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考虑客户吸引力的轴辐式海运网络优化
被引量:
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作者
陈访剑
韩晓龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第11期271-278,共8页
针对轴辐式集装箱海运网络优化问题,引入了基于服务约束(服务质量\价格\时间)的客户吸引力因素,定量表示出客户吸引力对集装箱货运量的影响。以海运网络中航运企业的利润最大化为目标,建立了轴辐式海运网络优化模型。使用遗传算法求解,...
针对轴辐式集装箱海运网络优化问题,引入了基于服务约束(服务质量\价格\时间)的客户吸引力因素,定量表示出客户吸引力对集装箱货运量的影响。以海运网络中航运企业的利润最大化为目标,建立了轴辐式海运网络优化模型。使用遗传算法求解,通过算例分析证明该模型及算法的有效性,并分析了不同的规模经济折扣率、托运人的决策偏好权重对航运企业利润的影响。
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关键词
轴辐式海运网络
吸引力模型
遗传算法
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题名
考虑客户吸引力的轴辐式海运网络优化
被引量:
2
1
作者
陈访剑
韩晓龙
机构
上海海事大学物流科学与工程研究院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第11期271-278,共8页
基金
上海市科委工程中心能力提升项目(No.14DZ2280200)
上海市科委创新项目(No.16DZ1201402,No.16040501500)。
文摘
针对轴辐式集装箱海运网络优化问题,引入了基于服务约束(服务质量\价格\时间)的客户吸引力因素,定量表示出客户吸引力对集装箱货运量的影响。以海运网络中航运企业的利润最大化为目标,建立了轴辐式海运网络优化模型。使用遗传算法求解,通过算例分析证明该模型及算法的有效性,并分析了不同的规模经济折扣率、托运人的决策偏好权重对航运企业利润的影响。
关键词
轴辐式海运网络
吸引力模型
遗传算法
Keywords
hub-and-spoke maritime network
attraction model
genetic algorithm
分类号
U697.33 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
考虑客户吸引力的轴辐式海运网络优化
陈访剑
韩晓龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
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