采取的疫情防控措施,采用描述流行病学方法分析疫情的时空传播特征。【结果】截至2022年6月30日,上海市累计报告新型冠状病毒感染者627110例,死亡588例。感染者主要集中在浦东新区(35.47%)、闵行区(10.18%)和黄浦区(9.27%)。黄浦区累积感染率最高,为8.78%。随着疫情进展,本轮疫情的防控措施从“精准防控”策略加强为“切块式、网格化”核酸筛查,进而升级为全市封控。4月29日,每日新增感染者全部来自隔离管控人员,实现社会面风险可控。【结论】上海市本轮疫情的累积感染人数超过此前国内任何一波疫情。鉴于Omicron变异株传播能力和隐匿性增强的特点,在“动态清零”总方针下,须及时采取强有力的公共卫生措施才能有效控制疫情。