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某浮坞泵站大跨钢结构引桥优化方案浅析
1
作者
陈萱颖
《四川建筑》
2024年第3期79-82,共4页
以某跨度为54 m的浮坞泵站钢引桥为研究对象,针对原方案应力及位移超限的问题,提出了整体加强和局部加强两种优化方案;并基于ANSYS精细化有限元模型计算了新方案下结构变形与力学响应。结果表明:局部加强方案可使结构峰值应力和位移分...
以某跨度为54 m的浮坞泵站钢引桥为研究对象,针对原方案应力及位移超限的问题,提出了整体加强和局部加强两种优化方案;并基于ANSYS精细化有限元模型计算了新方案下结构变形与力学响应。结果表明:局部加强方案可使结构峰值应力和位移分别降低26.4%和39.7%,而用钢量增幅较小,兼具经济性与安全性,予以采用。方案优化后该桥在运营工况下的应力与位移均满足要求,可为大跨浮坞泵站钢引桥的设计提供参考依据。
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关键词
浮坞泵站
钢引桥
钢结构
应力
位移
方案
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职称材料
桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展
被引量:
14
2
作者
赵天祺
勾红叶
+4 位作者
陈萱颖
李文昊
梁浩
陈子豪
周思清
《土木与环境工程学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2021年第S01期268-279,共12页
以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数...
以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数字化、智能化升级。本文从桥梁信息化、智能检测与安全运维、智能防灾减灾、智能材料等方面,综述了2020年该领域前沿技术和重要成果,总结了研究热点与前景展望。分析表明:BIM技术可以提升桥梁正向设计精细化水平、施工过程控制和管理准确化程度;无人机、机器人等智能检测技术与机器学习、卷积神经网络等人工智能技术提高了桥梁检测的精度和效率;高性能智能材料的应用促进了桥梁结构的自感知性、自适应性、自调节性和自诊断性;基于人工智能的自然灾害监测与预警为桥梁智能防灾减灾提供了新的发展思路。未来应将人工智能技术深度融合桥梁设计、建造和养护的全生命周期,顺应信息化、智能化的发展趋势,实现桥梁强国梦。
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关键词
桥梁信息化
智能检测技术
机器学习
智能防灾减灾
智能材料
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职称材料
题名
某浮坞泵站大跨钢结构引桥优化方案浅析
1
作者
陈萱颖
机构
西南交通大学土木工程学院
出处
《四川建筑》
2024年第3期79-82,共4页
文摘
以某跨度为54 m的浮坞泵站钢引桥为研究对象,针对原方案应力及位移超限的问题,提出了整体加强和局部加强两种优化方案;并基于ANSYS精细化有限元模型计算了新方案下结构变形与力学响应。结果表明:局部加强方案可使结构峰值应力和位移分别降低26.4%和39.7%,而用钢量增幅较小,兼具经济性与安全性,予以采用。方案优化后该桥在运营工况下的应力与位移均满足要求,可为大跨浮坞泵站钢引桥的设计提供参考依据。
关键词
浮坞泵站
钢引桥
钢结构
应力
位移
方案
分类号
U442.54 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
下载PDF
职称材料
题名
桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展
被引量:
14
2
作者
赵天祺
勾红叶
陈萱颖
李文昊
梁浩
陈子豪
周思清
机构
西南交通大学土木工程学院
出处
《土木与环境工程学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2021年第S01期268-279,共12页
基金
国家自然科学基金(51878563)
文摘
以信息化、智能化为特征的数字化时代的到来推动了桥梁工程技术的发展与创新,有必要将云计算、大数据、人工智能、3D打印、机器人等战略性新兴产业技术与桥梁工程相融合,从智能设计、智能施工、智能运维等多个维度,推进桥梁工业化、数字化、智能化升级。本文从桥梁信息化、智能检测与安全运维、智能防灾减灾、智能材料等方面,综述了2020年该领域前沿技术和重要成果,总结了研究热点与前景展望。分析表明:BIM技术可以提升桥梁正向设计精细化水平、施工过程控制和管理准确化程度;无人机、机器人等智能检测技术与机器学习、卷积神经网络等人工智能技术提高了桥梁检测的精度和效率;高性能智能材料的应用促进了桥梁结构的自感知性、自适应性、自调节性和自诊断性;基于人工智能的自然灾害监测与预警为桥梁智能防灾减灾提供了新的发展思路。未来应将人工智能技术深度融合桥梁设计、建造和养护的全生命周期,顺应信息化、智能化的发展趋势,实现桥梁强国梦。
关键词
桥梁信息化
智能检测技术
机器学习
智能防灾减灾
智能材料
Keywords
bridge informatization
intelligent inspection technologies
machine learning
intelligent disaster prevention/mitigation
intelligent materials
分类号
U442 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
某浮坞泵站大跨钢结构引桥优化方案浅析
陈萱颖
《四川建筑》
2024
0
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职称材料
2
桥梁信息化及智能桥梁2020年度研究进展
赵天祺
勾红叶
陈萱颖
李文昊
梁浩
陈子豪
周思清
《土木与环境工程学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2021
14
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职称材料
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