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基于测地线的超像素谱聚类彩色图像分割 被引量:4
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作者 陈莹兰 陈秀宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期155-159,270,共6页
在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问题。为了解决这两个问题,提出一种新的基于超像素集测地线特征的谱聚类分割算法。该方法通过对彩色图像... 在图像分割中谱聚类算法得到了广泛的应用,但传统谱聚类算法易受到彩色图像大小和相似性测度的影响,导致计算量大和分割精度低的问题。为了解决这两个问题,提出一种新的基于超像素集测地线特征的谱聚类分割算法。该方法通过对彩色图像进行预分割得到超像素集,并以超像素集为基础构造加权图,利用测地线距离特征和颜色特征构造权值矩阵,最后应用NJW(Ng-Jordan-Weiss)算法得到最终的分割结果。对比实验结果表明该算法在分割精度和计算复杂度上都有较大改善。 展开更多
关键词 预分割 超像素集 测地线距离 Ng-Jordan-Weiss(NJW)算法
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