烟台市成年男性居民吸烟变化情况及影响因素分析

目的 了解烟台市成年居民2017年、 2021年吸烟变化趋势及影响因素,为政府部门以及相关机构采取针对性措施提供依据。方法 采取多阶段分层抽样方法,于2017年、 2021年对在芝罘区居住6个月及以上,且年龄大于或等于18岁的男性居民进行横断面调查,由经过统一培训的调查员采用问卷调查、以面对面询问的方式进行。单因素分析采用Wilcoxon秩和检验和卡方检验,多因素分析采用logistic回归分析。结果 2021年各年龄段吸烟率较2017年均有所下降,标化后整体吸烟率由2017年的37.89%降低为2021年的30.80%(χ^(2)=12.669,P<0.001);logistic回归结果显示,文化水平、吸烟致病风险认知、职业、饮酒情况、早餐食用情况为吸烟的独立影响因素。学历越低,吸烟率越高,以本科及以上学历为参考,小学及以下(OR=2.161, 95%CI=1.077~4.335)和初中大专(OR=1.795, 95%CI=1.132~2.848)吸烟率更高;饮酒频率越高,吸烟的概率越高(OR=1.196, 95%CI=1.047~1.367);过量饮酒频率越高,吸烟的概率越高(OR=1.445, 95%CI=1.184~1.764);吸烟致病风险认知越高,吸烟概率越低(OR=0.877, 95%CI=0.806~0.954);职业方面,以当前未就业者/专业技术人员为参考,商业/服务业人员吸烟概率较大(OR=1.761, 95%CI=1.241~2.499);每周早餐次数越多,吸烟概率越低(OR=0.660, 95%CI=0.541~0.805)。结论 烟台市居民控烟效果整体较好,但部分人群吸烟率仍然很高,要针对重点人群采取针对性的控烟措施。

急性心肌梗死智能辅助诊断模型构建及应用

目的探讨利用患者临床表现和常规实验室检测指标构建急性心肌梗死智能辅助诊断模型及应用,为基层医院急性心肌梗死(AMI)计算机辅助诊断提供参考依据。方法回顾性分析烟台市某三甲医院2018—2020年心肌梗死可疑患者207例,经金标准冠状动脉造影诊断后,心肌梗死确诊患者107例(病例组),非心肌梗死患者100例(对照组)。在单因素分析基础上,采用Lasso-Logistic回归方法建立模型,采用10折交叉验证法进行验证。结果肌酸激酶同工酶、C反应蛋白、心电图异常、持续性的胸骨后或心前区压榨性疼痛、恶心呕吐作为AMI诊断的独立影响因素构建预测模型,ROC曲线下面积(AUC)为0.903,95%CI为0.896~0.944,敏感度、特异度分别为0.910、0.794,10折交叉验证AUC为0.825。结论本模型在诊断正确率得到保障的情况下,模型指标易获取、费用节省,适用于早期筛检疾病及二次心梗监测。