北京轨道交通13号线站点客流特征分析

当前国内许多城市都在规划或者建设轨道交通,城市轨道交通线的客流资料和客流特征则是轨道规划设计的基础数据和重要参考依据,通过北京地铁轨道13号线客流调查数据及相关的问卷调查获得的基础数据分析,总结13号线的数据特征和成长规律,为提高13号线的交通接驳效率、运输效率提供参考依据,也为未来北京地铁的站点建设和交通线路的规划提供参考。

网上商店建设的一种模型

给出一种基于ASP与SQL SERVER后台数据库的网上商店建设的设计模型。介绍了网上购物的设计流程,详细说明了模糊查询在商品信息的基本算法、COOKIE在商店建设的作用及给出了一种网上商店建设的安全机制。

道路养护安全研究

我国的道路养护水平和发达国家有明显的差距,道路养护工人的安全问题更是不容乐观。通过对道路养护工作中存在的安全要素进行分析,揭示了道路养护工人面临着越来越大的安全压力。然后依据H.Wheinrich事故发生理论,构建了道路养护安全防护系统四个先后层次相连子系统,详细介绍了子系统相关的具体防护措施。最后将层次分析法运用于道路养护安全系统的综合评价,建立了道路养护安全系统的综合评价层次结构。

行人交通信息采集方法分析

从行人的交通特性出发,分别介绍人工采集法、视频采集法、GPS采集法和无线定位采集法等行人交通信息采集方法。详细分析无线定位采集法在行人交通信息采集中的运用,对研究行人交通具有重要意义。

基于手机短信SMS的交通信息发布系统

应用手机短信技术构建了基于手机短信SMS的交通信息发布系统,着重分析了信息发布系统的组成、短信系统平台的特点与选择、交通信息短信编码的格式、PDU UCS2短信编码、论述了长短信处理技术和系统收发短信处理模块;便捷了社会公众对交通信息查询和共享的服务需求,系统具备一定的应用推广前景.

基于GM-BP神经网络的交通量预测

针对城市道路交通系统的复杂性和随机性,应用灰色理论和神经网络知识,建立了基于灰色理论和BP神经网络的城市道路交通量GM-BP神经网络预测模型.随后运用该预测模型对城市道路的交通量进行预测,预测结果表明:GM-BP神经网络预测模型所得预测结果平均相对误差为1.17%,与单一的灰色新陈代谢预测模型相比具有预测精度高的优点.

城市道路交通设施管理WebGis模型研究

本文从GIS在管理中具有非常运用意义的角度出发,结合互联网信息共享技术,提出了一种城市道路交通设施管理WebGis模型.

基于改进神经网络的非满载车辆路线优化模型

货物流通过程中,目前流行的车辆调度方式——基于简单的神经网络模型设计,造成运输成本的浪费。提出了一种基于改进神经网络的非满载车辆路线优化挖掘模型,来解决运输过程中的非满载车辆调度优化问题。改进的模型通过对非满载车辆时域长度和空域概率的加权、对神经网络稳定状态进行约束、建立非满载车辆起点和终点函数方程生成改进算法配送模型,并通过对新模型进行时间窗加权,合成了改进神经网络非满载车辆挖掘模式。仿真结果表明,该挖掘模型与传统的神经网络计算方法相比,能够提高非满载车辆路线选择效率和正确性,取得了较好的效果。

基于交通冲突的城市交叉口安全评价

平面交叉口是城市道路网的重要组成部分,同时也是道路网通行能力的"隘路"和交通事故的"多发源",掌握城市交叉口的安全状况具有重要的意义。交通冲突技术是一种非事故统计技术,在分析交通冲突技术的基础上,与灰色聚类方法相结合,采用早高峰、晚高峰、平峰时段的交通冲突与混合当量交通量的比值(TC/MPCU)作为评价指标,针对福州市5个平面交叉口建立安全评价模型,评价结果符合实际情况。

基于ARM-Linux的电子导游系统研究

利用Qt/Embedded设计了一款基于ARM-Linux的嵌入式电子导游系统.系统以MapInfo格式的桌面电子地图文件为数据来源,在Linux操作系统下以Qt/Embedded为开发环境,并将系统移植到FS2410开发板上.系统实现了旅游景点的视频解说、图片展示和文本介绍以及旅游路线导航服务等功能.最后,以福州鼓山景区作为实例,验证了系统的稳定性和可操作性.此系统可以移植到智能设备上,成为一款灵活的便携导游设备.

城市道路平面交叉口交通安全评价

城市道路平面交叉口因其交通组成、交通特性非常复杂,是交通事故多发点之一。鉴于此,针对传统的交叉口安全评价问题,引入交通冲突技术,选取合适的评价指标建立基于交通冲突技术的平面交叉口交通安全评价方法,并应用该评价方法对某交叉口的交通安全状况进行评价分析。

WCDMA手机状态迁移策略优化

针对WCDMA网络中手机终端存在的4种状态,从原理上分析4种状态的差异,并针对CELL_FACH及CELL_PCH状态进行开通验证,从后台指标统计、前台DT/CQT测试以及信令分析等多方面评估CELL_FACH及CELL_PCH对现网的增益及负面影响,为今后的优化进行新的摸索尝试.

一种基于免疫原理的云平台病毒检测方法

伴随着快速发展的信息技术,病毒日益成为广大网民的安全威胁,云平台及其客户端遭受病毒侵害更为严重,每年病毒给世界各国带来了巨大的损失,并为此投入了巨大的人力物力。借鉴生物对异体的识别能力,提出一种基于人工免疫原理的病毒检测模型,通过自体耐受学习获得成熟检测器,利用成熟检测器检测非自体抗原。仿真实验证明此方法病毒检测率高,误检率低,并且具备很强的自适应能力。

路段行人过街信号设置及仿真评价

步行交通是城市交通系统的重要组成部分,行人过街安全问题已成为社会广泛关注的焦点。在混合交通状况下,路段上的行人过街与机动车相互干扰,造成道路的拥堵。为提高路段通行能力及保证行人过街安全,综合考虑路段行人过街和相邻交叉口的交通状况,对典型路段的行人过街信号进行优化设置。在此基础上,应用交通仿真软件对其交通现状及信号设置方案进行仿真对比分析。仿真结果表明,路段行人过街信号设置方案是可行的和有效的。

基于阴性选择算法的改进模型

人工免疫学中的阴性选择算法是其核心算法,在各行业应用广泛。但其不足之处也越来越明显,例如在训练样本选择方面、训练学习算法方面,都有可能影响检测精度。训练学习算法中引入半监督学习机制,并在样本选择上扩展训练样本来源,使训练学习更有针对性。仿真实验证明改进后的模型能提高检测率,并具备较强的自适应能力。

小水电站后台监控中的数据库管理

随着计算机和通讯技术的发展,电力系统综合自动化的水平得到了不断的提高。但是针对小水电站的监控系统还是一个较少涉及的部分。本文所阐述的正是一个面向小水电网络的后台监控系统中的数据库管理软件。

基于手机短信的公交动静态信息查询系统研究

为解决城市因难以获取公交车辆实时动态信息而使出行者盲目等待的问题,建立了公交动静态信息数据库,利用GSM设备与应用软件构建了短信中心,应用VB程序语言实现了数据库的访问以及公交乘客与公交信息中心的通信,完成了基于手机短信的福州市公交信息查询系统,有利于提高公交服务质量,吸引大量出行者使用公交.

Enkamat~?柔性生态护坡研究——以福建省九龙江北溪下游防洪工程项目为例

传统护坡以河流的泄洪、排涝为主要出发点进行设计。以水泥、石料等硬性材料为主的传统护坡模式在边坡稳定方面固然发挥了不可磨灭的功劳。然而,此类硬性护坡方式造价和维护成本高、功能单一等缺陷日益显著。随着我国经济发展,护坡模式朝"生态"、"环保"方向转型的要求的趋势日益迫切。本文通过结合福建省长泰县防洪工程实际情况,对Enkamat?柔性生态护坡结构技术进行探讨。