前弗雷格时期的思维形式化

思维形式化是人工智能(以下简称AI)中符号主义研究纲领的核心假设,虽然其具体含义、发展脉络尚待精确描述和梳理,但包括物理符号系统假设、逻辑主义在内的符号主义,不仅主导着AI这门年轻学科的早期发展脉络,而且迄今仍是核心纲领之一。弗雷格所建立的一阶逻辑是前AI时期思维形式化发展的一个重要里程碑,因此对弗雷格之前的思维形式化从观念和实践上进行历史考察,不仅有助于理解AI主要纲领的思想来源和发生过程,而且为该学科当下竞争的不同研究纲领和未来发展方向提供了一个评判视角。

强人工智能和超级智能:技术合理性及其批判

强人工智能(以下简称强AI:Strong Artificial Intelligence)由美国哲学家约翰·塞尔上世纪70年代在其论文《心灵、大脑与程序》中提出,主要是指对人工智能(以下简称AI)持有的这样一种哲学立场:基于心智的计算模型,以通用数字计算机为载体的AI程序可以象人类一样认知和思考,达到或者超过人类智能水平。这种立场与弱人工智能(以下简称弱AI:Weak AI)或应用人工智能相对立,后者认为AI只是帮助人类完成某些任务的工具或助理。随着最近20年来互联网、神经科学、基因工程等技术的飞速发展,强AI从塞尔时代的一种哲学立场逐步向工程实践转变和演进,未来学家甚至设想和描述了强AI的更极端版本:超级智能,这些在IBM、谷歌、Facebook、微软等产业巨头和库兹韦尔、马克拉姆等乐观的技术实践者的双重推动下,藉由大众科学传播的放大作用,渗透到人们的日常生活中构成了对其技术合理性的辩护,但AI本身对人类主体和社会的影响不是价值中立的,它一方面难以吸收和提升人类的创新本质,另一方面其技术合理性带来的后果与其初衷有时相互背离,并在商业行为的推动下,构成对作为文化产物和自我解释的理性人类的单向压制和挑战。

炼金术与人工智能:休伯特·德雷福斯对人工智能发展的影响

1965年12月,休伯特·德雷福斯以兰德公司顾问的身份,发表了编号为P-3244的《人工智能与炼金术》的研究报告,对兰德公司本身主导的人工智能(以下简称AI)研究提出了重大理论挑战,1972年德雷福斯以该报告为基础出版了《计算机不能做什么——人工智能的极限》,该书与1966年美国国家科学院的ALPAC报告,1973年英国科学研究理事会的Light Hill报告一起,标志着AI发展历史上的第一次冬天,即使经历了上世纪80年代由于专家系统兴起的AI再次繁荣,以及90年代初AI的第二次冬天,AI的研究纲领已经变化甚多,但德雷福斯仍然坚持其基本观点,对隐含在AI研究纲领中的关于人类认知和问题解决能力的深层假设,从现象学和海德格尔哲学为核心的大陆哲学立场出发,始终进行批判性地思考和分析,无论AI科学家共同体对其观点是否认同,德雷福斯这些深刻的哲学思考,客观上推动了从AI研究早期基于知识主义、符号主义强纲领的盲目乐观,到目前对实现人类级别智能的智能机器建造的审慎态度,以及更加丰富的研究进路的转变。

平行圆明园:从数字孪生园林到元宇宙智慧遗址公园

圆明园是一座历史上的皇家园林,它不仅在中国园林史上占有重要地位,也在世界上享有很高的声誉。圆明园蕴含的历史和文化价值,迫切需要通过一种全新的方式被国人广泛了解,被世界铭记。围绕坚持“保护第一、加强管理、挖掘价值、有效利用、让文物活起来”的工作方针,提出平行圆明园这一全新解决方案,为智慧圆明园的建设提供技术参考。平行圆明园是ACP理论在圆明园运营管理中的应用,通过描述智能构建虚拟圆明园,利用预测智能在虚拟圆明园中进行大规模的计算实验,通过引导智能和平行执行突破圆明园的地域边界,实现对圆明园的智能管理。虚拟世界的圆明园的发展和丰富,虚拟与现实世界的日益平行互动和融合,将带来新的圆明园运营模式。

我们对“智能”的认识退步了吗?——与金观涛先生商榷

最近，金观涛先生在《文化纵横》杂志2017年8月刊发《反思“人工智能革命”》一文，对AlphaGo以来人工智能革命的最新发展进行了反思，提出在这场革命中，研究者对人类智能及其与社会的关系认识混乱，反映了当代人文精神逐步丧失、科学被技术异化的局面，从而导致现代社会包容科技革命的能力退步。金先生在文中表达了这样一种观点：我们应从更广泛的社会和文明进化视角，及人类独特的认知能力出发，重新审视对“智能”的认识，保持人类社会进步的内在动力，避免人类在面临人工智能挑战时陷入智能退化和长期衰退。

反思生命技术的伦理挑战

2018年11月26日,在第二届国际人类基因组编辑峰会召开之前的两天,一则题为“世界首例免疫艾滋病的基因编辑婴儿在中国诞生”的新闻迅速引爆了网络,负责该临床试验项目的青年科学家贺建奎所任职的南方科技大学,当晚迅速澄清该试验系贺停薪留职期间在校外的个人行为,并指出对人类胚胎的基因编辑研究违反了学术伦理和学术规范,将立即启动对该事件的独立调查。

面孔

The Economist nov 14th 2020Title:Suddenly,Hope Abstract:The promise of the new covid-19 vaccine is immense.《经济学人》2020年11月14日突如其来的希望近日,美国制药公司辉瑞(Pfizer)和德国医药公司BioNTech宣布,其合作研制的新冠肺炎疫苗有效率高达90%,远远高于美国食品药品监督管理局(FDA)对上市疫苗有效率至少达50%的要求。此消息振奋全球股票市场,并给人类解封回归正常生活带来希望。《经济学人》认为,虽然新冠疫苗前景广阔,但是不要低估让人们接种疫苗的挑战。

用数据模型解读人类科技创新

最近十几年来,随着人工智能、机器人等技术的高速发展,不仅在生物学上,而且在知识这种似乎人类有绝对优势的领域,人类自身的创造物反过来也在一个新的层面上挑战着对自身的认知。

我们对“智能”的认识退步了吗?——与金观涛先生商榷

最近金观涛先生在《文化纵横》杂志2017年8月刊发表题为《反思'人工智能革命'》的文章,对Alpha Go以来人工智能革命的最新发展进行了反思,提出在这场革命中,研究者对人类智能及其与社会的关系方面认识混乱,反映了当代人文精神逐步丧失、科学被技术异化的局面,从而导致现代社会包容科技革命的能力退步。因此金先生在文中表达了这样一种观点:我们应从更广泛的社会和文明进化视角及人类独特的认知能力出发。