基于Deeplabv3模型的深度学习林地特征提取方法研究

在测绘工作中,如何快速准确获取林地信息一直是困扰大家的难题。传统的方法是通过作业员人工描绘,或者用监督分类方法,但都存在工作量大的问题。本文针对典型的高分辨率遥感影像,提出了基于Deeplabv3模型的深度学习林地特征提取方法:首先选取不同影像源的遥感影像并制作林地样本,然后采用Deeplabv3模型进行训练,通过自测精度判断模型质量,再提取林地栅格,并在ArcGIS中依次进行栅格转面、补面中漏洞、筛选面、平滑面和简化面操作,得到林地矢量。实验表明,该方法的准确率88.36%,召回率94.30%,kappa系数89.25%,并且能够较好获取林地边界信息,结合少量人工修改可以应用于测绘生产中,具有广泛的应用价值。

香港H5N1型禽流感病毒的由来

H5N1原是感染鸟类的流感病毒,但1997年在香港直接感染人类,造成18人感染6人死亡,病死率超过30％,超出想象。流行性感冒大都发生在冬季,但此型病毒感染却发生在流感的非流行期,引起大众的恐慌,担心此型流感的发展会大流行,造成人类的浩劫。幸好香港特区政府处理得宜,随即实施鸡只扑杀政策,终于成功遏制了H5N1流感病毒的流行。1999年香港有2位儿童感染H9N2型流感病毒,这种病毒在国内大陆、欧洲、中东、南非及美国的家禽间也曾经造成流行,香港的H5N1型禽流感病毒流行期间,从鹌鹑中分离到的H9N2非常接近从人类分离到的H9N2型流感病毒。