基于大数据分析的冲击地压预测及防治技术研究

文章旨在通过大数据分析技术,提高对冲击地压的预测准确性和预警能力,为煤矿安全生产提供技术支持和保障。通过收集并整合大量的煤矿地质、地下水、地应力等多维度数据,构建冲击地压的预测模型,并利用机器学习和深度学习算法进行模型训练和优化。研究结果表明,基于大数据分析的冲击地压预测模型能够准确预测地质灾害的发生概率和影响程度,提前发现地质灾害隐患,为矿山安全管理提供重要决策依据。

冲击地压对煤矿安全生产的影响及防范措施

本文系统分析冲击地压对煤矿安全生产的影响及防范措施。通过对冲击地压定义、成因、监测预警技术、影响以及防控措施的讨论,结合国内外典型案例进行分析,提出一套综合防控策略减轻冲击地压危害。