EBE-PCG算法在有限元并行计算中的应用研究

目前,在研究有限元并行计算时,讨论并行算法理论和并行算法设计与分析的居多,研究并行算法的实现并解决实际问题较少。在Beowulf集群环境下,采用EBE策略设计出基于PVM平台的EBE-PCG算法,并通过一个电法勘探的典型工程算例对该算法在有限元计算中的性能进行了测试。实验结果表明,该算法加速比和并行效率均较为理想;在处理同等规模的问题时,同CG算法、PCG算法相比,具有并行度更高,耗时更少等优点。

基于Agent和可拓方法的停车场停车策略生成问题

运用可拓学和Agent技术两种不同领域的知识,探讨了利用基于可拓论的信息-知识-智能形式化体系为游客解决选择停车的策略生成问题.同时,结合了Agent技术有效地提高了智能工具的自主性,能够根据环境的变化,自动地作出正确、合理、可靠的反应.

高职计算机网络专业一体化课程体系的构建

遵循高职教育应突出职业性和能力本位的职业教育理念,摒弃学科导向的课程模式,按照理论与实践教学渗透,能力培养贯穿于整个教学过程的课程开发思路,构建了计算机网络专业"教、学、做"一体化的课程体系,并对实践教学相关的内容进行了探讨。

并行PCG算法在电法勘探中的应用研究

采用有限元法进行电法勘探时,会产生大型稀疏线性方程组,如何提高方程组的求解效率成为物探研究的关键。针对传统直接法难以实现并行求解的缺点,提出了在Beowulf集群环境下,采用并行PCG算法求解物探系统线性方程组。在集群环境下,该算法具有机器间相互通讯少、时间复杂度低等优点,并且易于并行实现。实验结果表明,采用PCG算法获得了良好的并行效果。

基于ARM嵌入式系统的Bootloader启动分析与移植

Bootloader启动代码的分析与移植是嵌入式产品研发中最重要的环节之一,介绍嵌入式系统中Bootloader的基本概念和功能、及一般Bootloader的启动过程;并重点分析了U-boot在ARM S3C2410嵌入式系统中的启动过程和移植过程。

基于工作任务的“4-5-6”情景化项目驱动教学模式的设计与实践

目前我国高职教育正处于改革的重要阶段,创新课程的教学模式,是高职教育的要求,也是课程建设与职业岗位有效接轨的要求。基于工作任务的"4-5-6"情景化项目驱动教学模式,是以职业能力培养为目标,围绕"岗位工作任务"这一主题,以"4"个阶段来划分能力培养过程,以"5"化教学作为教学设计,以"6"个步骤作为教学实施的教学法。通过在Linux操作系统课程教学中的改革实践表明,该教学模式培养了学生的自我学习能力和创造力,提高了学生的职业能力。

基于OGRE的网络游戏界面模块的设计与实现

网络游戏界面模块的设计是游戏客户端的重要组成部分,也是网络游戏能够同步、稳定、流畅的与玩家交互的关键要素。该文在OGRE引擎的基础上,根据采用Overlay进行界面设计时存在的开发复杂、不易于拓展、不方便维护等不足,提出了采用CEGUI和Lua脚本进行界面设计的方案。

基于遗传神经网络的主机负载预测方法研究

准确预测主机负载是实现高效动态负载均衡的关键,也是判断负载是否出现异常的重要依据。文章分析了采用时间序列方法进行主机负载预测的不足,提出了基于遗传神经网络的主机负载预测方法,建立了预测模型,并对模型进行了实验评估。

基于Lua的网络游戏脚本系统设计

网络游戏主要是通过脚本系统来控制游戏内容和游戏逻辑。在网络游戏中运用Lua脚本,不仅能降低游戏开发难度,而且能发挥第三方脚本的灵活性和健壮性。分析脚本系统的工作原理和运行过程,在Lua脚本的基础上提出一种网络游戏脚本系统架构,并对架构进行实验测试。

基于“移动互联+”的信息技术专业群协同建设的研究与实践

移动互联网技术是战略性新兴产业,其发展规模与速度导致产业从业人才匮乏,其专业建设没有成熟的、体系化的经验可以借鉴,该文提出了基于"移动互联+"的信息技术专业群协同建设的思路,并围绕专业群协同建设阐述了相关的举措。

面向新型智慧社区的开放云服务平台设计与实现

随着智慧城市建设的深入推进,社区管理网络化、信息化、智慧化需求日益凸显。针对传统社区管理系统存在的智能碎片化与信息孤岛问题,结合智慧社区具体需求,提出一种面向新型智慧社区的开放云服务平台,给出平台的整体架构方案,并研究平台实现的关键技术。最后,通过平台测试,验证了上述技术在智慧社区云服务平台开发设计中的可行性。

基于网络爬虫和智能推荐的大学生精准就业服务系统研究

为适应新时代国家关于大学生就业服务的要求,在LeanCloud云服务平台下,基于Scrapy网络爬虫技术和智能推荐算法,研究并设计了一个大学生精准就业服务系统。该系统可根据毕业生的求职意向,实现职位的智能推荐。实验证明,该系统能有效满足毕业生个性化就业需求,提高企业的招聘效率,提升学校精准就业服务的水平。

改进的基于动态帧时隙ALOHA防碰撞算法

在RFID系统中,存在阅读器与多个标签同时通信的碰撞问题,标签防碰撞技术是解决标签防碰撞问题和提高标签识别率的关键。在分析动态帧时隙ALOHA算法的基础之上,提出了一种改进的基于随机数重新分组的动态帧时隙ALOHA算法。该算法证明了当引入一个随机数的时候,系统的吞吐率是最大的,并且同时利用标签唯一的ID号中的第一位的取值不同,进行重新分组,从而减少了标签碰撞的次数。仿真实验结果表明,所提出的改进算法执行效率更高,碰撞次数更少,识别成功所需的时隙数更少,有效地提高了标签的识别速度。

并行PCG算法在电法勘探中的应用研究

采用有限元法进行电法勘探时,会产生大型稀疏线性方程组,如何提高方程组的求解效率成为物探研究的关键。针对传统直接法难以实现并行求解的缺点,提出了在Beowulf集群环境下,采用并行PCG算法求解物探系统线性方程组。在集群环境下,该算法具有机器间相互通讯少、时间复杂度低等优点,并且易于并行实现。实验结果表明,采用PCG算法获得了良好的并行效果。

一种基于国产密码算法的身份认证方案

提出了一种基于国产密码算法的身份认证方案。方案中的关键数据用SM2加密保护,引入随机数保证发送中间认证信息的时间具有无规律性。方案克服了传统方案存在的常见安全漏洞,可以更有效地抵御窃取信息攻击和劫取连接攻击,并保留了传统方案的安全特性,可以适用于安全性需求较高的场合。

基于网络爬虫和微信的高校信息服务平台研究

针对传统高校网站信息分散不便于智能终端访问的问题,提出将网络爬虫技术和微信公众号开发技术相结合开发高校信息服务平台,利用网络爬虫技术对分散的网站信息进行自动采集清洗归整,并使用微信公众平台向高校师生即时推送。实验表明,该平台与传统的信息获取方式相比,运行效率更高,用户的服务体验更好。

“互联网+”背景下移动应用开发类课程一体化教学改革与实践

"互联网+"新经济形态下,分析移动应用开发行业发展趋势及课程教学现状,形成"标准引领、分层递进"的教学内容,提出"双方参与、全程多维、产教融合"的合作课程育人模式,创新"情境化项目教学为主,移动教学为辅"的课程教学方法,搭建融入"数字化校园+云计算+大数据"的课程移动学习平台,建立基于大数据技术的课堂教学行为评价标准,实施融创新创业教育的课程教学实践,通过一体化的教学改革,提高了课程教学的时效性,增强了就业能力。

高职创新型高技能PHP软件人才培养模式的研究与实践

PHP作为一种开源的企业级部署技术平台,在互联网软件开发领域得到广泛应用。如何培养出行业急需的创新型高技能PHP软件人才,是高职软件技术相关专业迫切需要解决的问题。分析了目前国内PHP软件人才不足的原因,提出了构建高职创新型高技能PHP软件人才培养模式的新思路,并从人才培养目标、课程体系、教学内容、实践平台和特色教学资源库等方面进行了探讨,为PHP软件人才的培养提供了有益的借鉴。

基于集群的EBE-PCG算法在物探中的应用

采用有限元法进行电法勘探时,会产生大型稀疏线性方程组,如何提高方程组的求解效率成为物探研究的关键。提出了在Beowulf集群环境下,采用粗粒度EBE-PCG算法处理物探问题。在集群环境下,该算法具有机器间相互通信少,易于并行实现等优点。实验结果表明,采用EBE-PCG算法获得了良好的并行效果。

基于思科网络平台的高职计算机公共基础课程改革与实践

在"互联网+"新业态下,企业对高职人才的要求与日俱增,如何提升高职学生的IT素养,是高职计算机公共基础课程迫切需要解决的问题。融合本校计算机公共基础课程优势和思科公司的优质教育资源,重构课程体系和教学内容,创新课程教学模式,改革课程评价方式,推进教学团队建设。试点班的实践证明,教学改革激发了学生学习的积极性和主动性,提升了课程的教学质量。