电力工程数据自动分类提取与分析技术研究

为解决目前电力工程数据处理过程中的数据种类复杂、规模庞大以及分析处理困难等问题,提出了一种基于改进K-means聚类算法和长短期记忆(LSTM)神经网络的电力工程数据自动分类提取与分析技术。针对传统K-means聚类算法存在K值选取不确定性强、电力数据与簇中心点的空间距离特性相关性较弱的缺陷,采用了一种基于阈值判定的K值选取及属性加权方法,对空间距离算法进行改进。同时,通过麻雀搜索算法(SSA)对LSTM加以优化,解决了传统网络在进行超参数选择时因存在不确定性而导致预测精度不足的问题。在公开电力工程数据集上的测试结果表明,该技术分类的准确率、容错率分别为92%和98%,对造价数据的预测准确率较为理想。该研究有助于工程数据的分析和预测。

次贷经济后新古典主义经济理论的困境与出路

次贷危机给世界经济带来了沉痛的打击,危机产生的动荡甚至影响至今。十年来,随着世界经济的逐渐恢复,进入复苏阶段,经济学界对这次世界性的经济波动展开了持久的争论。新古典经济学理论一度在最近20年来占据学术界的主流,然而经济危机的发生,暗示了这套理论有诸多不利于经济运行的思想。本文将对新古典经济学的现代应用及其表现出的主要问题进行介绍,并对未来新古典经济学的出路进行探讨。

配电台区投入产出效益分析

配电台区是电力系统的重要组成部分,负责将电力从输电网络传输到最终用户(如住宅、商业和工业用户)。配电台区的投入产出分析是电力系统运行和管理的重要工具,按照“准许成本+合理收益”的原则核定输配电价的输配电价政策改革,客观上对电网公司的经营管理提出了更高的要求。配电台区是电力系统的重要组成部分,负责将电力从输电网络传输到最终用户(如住宅、商业和工业用户)。配电台区的投入产出分析是电力系统运行和管理的重要工具,按照“准许成本+合理收益”的原则核定输配电价的输配电价政策改革,客观上对电网公司的经营管理提出了更高的要求。