多中心半开放式同时送取货的车辆路径问题研究

研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建了以车辆运输成本、车辆租赁成本、时间窗惩罚成本等总和最小为目标的优化模型.根据问题特征,设计了自适应精英遗传算法对该问题进行求解,引入自适应机制,根据个体的适应度动态地调节交叉和变异概率,采用精英保留策略将优秀个体进行遗传保留,不仅增强了算法的全局优化能力,还均衡了算法的局部搜索能力.通过案例仿真,验证了模型和算法的可行性和有效性.研究成果丰富了车辆路径问题的相关研究,为物流企业提供了一种决策参考.

国内外物流需求预测研究趋势可视化分析

借助Scopus和CNKI检索了物流需求预测的相关文献,通过文献可视化软件CiteSpace对国内外研究文献进行关键词共现、突现、时区图等图谱分析。结果表明:研究热点方面,国内研究多集中于中微观层面,从经典统计学模型、优化算法到神经网络预测模型及其改进等方面对具体行业的物流量进行预测,而国外则更关注智能网络模型等方法在宏观区域物流上的应用。研究前沿方面,国内近三年在智能优化算法与多元回归模型的组合研究较多,国外则更关注大数据发展下人工智能方法及其组合的应用,且对物流供应链中企业库存、备件的资源优化配置较为重视。最后对新的研究方向提出了展望。

基于系统动力学的混合仿真模型构建

当既需要考虑宏观规律的作用,又需要考虑微观的个体行为时,采用系统动力学和其它类型仿真混合仿真是一个好的选择。在一个通用平台上实现混合仿真,能够减少人为干预和从因果关系图向流程图转化的过程,从而提高了仿真时的灵活性。通过剖析系统动力学实现机制,人们能在其它通用平台上实现基于它的混合仿真。

因果关系整体论-经济学方法论的新视角与争鸣

本文简单介绍了因果关系整体论。因果关系整体论在经济学中具有反实在论的立场,并在一定程度上反对实证主义,它将经济学分为理论经济学和应用经济学,在完全肯定和否定当代经济学的两种方法论之间作了折衷。因果关系整体论在一些方面背离了建构经验论,为实在论者留下了批判的余地。但是,这种反实在论的立场也避免了讨论理论为真等问题,并且它不急于完全否定当代经济学,具有一定的合理性。

经济学批判实在论述评

批判实在论起源于超验实在论,其批判的目标是正统经济学对数学的过分倚重及经济学中的演绎主义、工具主义等。批判实在论在某种程度上否认经济学的一些新进展,如演化博弈论、假设的复杂化及计算机仿真等。本文介绍了批判实在论,并介绍了其受到的批判,最后结合其自身所受的批判及方法论理论的进展作了简要的评析。

心智模型及其管理学意义

文章讨论了心智模型的涵义及其变迁过程。心智模型的存在,意味着人的有限理性。心智模型对管理学存在以下启示:组织决策需要有限理性的决策过程;组织模式、组织成员的心智模型以及组织文化三者之间需要匹配。心智模型本身还存在一些局限性,在运用它时需要加以注意。

改进禁忌算法求解考虑实时路况的车辆路径问题

车辆路径问题作为经典的组合优化问题,随着电子商务的蓬勃发展而广受关注.基于实时路况和禁忌搜索算法在求解该问题时过于依赖初始解的特点,提出了一种改进的禁忌搜索算法,即根据实时路况,先运用竞争决策算法的资源分配方式取得较优的初始解,再在此基础上进行禁忌搜索运算.实验案例中将改进后的禁忌搜索算法和改进前的禁忌搜索以及其他算法进行了对比,发现它不仅保持了禁忌搜索的高效率,而且计算结果更优更稳定,应用范围更加广泛.

略论经济系统的两种演化机制

界定了经济系统演化中的自组织与达尔文主义,并认为它们在经济系统中演化时同时存在。自组织理论是方法论,其对应的自组织机制作用周期较短;广义达尔文主义是本体论,对应的“自然选择机制”作用周期较长。实现这两种机制在计算机仿真过程中较为容易,但仍存在一些理论困难:选择单位的界定;对理性概念的反思;模型过于复杂;存在演绎主义的意味。

基于SPMD的粗粒度并行遗传算法在立体仓库路径优化中的应用

为了提高粗粒度并行遗传算法性能,缩短对立体仓库路径优化问题的求解时间,将一种单程序多数据流(简称SPMD)并行结构运用到粗粒度并行遗传算法中,并对算法进行改进。通过对自动化立体仓库拣选路径优化模型的求解,得到串行与并行计算两种情况下的运算时间与加速比,并在求解精度相差不大的情况下,将改进算法的计算时间与遗传算法、蚁群遗传算法进行比较。对比结果表明,并行计算能有效提高算法优化效率,缩短程序执行时间。该研究对于解决自动化立体仓库堆垛拣选路径优化问题有着重要的现实意义。

基于改进熵权法和改进TOPSIS法的马鞍山市经济增长质量评价

针对经济增长质量评价问题,提出了一种基于标准化变换法的改进熵权法和一种基于正交投影思想的改进TOPSIS法,以马鞍山市为例,从经济增长效益度、经济增长持续性和稳定性、经济绿色发展、城乡居民生活水平4个维度构建指标体系,利用改进熵权法分析出对马鞍山市经济增长质量评价影响较大的指标,通过改进TOPSIS法的计算结果对马鞍山市近几年的经济发展水平进行排序,并提出切实可行的建议来促进马鞍山市经济的持续稳定增长。

订单分配与车辆路径联合优化研究

针对传统订单分配时因主导地位的制造商决策时会忽略其他供应链成员利益的问题,提出决策者应站在合作的角度作出能够使供应链成员共赢的决策。对供应链中的两个重要环节进行联合优化,结合实际企业情况,以单制造商—多分销商组成的供应链成员总利润最大为目标,建立订单分配与车辆路径联合优化数学模型,并利用双层遗传算法求解,通过案例仿真,验证了模型与算法的有效性。供应链成员之间相互合作,为了共同的目标努力,有助于在激烈竞争中发挥巨大优势。

基于经济增长意义的社会核算矩阵更新模型

文章提出了基于经济增长意义的社会核算矩阵更新模型,该模型可以很方便地在GAMS、Matlab等平台上用非线性优化的方式求解。模型的结果分为三个部分:一是更新后的矩阵;二是经济增长系数,说明该更新期间的经济增长水平;三是误差矩阵,说明在新的时刻矩阵中的各分量是落后还是领先于经济增长。采用本方法计算出的经济增长是一种总体结构上的增长,它对于研究我国近年来的经济高速增长具有重要的意义。仿真表明,该方法相对于广义交叉熵(GRAS)方法具有一定的优势。

GRAS与较短平方距离结合的社会核算矩阵更新方法

文章针对GRAS算法以及GRAS算法本身的改进提出改进算法。算法的核心在于将原GRAS算法及改进的GRAS算法的目标函数构造成一个更一般的函数,并用自适应搜索的方法来寻找其最优解。实际数据与仿真结果表明:改进后的算法在平方距离及其它一些指标上完全优于原GRAS算法。该改进算法相对于交叉熵方法仍然具有简单易行的优点。

反思知识管理

近年来,对知识管理的研究形成了热潮。知识管理理论强调知识的重要性,无疑有其合理的一面,但将知识管理理论运用于管理实践,尚有不少问题需要思考。

论大数据精准扶贫

传统的方法鉴定贫困人口存在许多困难,有必要使用大数据的方法来精准扶贫。国内外有不少利用大数据来发现贫困人口的例子。大数据技术可以准确地甄别潜在贫困人口及现有贫困人口,也可用来甄别潜在贫困区域和现有贫困区域,使政策更有效。为实现大数据精准扶贫,需要建立统一的信息网络,采用人机结合和个性化的帮扶等工作方式。

“一带一路”主要贸易国物流绩效与安徽省贸易影响分析

随着“一带一路”倡议的深入推广,给安徽省对外进出口贸易带来了巨大的机遇。文章基于2011~2020年安徽省与“一带一路”沿线主要贸易国家的样本数据,利用扩展引力模型实证分析主要贸易国物流绩效水平与安徽省进出口贸易的影响程度。结果发现,物流绩效指数正向促进安徽省的进出口贸易额,物流绩效各分项指标对贸易影响程度分别为安排货运的能力、货物运输的及时性、物流基础设施质量、追踪货物的能力、物流服务的质量、海关效率。

物流工程专业《系统工程》教学改革刍议

物流业在国民经济中的作用越来越大，2009年2月25日国务院常务会议原则通过《现代物流业调整和振兴规划纲要》，表明了国家对物流业的重视。物流专业是近几年新兴的交叉学科，物流工业专业覆盖了机、电、管理、经济等学科的内容。《系统工程》在许多高校是物流工程专业学生必修的重要专业基础课程之一，在一些高校也是管理科学与工程大类专业学生的必修专业基础课程之一。

基尼系数在电子表格中的近似计算及收入分布曲线推测

针对离散的分组收入或财富数据,可以采用梯形法、辛普森法或牛顿-科特斯法计算基尼系数,且计算过程在电子表格中有相同的步骤和形式。此外,还可以用电子表格的"规划求解"工具来拟合收入或财富各种分布曲线的参数,从而为进一步研究不平等打下基础。本文介绍了在电子表格中计算的理论基础和计算过程。

聚氨酯/环氧树脂互穿网络聚合物硬质泡沫机械性能研究

采用同步法合成了聚氨酯/环氧树脂互穿网络聚合物(PU/EP IPN)硬质泡沫,对机械性能进行了研究。结果表明,与纯聚氨酯硬质泡沫相比,PU/EP IPN硬质泡沫的压缩强度和弯曲强度明显提高,在PU/EP IPN硬质泡沫中,随环氧树脂含量增加,PU/EP IPN硬质泡沫压缩强度和弯曲强度随之增大,当E-39D质量分数增加到24.2%时,PU/EP IPN硬质泡沫压缩强度和弯曲强度出现最大值;PU/EP IPN硬质泡沫机械强度随材料密度的增大而增加;随着环氧树脂中环氧值的增加,PU/EP IPN硬质泡沫的压缩强度、弯曲强度和拉伸强度均呈逐渐升高的趋势。

管理学的“危机”

近年来,管理学越来越不受实业界的重视,存在着一定程度的"危机"。这种"危机"是由于大数据和人工智能的发展造成的,许多高校未及时更新其培养体系,但大学的体系作用仍然非常重要。有几点理由认为"危机"被夸大了:(1)学术界有向实践学习的传统;(2)时代的发展使很多专业产生了"危机";(3)管理知识的传播和技术的发展使得学科的"新鲜感"在下降;(4)时代成功者的成功有一定的偶然性。