加强小学生集体主义教育浅析

当中西文明交融碰撞，当历史走过废墟、展望明天时，不少中国人对集体主义或多或少心存芥蒂。随着中国改革开放的深入，强势的西方文化以其浓烈的个人主义色彩，吸引了反思、寻觅的中国人。一时间，对个人主义的推崇、对自主人格的向往，催生了许多具有改革意义的教育思潮。

从传统教学和新课改互补入手,完善“解决问题”教学

全日制义务教育改革到今天已经十个年头,作为一线的教育者对教学改革中学生出现的问题,以及教师自身对教学改革的适应问题,笔者从"应用题"转向"解决问题"的热门话题入手,理性地分析了传统教学中对应用题过于注重数量分析而教改之后情景化解决问题而弱化了数量关系的不足的问题.从教改对解决问题教学的目标,从互补和完善教改的价值取向,笔者对解决问题教学过程中数量关系的分析法进行剖析、提炼和概括,并从实践的角度进行了独立的思考.

基于NSCT改进核函数的非局部均值图像去噪

传统非局部均值(NL-Means)图像算法已经广泛应用到图像去噪领域。但非局部均值滤波只定义了平移的不变形,对于图像块的尺度和方向并没有加以妥善应用。为了获得更好地去噪效果,对传统非局部均值算法进行改造,因非下采样轮廓变换克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,本文提出基于非下采样轮廓变换的非局部均值去噪算法。实验结果表明,本文算法不仅比经典NLM算法PSNR值有较大改善,而且时间复杂度得到很大提高。

基于FSVM的二维经验模态分解域图像去噪

二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)是一种优秀的多尺度几何分析工具,能对非线性非平稳信号进行有效的分析。基于BEMD变换,提出了一种使用模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machine,FSVM)的图像去噪算法。首先,应用BEMD变换把含噪图像分解成不同频率的子带;其次,BEMD系数通过FSVM训练被分成两类(无噪系数和噪声系数);最后,应用自适应阈值对含噪系数进行去噪。仿真实验结果表明,其算法不仅拥有较强的抑制噪声能力,而且具有较好的边缘保护能力。

返璞归正:构建人文数学课堂

随着数学课程改革的不断推进,数学人文精神的价值逐渐体现出来。那么,在小学数学教学中,人文精神究竟拥有怎样的地位呢?在数学教学中又应该如何挖掘数学人文精神呢?这就是数学教师反思的核心问题之一。