基于条件归一化网络的艺术字体多风格融合技术研究

针对艺术字体风格迁移中风格单一性以及多风格字体融合时出现的风格单一、风格溢出和残余黑点的问题,提出了一种基于条件归一化网络的多风格字体图像融合方法。该方法采用了一个字体多风格融合模型,能根据不同的风格参数调整预训练的VGG19Net网络的输出。通过将内容图与多个风格字体图像分别提取特征,并使用一个新的风格损失函数来度量内容图与风格字体图像之间的差异,将多个风格特征混合,生成新的艺术风格字体图像。该方法的关键在于卷积层和条件归一化层,能够实现多风格的迁移和融合。实验结果表明:与其他两种方法相比,内容相似度平均提高了1.2%,风格相似度平均提高了2.7%。

基于字体骨架提取的结构相似性度量研究

提出一种改进的ZS骨架提取算法及其骨架相似度计算方法。改进的骨架提取算法能够更好的使提取出的书法字骨架保持原字拓扑结构更近的连通性,解决了传统方法在笔画端点出现的变形以及分叉的问题。实验结果表明:改进的骨架提取算法可以得到汉字字体整体骨架,并利用不变矩以及皮尔逊相关系数度量六种书法字骨架之间的相似程度。

基于JSP技术的德育分数管理系统设计与实现

学生德育分数管理系统是针对现代高校计算机网络的发展,应对以往学生计算德育分数遇到的工作效率低、管理性差等问题而采用软件管理的设计思想设计的.系统的基础是利用Java语言与MySQL数据库的结合而开发出的一个基于Web技术的B/S(Browser/Server)结构的学生德育分数管理系统.系统的投入运行将提高德育分数管理和活动管理的能力,学校能随时随地对学生的表现所获得的德育分数进行了解和检查,也能更清晰地掌握活动的状况,从而提高活动的质量,提升了学校学生德育分数记录的工作效率.

基于区块链的学历证书可信认证系统

学历造假不仅破坏了高等教育学历制度的公平性和严肃性,也极大地损害了社会风气。国内目前学历学位认证存在流程复杂、耗费时间长、认证收费高等问题,难以满足毕业生和用人单位快速、公正、准确地核实信息的需求。因此,研究一种高效可信的学历学位认证机制变得日益紧迫。文章提出一种基于区块链技术的学位证书可信认证系统,以可信学位认证为研究对象,以构建高效的、透明的、可溯源的认证机制为核心,以区块链基础架构和实现原理为基础,利用可信度量机制,构建一套完整的可溯源认证机制。