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基于测地线的超像素谱聚类彩色图像分割
被引量:
4
1
作者
陈莹兰
陈秀宏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第23期155-159,270,共6页
在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问题。为了解决这两个问题,提出一种新的基于超像素集测地线特征的谱聚类分割算法。该方法通过对彩色图像...
在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问题。为了解决这两个问题,提出一种新的基于超像素集测地线特征的谱聚类分割算法。该方法通过对彩色图像进行预分割得到超像素集,并以超像素集为基础构造加权图,利用测地线距离特征和颜色特征构造权值矩阵,最后应用NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法得到最终的分割结果。对比实验结果表明该算法在分割精度和计算复杂度上都有较大改善。
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关键词
预分割
超像素集
测地线距离
Ng-Jordan-Weiss(NJW)算法
下载PDF
职称材料
题名
基于测地线的超像素谱聚类彩色图像分割
被引量:
4
1
作者
陈莹兰
陈秀宏
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第23期155-159,270,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61373055)
文摘
在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问题。为了解决这两个问题,提出一种新的基于超像素集测地线特征的谱聚类分割算法。该方法通过对彩色图像进行预分割得到超像素集,并以超像素集为基础构造加权图,利用测地线距离特征和颜色特征构造权值矩阵,最后应用NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法得到最终的分割结果。对比实验结果表明该算法在分割精度和计算复杂度上都有较大改善。
关键词
预分割
超像素集
测地线距离
Ng-Jordan-Weiss(NJW)算法
Keywords
pre-segmentation
super pixel sets
geodesic distance
Ng-Jordan-Weiss(NJW) algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于测地线的超像素谱聚类彩色图像分割
陈莹兰
陈秀宏
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
4
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