一类新冠肺炎的流行病学模型稳定性研究

为了研究新型冠状病毒肺炎(简称:新冠肺炎,COVID-19)疫情的传播规律,根据其特点建立一类描述新冠肺炎传播动力学机制的SEIS传染病模型,并应用奇异摄动理论和稳定性理论,给出了新冠肺炎传播的无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定性的条件,最后通过数值仿真的方法进行分析验证.

具有ReLU函数的动力神经场方程稳定解的存在性

为进一步探索动力神经场的相关性质,将单调递增但是无界的ReLU函数作为阈值函数运用在一维的Amari动力神经场中,这与将单调有界的阶跃函数或Sigmoid型函数作为阈值函数的传统动力神经场研究不同。在不考虑输入,且相互作用核为高斯函数的情况下,对3种不同的稳定解进行研究,得出Amari动力神经场稳定解的存在条件和相关性质。