近红外光谱分析法测定菜籽油中芥酸的含量

采用多通道PDA型近红外光谱仪,应用偏最小二乘法建立了菜籽油中芥酸含量与近红外透射光谱的校正模型,讨论多项式求导及平滑的窗口宽度和相关系数法筛选有效波长对校正模型的影响,并对10个预测集样品利用预测相关系数Rp和预测均方根误差RM SEP指标进行了预测精度分析,结果发现:在使用全谱数据进行偏最小二乘回归建模时,一阶7点求导及平滑的预处理方法结果最佳,此时建模效果为:Rp=0.739,RM SEP=1.659;在此基础上通过相关系数法筛选波长后的建模效果为:Rp=0.958,RM SEP=0.963。后者Rp提高29%,RM SEP减少42%。由此可得出多项式求导及平滑法和相关系数法相结合对校正模型稳健性,预测精度都有较大提高的结论。研究证明:多通道近红外光谱仪快速测测菜籽油中芥酸含量的方法是可行的。

无信息变量消除法在近红外光谱测定的应用

本文通过讨论了无信息变量消除法(uninformative variables elimination,UVE)的原理,并用此算法对玉米的近红外光谱数据进行波长变量选择,再使用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立模型。结果表明,与使用全谱数据建立的模型相比较,筛选变量后建立的校正模型不仅简化了,而且增强了预测能力。

耐热性酶在食品中的应用研究进展

论述了耐热性酶在食品工业中所具有的优势,介绍了几种耐热性酶在食品工业中的应用及研究状况,并对其应用前景进行展望。