在精密元器件的生产过程中,对产品进行缺陷检测是至关重要的一个步骤,同时缺陷检测也是计算机视觉领域一个重点研究内容。文章算法研究使用Python作为编程语言,对图片数据进行预处理以及数据增强后,使用YOLO(You Only Look Once:Unified...在精密元器件的生产过程中,对产品进行缺陷检测是至关重要的一个步骤,同时缺陷检测也是计算机视觉领域一个重点研究内容。文章算法研究使用Python作为编程语言,对图片数据进行预处理以及数据增强后,使用YOLO(You Only Look Once:Unified,Real-Time Object Detection)和Faster R-CNN(Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks)模型对图片数据进行训练,同时构建一个高性能的轻量化特征提取网络,实现电子元器件的快速特征提取。展开更多
文摘在精密元器件的生产过程中,对产品进行缺陷检测是至关重要的一个步骤,同时缺陷检测也是计算机视觉领域一个重点研究内容。文章算法研究使用Python作为编程语言,对图片数据进行预处理以及数据增强后,使用YOLO(You Only Look Once:Unified,Real-Time Object Detection)和Faster R-CNN(Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks)模型对图片数据进行训练,同时构建一个高性能的轻量化特征提取网络,实现电子元器件的快速特征提取。
