结合Hilbert曲线扫描与游程长度的图像隐写算法

针对游程长度隐写算法存在嵌入容量小的问题,提出基于Hilbert曲线扫描改进的游程长度隐写算法,该算法能增加可用于嵌入秘密信息的游程数量,也因此有效地增大了嵌入容量.新算法利用比特流中游程长度的奇偶特性来嵌入秘密信息.嵌入过程首先使用Hilbert扫描曲线对载体图像的像素进行置乱,再将置乱的载体图像分解为8个位平面,然后通过分析置乱后得到的各个位平面比特流分布来确定可用于嵌入信息的游程,最后修改在可嵌入游程的比特流中0和1交界处至多1个值来嵌入1 bit秘密信息.结果表明,基于Hilbert曲线扫描的游程长度隐写算法与已有基于游程长度隐写算法相比,前者具有较大嵌入容量,较好的视觉不可感知性.

一种新型汉明码混合变换及在图像信息隐藏中的应用

为保证在数字媒体隐藏信息前后图像的直方图保持不变,提出了一种新的汉明码混合变换算法,即汉明码结合直方图保持的信息隐藏算法。该算法先利用二元汉明码嵌入方案,确定原图像的改写位并进行改写翻转,成功嵌入秘密信息。然后根据盈亏补偿平衡点的思想,对每个嵌入的比特秘密信息,都进行相邻位直方图数据的检测并补偿,使信息隐藏前后图像的直方图改变保持最小值。通过对密写分析的结果进行对比,表明该种算法具有良好的图像信息隐藏性能。

基于视觉模型与菱形编码的图像隐写算法

为提高图像空域隐写算法的视觉不可感知性,通过结合视觉注意力机制和人眼对图像的灰度及边缘等敏感特性,提出一种基于视觉模型的感兴趣区域菱形编码隐写算法.在底层人眼感知判定的基础之上,根据视觉注意模型划分嵌入等级,并动态调整秘密信息的嵌入量.实验结果表明,与基于边缘自适应的像素对匹配算法相比,本文提出的算法不仅有较高的视觉不可感知性,而且能抵抗常用的空域隐写分析.

一种改进的基于汉明码的图像隐写术算法

基于汉明码的隐写算法安全性较低的问题,提出了一种改进的基于汉明码的隐写算法。该算法按照汉明码嵌入算法的原理,首先对载体图像和秘密信息分别进行分组,然后通过对汉明码的检验矩阵与分组像素组的最低位以及秘密信息进行运算,来确定载体图像中最低比特位需要翻转的像素位置,再利用像素频数平衡算法对该像素最低位进行翻转处理。实验结果表明,本文提出的隐写算法与基于汉明码隐写算法相比,在同样的嵌入率、嵌入效率保持不变的情况下,相对熵与直方图失真有了较大程度上减少,因此也提高了隐写系统的安全性。