基于改进塔式梯度直方图的行人检测算法

采用改进分块方式的塔式方向梯度直方图(PHOG,Pyramid Histogram of oriented gradient)作为特征提取的方法,应用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)算法作为分类器进行训练和检测.INRIA测试集上的测试结果表明,相对于采用传统HOG和PHOG特征表示方法,所提出的方法使分类检测正确率有了进一步提高.