基于RapidMiner的SVM分类方法设计

大数据时代背景下,数据挖掘技术是人们面对浩瀚的数据所必备的技能,也是提高数据利用的有效方式,使用现有的数据挖掘工具可以减少数据挖掘的时间,Rapidminer是一个开源的数据挖掘工具,其可视化特性,使用者容易学习和掌握,其开源性,使用者可以免费使用。本文通过在Rapidminer中使用SVM方法对UCI的一个数据集进行分类的实验,介绍如何使用Rapidminer进行数据挖掘。

基于K-匿名技术的隐私保护探讨

大数据背景下,数据挖掘技术得到了新的发展。人们享受着科技带来的便利的同时也要遭受到安全攻击—隐私信息泄露,本文介绍了隐私信息泄露,分析简单的匿名技术处理会受到链路攻击,介绍并分析了K-匿名技术来解决链路攻击的问题,最后说明其安全性。

滴定缓冲机理研究

本论文采用喷墨打印法设计一款带有缓冲区域的纸质传感器,通过对缓冲机理的深入研究,确定其缓冲长度。并基于酶催化葡萄糖实验,比较不同图案反应区中颜色分布的详细情况来确认反应物质的均匀性改善程度,从而使裸眼或计算机软件分析低浓度试剂时变得准确。

基于词序列核的垃圾邮件过滤

针对传统的基于词频特征向量核方法的垃圾邮件过滤算法中忽略词汇间的序列信息而导致信息损失影响过滤精度的问题,本文将词序列核与SVM(support vector machines)算法结合,对垃圾邮件进行过滤,相应的实验表明,该方法提高召回率、正确率和精确率,从而提高了过滤精度.