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X射线无损检测图像质量提升算法
1
作者
梅健强
陈菀妍
贾凡
《天津职业技术师范大学学报》
2023年第1期44-49,共6页
针对X射线工业无损检测(NDT)中,物体材质形状各异造成图像对比度低影响缺陷检测精度的问题,基于改进的视网膜Retinex理论提取图像关键信息,及对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)和伽玛映射增强图像对比度和亮度,使用非锐化掩模(USM)循...
针对X射线工业无损检测(NDT)中,物体材质形状各异造成图像对比度低影响缺陷检测精度的问题,基于改进的视网膜Retinex理论提取图像关键信息,及对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)和伽玛映射增强图像对比度和亮度,使用非锐化掩模(USM)循环强化边缘。定性和定量分析表明,研究所提方法可以在增强图像对比度的同时锐化边缘,达到提升X射线无损检测图像质量的目的。
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关键词
图像质量提升
图像增强
无损检测
X射线成像
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题名
X射线无损检测图像质量提升算法
1
作者
梅健强
陈菀妍
贾凡
机构
天津职业技术师范大学电子工程学院
丹东锐新射线仪器有限公司
出处
《天津职业技术师范大学学报》
2023年第1期44-49,共6页
基金
天津市科技计划项目(22YDTPJC00720)
教育部协同育人项目(202102186003).
文摘
针对X射线工业无损检测(NDT)中,物体材质形状各异造成图像对比度低影响缺陷检测精度的问题,基于改进的视网膜Retinex理论提取图像关键信息,及对比度受限自适应直方图均衡(CLAHE)和伽玛映射增强图像对比度和亮度,使用非锐化掩模(USM)循环强化边缘。定性和定量分析表明,研究所提方法可以在增强图像对比度的同时锐化边缘,达到提升X射线无损检测图像质量的目的。
关键词
图像质量提升
图像增强
无损检测
X射线成像
Keywords
image quality improvement
image enhancement
non-destructive testing
X-ray imaging
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
X射线无损检测图像质量提升算法
梅健强
陈菀妍
贾凡
《天津职业技术师范大学学报》
2023
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