基于XGBOOST模型和遥感产品的PM_(2.5)估算及人口暴露风险评估

空气污染作为世界性环境问题之一,严重影响了气候和人体健康。本研究选择人口密集的湖北省作为研究区,基于MODIS(Moderate-resolution imaging spectroradiometer)AOD(Aerosol Optical Depth)、ER A5气象再分析产品、地基PM_(2.5)观测资料等,利用机器学习算法XGBOOST,估算2015年~2020年PM2.5日均值浓度分布,并结合worldpop年人口密度分布数据,评估各市人口暴露风险。