基于BP神经网络的柴油机振动故障诊断

针对柴油机振动故障诊断问题,通过采集缸盖上的振动信号,运用小波分解的方法采集特征向量并对数据进行消除噪声。通过小波分解后,减少了振动信号的维数,体现了故障信号的特征,并且不会造成振动信号中故障特征向量的缺失,而且过滤掉了振动信号中的噪声,提高了故障诊断的准确性和故障诊断的速度,把从振动信号中提取出的特征向量带入优化后的BP神经网络中进行训练,在对比中原始的BP神经网络和优化后的BP神经网络,发现优化后的识别率更高。

雪龙2号极地考察船主配电板三相短路电流计算分析

本文介绍了极地考察船主配电板三相短路电流计算分析,通过考察船上的电气设备参数、计算发电机、电动机的短路电流以及电流汇总,进而去分析考察船电力系统整体情况。本文主要分析极地考察船主配电板三相短路电流计算,三相短路属于对称短路,发生短路时,电力系统会有一个3~5秒的暂态过程,在这个从正常的状态过渡到短路的状态过程中短路电流的变化十分复杂,需要用专门的计算工具。短路电流的计算与分析是电力系统分析的重要内容之一,它在极地考察船电力系统的规划设计和运行中选择电工设备、整定继电保护、分析事故提供了有效手段。