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基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法
被引量:
1
1
作者
杨明毅
王军义
+3 位作者
白鑫林
徐志刚
余廷江
陈舒渤
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期290-296,共7页
针对现阶段单基药塑化过程缺乏可靠的渐变式故障检测和异常工况的报警及评价能力等问题,同时传统数据驱动方法难以处理过程中包含的多种线性与非线性关系混合特征,又无法突出变量间耦合相关性的差异,提出一种基于归一化互信息的多向主...
针对现阶段单基药塑化过程缺乏可靠的渐变式故障检测和异常工况的报警及评价能力等问题,同时传统数据驱动方法难以处理过程中包含的多种线性与非线性关系混合特征,又无法突出变量间耦合相关性的差异,提出一种基于归一化互信息的多向主成分分析故障检测方法。该方法通过归一化互信息刻画过程中多维变量间的复杂耦合关系,并以此对不同维度变量之间的相关性特征进行权值修正,得到体现每个变量与其他维度变量之间耦合作用关系的数据集,并分别建立与其相应的监测模型。最后再利用贝叶斯推理将不同模型的监测结果融合成一组概率指标实现过程监测。实验结果表明了所提方法的有效性,可实现塑化过程多种故障的快速检测和异常工况的监测预警。
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关键词
单基发射药
塑化过程
多向主成分分析
故障检测
过程监测预警
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职称材料
题名
基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法
被引量:
1
1
作者
杨明毅
王军义
白鑫林
徐志刚
余廷江
陈舒渤
机构
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
中国科学院机器人与智能制造创新研究院
中国科学院大学
泸州北方化学工业有限公司
出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期290-296,共7页
基金
装备发展部预先研究项目
国防火炸药科研专项项目
中国科学院青年创新促进会资助项目(2021203)。
文摘
针对现阶段单基药塑化过程缺乏可靠的渐变式故障检测和异常工况的报警及评价能力等问题,同时传统数据驱动方法难以处理过程中包含的多种线性与非线性关系混合特征,又无法突出变量间耦合相关性的差异,提出一种基于归一化互信息的多向主成分分析故障检测方法。该方法通过归一化互信息刻画过程中多维变量间的复杂耦合关系,并以此对不同维度变量之间的相关性特征进行权值修正,得到体现每个变量与其他维度变量之间耦合作用关系的数据集,并分别建立与其相应的监测模型。最后再利用贝叶斯推理将不同模型的监测结果融合成一组概率指标实现过程监测。实验结果表明了所提方法的有效性,可实现塑化过程多种故障的快速检测和异常工况的监测预警。
关键词
单基发射药
塑化过程
多向主成分分析
故障检测
过程监测预警
Keywords
single-base gun propellant
plasticizing process
multiway principal component analysis
fault detection
process monitoring and early warning
分类号
TQ562 [化学工程—炸药化工]
TJ55 [兵器科学与技术—军事化学与烟火技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互信息和MPCA的单基药塑化过程监测方法
杨明毅
王军义
白鑫林
徐志刚
余廷江
陈舒渤
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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