蝰蛇毒磷脂时间法测定血浆低分子肝素含量及其临床应用

用试管法和仪器法研究了蝰蛇毒磷脂时间（Russellvipervenumcoagulationtest,RVVCT）与血浆低分子肝素（lowmolecularweightheparin,LMWH）含量之间的关系。采用的实验条件为：蝰蛇毒100μl；脑磷脂（1：1000稀释）10μl；氯化钙（0．025mol／L）10μl；37℃水浴时间（仪器法为直接温浴时间）1．5min。上述条件下，血浆LMWH含量与凝固时间成良好的线性关系（直线回归γ＝0．96～0．99），批内变异系数0．6％～1．9％，批间变异系数1．7％～2．6％。尚建立了对倍稀释血浆LMWH的检测方法，扩大了检测范围，低分子肝素的最高检测限为2．0AXaIU／ml。使用上述方法对接受血液透析的患者和不稳定性心绞痛患者进行了血药浓度的观察。发现一次静脉注射低分子肝素100AXaIU／kg即能满足血透的抗凝要求。皮下给药每日一次150AXaIU／kg，三次可达到稳态血药浓度，长期给药时可固定剂量，基本不需调节剂量给药。

基于卷积神经网络的学生课堂疲劳检测算法

为了提高教学质量,需要对学生的课堂状态进行判断,找出处于疲劳的学生;然而传统的卷积神经网络不能同时保证检测的实时性和准确性。为此,提出一种改进的多任务级联神经网络(MTCNN)来实现疲劳检测。首先,通过MTCNN实现人脸关键点定位;其次,提出一种基于多任务约束学习的眼部精准定位方法;并将常规的激活函数ReLU替换为Leaky ReLU避免了神经元失活的影响;接着,构建眼、嘴数据集,完成眼、嘴部状态分类模型训练;最后,利用训练好的模型,结合相应的判断标准实现疲劳检测。实验结果表明:本文方法的准确率达到了95.7%,同时实时性也得到了极大的改善。

基于MTCNN的多特征融合学生疲劳检测算法研究

目前疲劳检测主要是通过眼部PERCLOS值来判断,但是这种方法检测疲劳特征较为单一,影响了检测的准确率。本文提出一种基于卷积神经网络的多特征融合学生疲劳检测算法,首先用MTCNN对人脸进行关键点定位,在此基础上用人脸归一化的方式精准提取眼睛和嘴部的特征图像并进行眼部定位;其次,构建眼、嘴数据集,完成眼、嘴部状态分类模型训练;最后,用训练好的模型将眼、嘴部的疲劳特征相融合并根据改良的MAR值判断方法进行疲劳检测。实验结果表明该方法的准确率达到了96.2%,实时性也得到了极大的改善。

基于轻量级卷积神经网络人脸识别算法的研究与应用

针对多数卷积神经网络(CNN)人脸识别算法在追求高精度的同时,加大网络层数,造成网络参数过多、计算量过大、训练速度缓慢且对设备要求高,增加了成本的问题,提出了一种改进型轻量级卷积神经网络MobileNet的人脸识别算法。首先,将MobileNet中的SoftMax层为L-SoftMax层,避免了过度拟合,实现更好的分类效果。其次,将改进的MobileNet和区域生成网络(RPN)融合,并在Jetson Nano小型设备上进行训练。实验表明:所提算法与传统的卷积神经网络人脸识别算法相比,在LFW人脸数据库和自建的小型数据库上训练测试,模型的参数量减少了88%,识别准确率与原MobileNet相比增加了0.2%,达到了97.54%。运行速度较原MobileNet网络提高了21.3%。

基于Jetson nano的改进MobileNet人脸识别系统

现有的大多数人脸识别算法均采用深度学习中各种改进的卷积神经网络算法。但算法存在参数多,训练时间长等问题。因此,为了减少训练过程所消耗的时间和分类过程中的计算量,设计运用了改进的MobileNet算法来实现人脸识别,并将其移植到Jetson nano设备上构成完整的室外安防系统。将MobileNet模型中原本的Soft Max分类器进行了改进,通过对比实验,发现使用A-SoftMax分类器的效果要好于Soft Max。实验结果表明:本文提出的模型在LFW人脸数据库上达到97.4%的准确率,计算时间减少为传统卷积神经网络的1/9,计算参数减少为传统卷积神经网络的1/7。

基于BiLSTM-ATT的微博用户情感分类研究

针对目前微博平台的文本情感分类模型大多是对句子的词性、表情符号等进行情感分析而不了解用户本身的情感倾向且存在语义理解不足的问题,提出一种利用Word2Vec结合深度学习的方法对微博用户进行情感分类。使用Word2Vec中的Skip-Gram模型结合负采样对语料训练词向量,然后利用双向长短期记忆网络(Bi LSTM)-ATT模型自动学习词向量中的情感信息,捕捉文本数据中最具代表性的特征,最后经过Soft Max层对微博用户的情感倾向进行分类。在NLPCC2013数据集上进行测试,同时做了5组对比试验。结果表明:所提出的模型AVP达到0.814,AVF1值达到0.831,且在词向量维度取150时效果最好。

基于Django的文本情感分类系统设计与实现

针对当前对文本情感分类任务的应用研究相对较少的问题,设计实现了一种利用Django框架实现的简易文本情感分类系统。后端主要使用双向长短时记忆(BiLSTM)网络结合自注意力机制构建的模型对文本进行情感分类,前端主要是由HTML,CSS,JQuery等实现。经过测试,可以较好地实现系统对输入文本的情感分类结果。

谈环境检测实验室风险识别及应对措施

随着全球的变暖,全世界都开始对环境越来越重视,所以在各个国家中都成立了环境检测实验室,以此能够更好地观察环境的不断变化,但是环境检测实验室或多或少都有一定的风险。所以为了能够对资源以及各项工具的合理的利用,达到更好的价值目标,我们就要对在各个环节中可能遇到的风险进行全面的把控,并提出相应解决风险的有效措施,最终使得实验室可以发挥出应有的效果作用。本文对环境检测实验室现状进行分析,并提出了相关建设性意见,希望能够对今后的发展起到一定的推进作用。

磷酸三苯酯的蒸馏及次品回收

磷酸三苯酯的蒸馏及次品回收容福禄，王长洪，陈藩（石家庄焦化厂石家庄市０５００３１）１前言磷酸三苯酯是一种化学助剂。在工业上，主要用作以醋酸纤维素和硝基纤维素所制片基的增塑剂。由于废品具有阻燃性，近年来在橡胶、塑料及绝缘材料等方面，其用途又有了新的拓展...

解决精萘产品颜色发红问题

石家庄焦化厂具有年产精萘六千吨的生产能力,是国内精萘产品较大的生产厂家之一。在1991年精萘投产后的一段时间里,一直存在产品颜色发红问题,用户不满意,也影响市场开拓。92年前后,该问题越来越严重,引起了工厂的高度重视,成立了技术攻关小组,专题解决产品发红问题。我们认真研究了我厂精萘生产现状,从进厂原料,工艺指标,生产原理几个方面着手,进行了分析对比后发现,使用包钢、鞍钢生产的一级品工业萘加工成精萘,颜色发白,产品符合国家一级品质量标准。

分步结晶法生产精萘

分步结晶法生产精萘王长洪，齐长江，陈藩（石家庄焦化厂石家庄市０５００３１）１前言近年来，国内外对萘精制技术研究十分活跃。已实现工业化生产的萘精制方法主要有①酸洗精馏法；②催化加氢净化法；③连续结晶法（区域熔融法）；④分部结晶法。目前，分部结晶法在国内...

新疆伊犁博物馆藏史前时期铜器的初步科学研究

新疆伊犁地区在新疆古代冶金史占据重要地位。本文对伊犁哈萨克自治州博物馆藏的25件史前时期铜器进行了科学研究,结果表明:有16件为红铜,8件为锡青铜,还有1件为铜锌锡铅四元合金。制造工艺有铸造、热锻和冷加工。这些数据对研究新疆冶金史提供了参考资料。

蝰蛇毒磷脂时间法测定在低分子量肝素监测中的应用

蝰蛇毒磷脂时间法测定在低分子量肝素监测中的应用毛平陈藩黄婷婷王顺清关明媚黄润永李翠贞我们应用蝰蛇毒特异性抑制因子Ｘａ的原理，对蝰蛇毒含量、磷脂用量及温浴时间进行调整，建立了特异性及敏感性较高、简便易行，适于实验室常规使用的定量测定血浆低分子量肝素（Ｌ...

国产ZT7H碳纤维表面状态及其复合材料界面性能

目前我国在高性能碳纤维研发生产方面已取得了突破性的进展。本文选用不同批次和牌号的国产ZT7H碳纤维,对其进行去浆和上浆处理,并制备碳纤维增强环氧树脂基复合材料,探究国产H1型上浆剂对ZT7H碳纤维表面形貌和微观界面性能的影响及不同牌号碳纤维复合材料界面性能的差异。研究表明,H1上浆剂增加了碳纤维表面粗糙度和极性组分含量,增强了湿热老化前后复合材料的微观界面力学性能。同时,碳纤维织物的编织方式对其复合材料的静态力学性能和界面性能有很大影响。实验证明,国产ZT7H碳纤维的性能已超过东丽T700碳纤维,但其加工工艺性仍有待提升。