基于“图像”分割的小波脊线提取算法

针对传统脊线提取算法不能同时兼顾速度和精度的问题,提出了一种新的基于"图像"分割的小波脊线提取算法。对渐近性信号进行连续小波变换以后,模值较大的小波系数往往集中在时间-尺度平面上几个分散的区域,将小波系数模值矩阵看作一个"图像",对其分割,再对分割得到的每个区域确定其极值位置可得到小波脊线。仿真实验表明:算法不仅较传统脊线算法在精度和效率都有所提高,在信号去噪和信号分离中也表现良好。

基于谱减法和经验模式分解的语音增强

本文提出了一种基于谱减法和经验模式分解的语音增强算法。在低信噪比的情况下用谱减法可以去除语音信号中的大部分背景噪声,再对已处理过的信号进行经验模式分解,对前几个IMF进行阈值处理可以进一步增强语音。实验表明:本算法去噪效果优于传统方法。