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彭山区环境空气中NO_(2)时空分布规律及污染浅析
被引量:
1
1
作者
刘守根
李白
+1 位作者
宗昕
陈芯恺
《四川环境》
2023年第2期57-62,共6页
为进一步摸清彭山NO_(2)时空分布规律,基于省控空气质量自动监测站自动监测数据和被动采样监测数据,运用传统统计法及反距离权重法,分析彭山区NO_(2)时间及空间分布规律,并浅析污染原因。结果表明:时间分布上,NO_(2)日均浓度呈“V”型变...
为进一步摸清彭山NO_(2)时空分布规律,基于省控空气质量自动监测站自动监测数据和被动采样监测数据,运用传统统计法及反距离权重法,分析彭山区NO_(2)时间及空间分布规律,并浅析污染原因。结果表明:时间分布上,NO_(2)日均浓度呈“V”型变化,月均浓度夏春低、秋冬高,年均浓度总体呈波动上升趋势;空间分布上,NO_(2)浓度值由城区向外辐射逐渐降低,使城区呈现明显的高值中心区,低值区则在远离城区或人类活动较少的周围山区带,浓度高值沿道路呈带状分布,离交通干线越近浓度越高;机动车尾气、工业废气是影响彭山城区NO_(2)浓度逐年上升的主要原因,受外部传输污染影响较小。通过研究,基本摸清了彭山NO_(2)时空分布规律及污染成因,为彭山区进一步做好大气污染防治工作提供相应的科学依据。
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关键词
被动扩散采样
空间插值
时空分布
污染成因
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职称材料
题名
彭山区环境空气中NO_(2)时空分布规律及污染浅析
被引量:
1
1
作者
刘守根
李白
宗昕
陈芯恺
机构
眉山市彭山生态环境监测站
四川沐萱环境监测技术有限公司
出处
《四川环境》
2023年第2期57-62,共6页
文摘
为进一步摸清彭山NO_(2)时空分布规律,基于省控空气质量自动监测站自动监测数据和被动采样监测数据,运用传统统计法及反距离权重法,分析彭山区NO_(2)时间及空间分布规律,并浅析污染原因。结果表明:时间分布上,NO_(2)日均浓度呈“V”型变化,月均浓度夏春低、秋冬高,年均浓度总体呈波动上升趋势;空间分布上,NO_(2)浓度值由城区向外辐射逐渐降低,使城区呈现明显的高值中心区,低值区则在远离城区或人类活动较少的周围山区带,浓度高值沿道路呈带状分布,离交通干线越近浓度越高;机动车尾气、工业废气是影响彭山城区NO_(2)浓度逐年上升的主要原因,受外部传输污染影响较小。通过研究,基本摸清了彭山NO_(2)时空分布规律及污染成因,为彭山区进一步做好大气污染防治工作提供相应的科学依据。
关键词
被动扩散采样
空间插值
时空分布
污染成因
Keywords
The passive sampling method
spatial interpolation
spatial and distribution
pollution causes
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
彭山区环境空气中NO_(2)时空分布规律及污染浅析
刘守根
李白
宗昕
陈芯恺
《四川环境》
2023
1
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引证文献
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